《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 其他 > 設計應用 > 基于色彩與形狀信息特征的圖像檢索算法研究
基于色彩與形狀信息特征的圖像檢索算法研究
來源:微型機與應用2012年第13期
汪季英,陳賢富
(中國科學技術大學 電子科學與技術系,安徽 合肥 230027)
摘要: 針對單獨用顏色特征并不能很好地表達圖像內容的問題,提出了綜合利用顏色和形狀特征進行圖像檢索的方法。由于顏色直方圖無法表達空間分布信息,因此采用的顏色特征為顏色自相關圖,并對色調進行重疊量化。而形狀特征采用邊緣方向直方圖,并對方向進行重疊量化。仿真實驗表明,綜合利用顏色和形狀特征比單獨用顏色和形狀特征進行圖像檢索的效果要好,提高了圖像檢索的查準率。
Abstract:
Key words :

摘  要: 針對單獨用顏色特征并不能很好地表達圖像內容的問題,提出了綜合利用顏色和形狀特征進行圖像檢索的方法。由于顏色直方圖無法表達空間分布信息,因此采用的顏色特征為顏色自相關圖,并對色調進行重疊量化。而形狀特征采用邊緣方向直方圖,并對方向進行重疊量化。仿真實驗表明,綜合利用顏色和形狀特征比單獨用顏色和形狀特征進行圖像檢索的效果要好,提高了圖像檢索的查準率。
關鍵詞: 圖像檢索;主色調; 顏色自相關圖;邊緣方向直方圖;相似性度量

 隨著計算機技術和網絡技術的快速發展以及多媒體和數碼產品的推廣應用,每天都會產生成千上萬的圖片,如何從這樣海量的圖像庫中準確、快速地找到滿足用戶的圖像就成為各界的熱點問題。因此,人們提出了基于內容的圖像檢索技術。這種技術主要包括提取圖像的底層特征,如顏色、紋理、形狀和空間關系等[1-3],以及將數據庫中圖像和查詢圖像在特征空間進行相似性匹配,檢索出與樣本相似的圖像。
顏色和形狀是圖像最重要的兩個視覺特征。本文分別對單獨利用顏色和形狀特征的檢索進行了討論,并對色調和邊緣方向的量化進行了改進,引入了重疊量化,使量化結果更接近人類感知。在此基礎上,提出了一種綜合利用這兩個特征進行檢索的方法,并對圖像進行了檢索實驗,取得了較滿意的結果,驗證了綜合顏色和形狀特征檢索比單一特征檢索的優越性。
 本文提出了基于顏色信息和形狀信息的檢索算法。該算法采用HSV顏色空間,對整幅圖像采用主色調顏色自相關圖[4]。而形狀特征采用原始圖像的二值邊緣信息,這里采用邊緣方向直方圖[5]。綜合利用顏色自相關圖和邊緣方向直方圖來計算圖像間的內容相似度,并進行圖像檢索。
1 利用顏色特征的檢索算法
 RGB顏色空間不適用于人眼,因此在顏色空間上選擇了符合人眼視覺感應的HSV模型。由于色度H對人眼的感覺貢獻大,因此在HSV空間可充分發揮色度的作用。在顏色特征方面,顏色直方圖在圖像檢索中被廣泛采用,這是因為它具有平移、尺度和旋轉不變性。顏色直方圖無法表達圖像的空間分布信息,因此存在完全不同的兩幅圖像可能具有相同的顏色直方圖。為此,提取圖像的顏色及其空間分布信息顯得十分必要。本文的顏色特征采用顏色相關圖。
 對于一幅圖像I,顏色相關圖是從聯合概率分布的角度出發的,描述的是相隔距離為d像素的一對像素pi和pj,并分別具有顏色值ci和cj的出現概率Pr,其具體

 


