北京時間2013年4月20日8時2分，四川省雅安市蘆山縣（北緯30.3,東經103.0）發生7.0級大地震，震源深度據測算約13公里。據媒體發自前方的報道，當地手機通訊中斷，成都、重慶、西安、貴陽等地有不同程度震感。由于地震發生時間是清晨，大部分市民已經離開家里到院子里或空地上。據市民微博講述，感覺比上次（08年地震5.12）還厲害，余震還在持續中。

　　據悉， 此次的地震是四川繼5.12之后的又一次大地震。而從微博傳回來的圖片顯示，大部分人都是在驚慌失措中面對這次地震的，而在物聯網技術不斷發展的今天，未來的地震或許我們能夠“安然”的度過。
　　在未來的物聯網時代，人與物、物與物的時刻相連與動態感知，以及智能決策和泛在應用，使城市減災救助服務工作的重點前移，從災后救助逐步轉移到以防為主的感知預警。可以說這是革命性的轉變，大大減少了災難的發生，從被動應急救助逐步轉向主動的預警防災。物聯網在救災中的應用給災難救援帶來極大的便利。
　　隨著自然環境的惡化，自然災難在近幾年頻繁出現，而作為新興技術的物聯網技術，在面對災難時也將更多的應用到災難的預防與救援當中，RFID、無線傳感、GPS全球定位、條碼技術等在各種自然災害面前都發揮著各自的作用，為人們的生命財產安全提供很好的技術保障。
　　在時間就是生命的災難，物聯網技術為在各種情況下的突發事件，贏得了更多的應急和救援時間。那物聯網技術具體在災難中有哪些作用呢？對人們生命財產安全的保護又能起怎樣的作用呢？下面淺談物聯網技術在災難中的各種應用。
　　早在幾年前，英國研究者已開始研究使用RFID和傳感器來監控地震中的房屋，他們把已建成在希臘的原型稱為“自治愈”房屋。這種房屋在墻中專門設計了縫隙空間，并且墻體中加入了可在強壓下變為流體的材料。如果受到地震引起的壓力，流體回流到縫隙中，不會對固體墻面產生影響。其結果是，房屋依舊存在，但可能會移動位置。如果建筑沒有坍塌，通過RFID和傳感器收集的數據會用來判別位置偏移量。此外，建筑中的RFID標簽和傳感器可以共同構建一套警報系統，來預警即將到來的地震。
　　而災后的救援工作RFID也盡顯神通，在日本，RFID標簽被貼在避難道路路面上，這樣避難者可以通過便攜設備清楚地知道安全避難場所的具體位置，起到了很好的引導作用。如果有人被埋在廢墟當中，被困者可以通過內置RFID標簽的手機提供搜救人員自己的具體位置信息，以便搜救者能以最快的速度展開營救。
　　作為物聯網的核心技術，在災難中的RFID的識別和引導作用應用較大，而物聯網的其他技術也大有用武之地。在長江三峽庫區特殊地帶滑坡災難監測預警中，無線傳感器網絡（WSN）技術得到了很好的應用，利用各種傳感器實時采集信息，通過無線的方式將信息傳輸給控制中心，能夠解決布設有線監測系統的缺陷，而且適用于GMS網絡信號無法覆蓋的偏遠山區滑坡災害監測。正是由于WSN本身的冗余性、無線性、網絡的自組織性，而具有較強的抗破壞能力，可以在基礎通信設施可能被毀壞的情況下，完成一定的通信任務，所以WSN技術才能成功應用到滑坡危險地帶的災難監測預警中。
　　類似的用于地質監測的物聯網技術，還有對瑞士阿爾卑斯山地質和環境環境狀況的長期監控有應用，監控現場不再需要人為的參與，而是通過無線傳感器對整個阿爾卑斯山脈實現大范圍深層次監控，包括：溫度的變化對山坡結構的影響以及氣候對土質滲水的變化。所搜集到的數據除可作為自然環境研究的參考外，經過分析后的信息也可以作為提前掌握山崩、落石等自然災害的事前警示。