摘 要：針對利用Gabor小波" title="小波">小波進(jìn)行目標(biāo)特征點(diǎn)" title="特征點(diǎn)">特征點(diǎn)識別的過程中所選取的參數(shù)序列過多的問題，給出了一種新的參數(shù)選取方法。該方法利用Gabor多尺度參數(shù)，配合權(quán)重函數(shù)，通過能量函數(shù)計(jì)算出相應(yīng)的方向參數(shù)，構(gòu)成圖像的特征點(diǎn)集合。這樣得到的特征點(diǎn)集合，不但充分利用了Gabor小波變換中的尺度參數(shù)的特性，而且通過配合以特征點(diǎn)粗匹配算法，大大減輕了特征點(diǎn)序列過多所造成的算法耗時(shí)問題。仿真和實(shí)驗(yàn)表明，算法可廣泛應(yīng)用于各種圖像目標(biāo)識別" title="圖像目標(biāo)識別">圖像目標(biāo)識別與跟蹤的系統(tǒng)中，具有良好的圖像目標(biāo)識別能力。
關(guān)鍵詞：Gabor小波? 目標(biāo)跟蹤" title="目標(biāo)跟蹤">目標(biāo)跟蹤? 特征粗匹配? Gabor參數(shù)選擇
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