 不難看出,本文算法能夠較準確和高效地查找出用戶所需內容相似的彩色圖像,并且具有較好的查準率。這是因為該算法所選取的內容是圖像的主色調相關圖和邊緣方向直方圖,主色調相關圖反映了圖像的顏色空間特征,而邊緣方向直方圖反映了圖像邊緣的方向性。
 本文綜合圖像的主色調自相關圖和圖像的邊緣方向直方圖這兩種圖像特征提出了新的算法,仿真實驗表明,該算法比單獨用主色調自相關圖算法和邊緣方向直方圖算法檢索效果要好。將本文采用的圖像特征與相互反饋的智能算法相結合,是下一步的研究目標。
參考文獻
[1] YOO H W, JANG S H. Extraction of major object feature using VQ clustering for content-based image retrieval[J].Pattern Recognition, 2002,35(2):1115-1126.
[2] LIN H J, KAO Y T. A study of shape-based image retrieval[J]. IEEE Computer,2004,22(2):645-662.
[3] YU H H. Visual image retrieval on compressed domain with Q-distance image signal process[J]. International Journal of Computer Vision,2000,31(1):134-149.
[4] HUANG J, KUMAR S. Image indexing using color correlograms[C]. Proceedings of the Sixth International Conference on Computer Vision,2003.
[5] 劉惟錦,章毓晉.基于Kalman濾波和邊緣方向直方圖的實時目標跟蹤[J].清華大學學報(自然科學版),2008,48(7):1104-1107.
[6] CANNY J. A computational approach to edge-detection[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine intelligence,1986,8(6):679-698.

