進入6月，預示著2015年已過一半，到了年中總結的時候了。那么，近段時間什么最紅，當然要數“高考”了，而隨著高考的開始到結束，與安防行業息息相關的話題當屬生物識別技術在考場上的應用。下面，小編就來盤點2015年上半年生物識別新技術十大熱點。
虹膜識別用于隱形眼鏡
近期，Google公司將虹膜識別作用于隱形眼鏡的技術獲得專利，大致方向是利用隱形眼鏡中存儲的虹膜樣張與正在掃描的虹膜進行對比，以判定是否是用戶本人。通過這項技術實現，未來可以實現通過佩戴隱形眼鏡打開任何你的設備，只要數據匹配，打開手機、冰箱、門、電視、電腦、汽車等等都不在話下。
嵌入式指紋檢索
為了提高大容量數據庫下指紋識別的效率，一種基于指紋檢索策略的快速搜索方案被提出，這一方案將有效降低整個指紋識別過程的耗時量。
指紋檢索算法是一種應用于大容量指紋數據庫的快速指紋搜索方案。嵌入式指紋系統需要進行現場指紋采集、指紋查找和驗證等過程，則更需要合理的策略來保證 系統的實時性和可靠性。因此，設計高效的嵌入式指紋檢索算法，并在具有大容量指紋數據庫的嵌入式系統下實現指紋的快速檢索與匹配，有著重要的研究意義和廣 泛的商業價值。
人臉識別取款機
5月28日，央視新聞播報，由清華大學和杭州梓昆科技(中國)股份有限公司聯合研發的具有人臉識別功能的ATM取款機正式發布。這臺ATM機讓金融設備進入了刷臉時代，也就是說用戶取錢光有密碼已經不行了，還得要“臉”。
在發布會上，經由專家委員會鑒定，這款ATM機不僅實現自主研發、設計和生產，整體性能超越了國際同類產品，而且在多國貨幣(包括塑料幣)的識別、鑒偽、全圖像分析、冠字號識別、處理速度等核心指標上實現了超越，性能比同類相關產品提高20%。
腦紋識別
在生物識別領域，指紋識別與視網膜掃描技術逐漸過時，科學家逐漸地開始挖掘腦科學。當大腦受到外來的**時，由此產生的腦電波存在差別。“腦紋”技術就此應運而生。人與人之間的腦電波存在細微差別。計算機利用這些差異可以有效的辨認受試者，準確率達94%。
遠程虹膜掃描
卡內基梅隆大學(Carnegie Mellon University)工程學教授馬里奧-薩維奧(Mario Savio)發明了一種遠程虹膜掃描技術，該技術允許警察可以在車主眼睛不經意間掃過車輛后視鏡的時候便快速讀取到其虹膜信息。簡單來說，人的眼睛是由鞏 膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球外圍的白色部分，約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分，約占5%;虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理 信息，占據65%，對于個人來說它就象視網膜或指紋一樣獨一無二。
具體來說，人體的虹膜形貌可以保持數十年沒有變化。另一方面，虹膜是 外部可見的，但同時又屬于內部組織，位于角膜后面。如果要改變虹膜外觀的話需要非常精細的外科手術，而且要冒著視力損傷的危險。所以，虹膜高度獨特性、穩 定性及不可更改的特點早就了其可用作身份鑒別的物質基礎。
人體微生物識別
將人類DNA樣本與人類DNA‘指紋’數據庫進行關聯，是法醫鑒定遺傳學的基礎。然而，研究表明無需人類DNA，利用人體微生物的DNA序列也有可能形成同樣的關聯。
研究論文首席作者、哈佛大學生物統計學研究部研究人員埃里克·弗蘭佐薩及其同事更新了經典計算機的科學算法，通過人類微生物組項目產生出公開有效的微生 物數據，即對242位志愿者的唾液、皮膚、糞便和其他身體部分長達數月時間調查研究后建立的微生物個人識別碼，也就是所謂的微生物“指紋”。他們將這些編 碼與后續隨訪中獲取的樣本和另一組獨立人群的樣本進行比較。結果顯示，每個人都擁有獨特的微生物“指紋”，它們在成百上千的個體中是獨一無二的，并且大部 分“指紋”在超過一年的采樣周期中保持穩定。研究人員 發現，這些樣本中，糞便樣本的微生物“指紋”最為穩定，在抽樣周期一年之后，仍有超過80%的個人可被正確識別。
人臉識別測顏齡
在今年的五一小長假期間，一個黃顏色的小網站擠滿了朋友圈，這個神奇的網站就是可以通過照片測顏齡的how-old.net。不過這個網站并不是來自臉 萌、足記等中國創業公司，而是微軟的一個項目。該網站的火爆基于微軟的Azure，該平臺提供了有關機器學習的開發接口，第三方開發者可以利用how- old背后相關的接口和技術，分析人臉照片，從而能夠分析出性別和年齡。
系統的工作原理是對上傳照片的瞳孔、眼角、鼻子等27個“面部地標點”展開分析。最早是兩個軟件工程師想通過“how-old.net”的網 頁，探索一下微軟最新發布的臉部識別應用界面究竟有多大的潛能
超聲波指紋識別
在全球移動互聯網大會上，高通就演示了新穎的超聲波指紋識別技術。據悉，應用這一技術的移動終端，預計在明年上市。
名為Snapdragon Sense ID的超聲波指紋識別技術，采用了超聲波來掃描指紋。比較而言，按壓電容傳感器作出的是二維指紋圖像，而超聲波掃描可以對指紋進行更深入的分析，即便手指 表面沾有污垢亦無礙超聲波采樣，甚至還能滲透到皮膚表面之下識別出指紋獨特的3D特征。另外，它可以感知多種材料，如金屬、藍寶石等，應用的局限性小得 多。因此，這一識別技術精度更高，也更安全。
“身體印記”生物識別
在漢城舉行的2015人機交互大會上，雅虎向人們展示了用身體的其他部位快速而安全的解鎖手機。
這種生物認證技術基于手機的觸摸屏，與相對比較昂貴的指紋傳感器相比，雅虎的技術可以應用到任何具備觸摸屏的手機上，不管它有多廉價。而且，與輸入密碼相比，它更加的方便快捷。因為觸摸屏的分辨率要比指紋傳感器低很多，因此可使用較大的身體組織進行驗證。
雅虎的研究人員開發了一個名為“身體打印”的應用程序，可以通過手機屏幕掃描人體的耳朵，指關節、手掌和手指，手機屏幕中的電容傳感器則把這些身體部位的形狀記錄下來。要知道，這些身體部位的形狀每個人都是不同的。
指靜脈識別
指靜脈識別技術是一種生物特征識別技術，它利用手指內的靜脈分布圖像來進行身份識別。該技術是依據人類手指中流動的血液可吸收特定波長的光線，而使用特 定波長光線對手指進行照射，可得到手指靜脈的清晰圖像。利用這一固有的科學特征，將實現對獲取的影像進行分析、處理，從而得到手指靜脈的生物特征，再將得 到 的手指靜脈特征信息與事先注冊的手指靜脈特征進行比對，從而確認登錄者的身份。