近年來，在無線廣播、衛星通信、蜂窩移動通信等無線通信領域中，PSK和QAM兩類調制方式得到了廣泛應用。這兩大類調制方式都是用不同的相位或聯合相位及幅度來表示不同的符號，而星座圖可以反映信號的相位和幅度特征,可用于信號分類[1]。Mobasseri[2-3]提出利用信號星座圖形狀作為判決的標志，該算法擴展性好，但是聚類計算復雜。Swami[4]、Hsiao-Chun[5]、Orlic[6-7]和田上成[8]等研究了高階累積量值的調制識別方法，這些研究表明，高階累積量相對于高階矩具有抑制高斯噪聲優點，適合用于信號調制類型的分類，但對于星座圖相同的子類，用高階累積量無法將其分類。

　本文首先基于星座圖對BPSK、QPSK、OQPSK、UQPSK、π/4-QPSK、8PSK、方形16QAM、星形16QAM、16APSK、32APSK等信號的星座特征進行分析，然后給出基于高階累積量以及信號差分后的高階累積量進行信號調制識別的特征值構造方法，最后給出算法流程，并分析仿真結果。
1 常用數字相位調制信號及其星座圖
    MPSK信號的星座圖為單位圓上均勻分布的M個點。OQPSK是QPSK的一種改進形式，其正交支路碼元與同相支路碼比在時間上偏移了一個比特間隔Tb。兩信號的星座圖完全一樣，但差分后，QPSK信號星座圖有9種位置點， 而OQPSK信號星座圖只有5種位置點（如圖1所示)。

    方形16QAM信號的星座圖位置點的分布成方形，星形16QAM星座圖的位置點分布成星形。星形16QAM僅有8種相位，兩個振幅，而方形16QAM有12種相位，3個振幅。
    M-APSK 星座圖由n個同心圓組成，每個圓上等間隔均勻分布PSK星座點。DVB-S2 標準中，16APSK 調制方式由2 個同心圓構成，圓上星座個數各為4和12。16APSK 調制星座內環半徑為R1，外環半徑為R2，內外半徑比率(γ=R2/R1)有5種,分別是2.57、2.60、2.70、2.85和3.15。
    DVB-S2 的32APSK 調制方式是由3個PSK 同心圓構成，圓上星座點數各為4、12 和16，其內環、中間環、外環半徑分別為R1、R2和R3。表1列出了3個半徑之間的5種比率(γ1=R2/R1，γ2=R3/R1)。
2 特征值的構造
　　高階累積量能很好地表征信號的星座圖分布情況，同時高斯白噪聲大于二階的高階累積量的值為零，因此采用高階累積量對信號進行分類具有很好的抗噪聲性能。對于復平穩信號X(t)，其高階累積量表示為[9]：
    

3 算法流程及仿真結果
　基于高階累積量和星座圖的調制方式識別算法流程如圖3所示。

      本文針對常用PSK和QAM子類信號的調制識別問題，提出了一種基于高階累積量和星座圖的識別算法對PSK和QAM調制各子類信號進行識別。本文算法不需要精確同步，在較低信噪比下也能達到較好的識別性能。
參考文獻
[1] SHAHMOHAMMADI MOHAMMAD. Modulation classification for QAM/Psk using a soft clustering algorithm[A].ISIT，2002,19.
[2] MOBASSERI B G. Digital modulation classification using constellation shape[J].Signal Processing,2000,80(2):251-277.
[3] MOBASSERI B G.Digital modulation classification using constellation shape[EB/OL]. //www.yahoo.com\search\modulation classification.
[4] SWAMI A, SADLER B M.Hierarchical digital modulation classification using  cumulants[J]. IEEE Transactions on  Communications, 2000,48(3):416-429.  
[5] WU H C,SAQUIB M,YUN Z F. Novel automatic modulation classification using cumulant features for communications via multipath channels[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications,2008,7(8):3098-3105.
[6] ORLIC V D, DUKIC M L. Automatic modulation classification algorithm using higherorder cumulants under realworld channel conditions[J]. IEEE Communications Letters,2009,13(12):917-919.
[7] ORLIC V D, DUKIC M L. Multipath channel estimation algorithm for qutomatic modulation classification using sixth order cumulants[J]. Electronics Letters,2010,46(19):1349-1349.
[8] 田上成,王可人,金虎.衛星通信中數字調相信號調制方式識別方法研究[J]. 信號處理，2012,27(2):271-275.
[9] 張賢達．時間序列分析—高階統計量方法[Ｍ]．北京：清華大學出版社，1996．