此內容為AET網站原創,未經授權禁止轉載。
亚洲一区二区欧美_亚洲丝袜一区_99re亚洲国产精品_日韩亚洲一区二区
在线亚洲欧美视频| 亚洲黄色有码视频| 亚洲国产婷婷综合在线精品 | 久久精品免费观看| 午夜在线a亚洲v天堂网2018| 亚洲午夜免费福利视频| 在线亚洲一区二区| 亚洲图片欧美午夜| 亚洲系列中文字幕| 亚洲网站在线| 亚洲一区www| 亚洲欧美日韩国产一区二区三区| 亚洲一级黄色| 亚洲欧美制服中文字幕| 性感少妇一区| 久久精品国产欧美激情| 亚洲国产欧美久久| 亚洲日韩中文字幕在线播放| 亚洲精品日韩在线| 一区二区欧美精品| 亚洲欧美一区二区在线观看| 午夜在线一区二区| 久久精品二区三区| 久久在线视频| 免费久久99精品国产| 欧美激情导航| 欧美日韩在线另类| 国产精品区二区三区日本| 国产精品无人区| 国语自产精品视频在线看8查询8| 一区在线观看| 亚洲三级观看| 亚洲一区999| 久久av老司机精品网站导航| 亚洲电影下载| 日韩一级黄色av| 亚洲欧美亚洲| 玖玖综合伊人| 欧美日韩国产美女| 国产精品视频免费在线观看| 国产一区在线免费观看| 亚洲韩国青草视频| 亚洲午夜激情网站| 亚洲电影在线播放| 一本久道综合久久精品| 亚洲欧美国产不卡| 久久久久久综合网天天| 欧美成人免费在线| 国产精品jizz在线观看美国 | 欧美亚洲一区| 免费成年人欧美视频| 欧美三级特黄| 黄色另类av| 一区二区三区精密机械公司| 欧美在线一二三四区| 日韩一级精品| 久久精品国产99国产精品澳门 | 亚洲精品视频免费| 香蕉久久久久久久av网站| 亚洲日本免费| 香蕉久久夜色精品国产| 久久在线观看视频| 国产精品video| 在线观看亚洲视频| 亚洲一区制服诱惑| 亚洲精品影视在线观看| 欧美在线综合视频| 欧美日本韩国一区| 国产在线精品一区二区中文| 亚洲伦理网站| 久久精品国产久精国产爱| 亚洲一级在线| 蜜桃伊人久久| 国产欧美综合一区二区三区| 亚洲精品久久久久久下一站| 性做久久久久久久免费看| 日韩视频中文字幕| 久久综合给合| 国产精品资源| 一本久道久久综合婷婷鲸鱼| 亚洲电影观看| 欧美一区二区视频网站| 欧美激情视频一区二区三区免费| 国产亚洲高清视频| 亚洲天堂久久| 在线视频欧美日韩精品| 蜜桃av噜噜一区| 国产日韩一区二区三区| 亚洲美女黄色| 亚洲精选一区二区| 久久综合给合久久狠狠狠97色69| 国产精品一级| 国产精品99久久久久久久女警| 日韩视频免费| 欧美阿v一级看视频| 狠狠色丁香久久婷婷综合_中| 亚洲影院一区| 亚洲欧美国产精品桃花| 欧美日本不卡视频| 亚洲国产一区二区三区在线播| 久久riav二区三区| 久久成人精品无人区| 国产精品美女久久| 一本色道**综合亚洲精品蜜桃冫| 亚洲美女啪啪| 欧美精品免费在线| 亚洲黄色一区| 亚洲美女少妇无套啪啪呻吟| 久久综合一区二区| 国产午夜精品麻豆| 午夜激情久久久| 性欧美大战久久久久久久免费观看| 欧美色欧美亚洲另类二区| 亚洲精品乱码久久久久久日本蜜臀| 91久久久在线| 欧美国产日本在线| 亚洲国产精品视频一区| 亚洲精品综合久久中文字幕| 欧美成人免费一级人片100| 亚洲电影网站| 亚洲毛片在线观看.| 欧美精品久久一区| 日韩午夜黄色| 亚洲欧美bt| 国产日韩精品久久| 欧美一区二区三区视频| 久久露脸国产精品| 精品动漫一区| 亚洲麻豆国产自偷在线| 欧美日韩精品一区二区在线播放| 日韩视频一区| 午夜电影亚洲| 国产在线成人| 亚洲国产欧美一区| 欧美黄污视频| 一区二区三区毛片| 亚洲欧美日韩一区在线| 国产精品一二三四| 久久狠狠久久综合桃花| 欧美fxxxxxx另类| 亚洲精品国产精品久久清纯直播| 一区二区三区不卡视频在线观看 | 亚洲成色www8888| 亚洲美女中出| 欧美日韩一二三区| 亚洲男人影院| 久久中文字幕一区| 亚洲欧洲三级| 亚洲欧美一区二区三区极速播放 | 亚洲调教视频在线观看| 国产精品视频区| 亚洲成色最大综合在线| 欧美激情第三页| 亚洲一区影音先锋| 久久人91精品久久久久久不卡| 在线免费观看日本欧美| 在线视频你懂得一区| 国产欧美日韩精品专区| 亚洲激情影视| 国产精品久久福利| 久久不射中文字幕| 欧美日韩高清在线观看| 午夜激情综合网| 欧美国产视频日韩| 亚洲一区日韩在线| 欧美成人dvd在线视频| 一区二区日韩精品| 久久人人97超碰精品888 | 欧美一区成人| 欧美激情国产高清| 亚洲免费小视频| 欧美国产一区视频在线观看| 亚洲一区二区三区视频播放| 久久这里只精品最新地址| 99re视频这里只有精品| 久久久久久自在自线| 一本色道久久综合亚洲精品小说| 久久九九国产| 一区二区欧美在线观看| 久久亚洲不卡| 亚洲天堂久久| 欧美黄色片免费观看| 香蕉视频成人在线观看| 欧美精品在线观看| 欧美在线欧美在线| 国产精品久久久久久户外露出| 亚洲国产美女| 国产伦精品一区二区三区高清| 亚洲日本理论电影| 国产午夜精品一区二区三区视频| 亚洲免费观看在线观看| 黑人巨大精品欧美黑白配亚洲| 亚洲综合视频一区| 亚洲人www| 美女亚洲精品| 久久9热精品视频| 国产精品一区二区你懂得 | 亚洲欧美日韩一区二区三区在线观看 | 精品成人一区二区三区四区| 欧美一区二区精美|