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虹膜識別技術開啟物聯網無限可能

2015-09-28
關鍵詞: 虹膜 物聯網 IRIS 手機

  大眾對虹膜的認識可能更多來源于科幻大片,但其實虹膜識別技術已經發展很長一段時間了,并已實現了安全化、小型化的處理。撘上物聯網之風,催生虹膜識別應用無限可能。

  萬物互聯,信息爆發,怎么保證數據安全變的越來越重要。用戶需要告訴他的各種連接應用"我是誰",同樣,各種連接應用也需要知道對方"你是誰"才能保證連接、權限的安全性。虹膜技術因為自身的獨特性、通用性、一致性、精確性、非接觸性、活體識別,保證了它不會被偽造。

  虹膜技術背后是一個千億級的市場。它正從傳統的門禁產品、大型國家軍工技術運用到消費類中,真正轉變成小型化和微型化。趙闊現場演示了一款小型化的虹膜識別設備,即可以作為一個虹膜加解密的U盤,也可以對電腦所有文件進行虹膜加解密操作,保證了私有性和安全性。

  IRIS+手機

  IRIS在手機上的應用已有先例。除了富士康,趙闊現場還展示了一款釋碼大華與手機廠商合作推出的一款虹膜識別手機。手機解鎖、手機內容加密、APP登陸、快捷支付等等,都可以通過虹膜快速、安全的實現,而不用擔心被盜、忘記密碼等煩心事。

  尤其移動互聯網時代,快捷支付頻繁。釋碼大華和一些手機廠商,包括方案商、國際大廠商一起合作,來建立虹膜應用的生態。在今年的IDF全球開發者大會上,釋碼大華和英特爾、聯想,包括國內的中國銀聯和民生銀行,共同發布了全球首個虹膜支付聯盟的建立。

  IRIS+消費電子

  除了手機,虹膜技術還可以集成在平板電腦、甚至手表、手環等移動設備上面。基于云平臺,可以讓所有操作都免輸入密碼的過程。

  IRIS+物聯網

  互聯網金融和支付的痛點,在小額支付時或許感覺不深,但一旦交易額上升,人們對更安全、更便捷的方式來保證資金和帳戶安全的需求就會馬上加大。

  支付產業聯盟有很多硬件廠家和應用平臺商,包括中國銀聯和第三方支付平臺等,現在要做的就是打破傳統的支付方式和理念,用虹膜識別技術建立一個更安全、更便捷、更精確,更大眾化的支付新革命。劉總還在現場通過視頻介紹虹膜識別支付功能(包括銀行和在線支付)是如何實現的。

  物聯網時代,一個帳號、密碼丟失將可能危及到一系列聯動設備和應用。虹膜識別技術不但能改變這種危險,而且在智能聯動中使體驗更便捷。比如在智能家居的門禁系統上面做一個應用體驗,回家時不用拿鑰匙,而且回家后空調已經啟動到舒適溫度,電視打開在最喜歡的頻道等等,讓所有不同的智能家居有響應和動作,這是虹膜識別在物聯網方面最大的應用點。

  最后,趙闊講到,隨著市場向印度傾斜,印度現在是全球最大的虹膜數據庫國家。而釋碼大華是唯一一家在移動終端上的印度虹膜識別技術和算法供應商,對有志開發印度市場的手機硬件平臺廠商,希望能合作一起去印度,把這塊蛋糕吃下來!

  虹膜識別在智能終端的應用和挑戰

  虹膜技術在物聯網時代,迎來了新的機遇的同時,也將迎接新的挑戰。現在虹膜識別實現在智能手機上的應用還有一段距離,如何更好的解決挑戰至關重要。

  1.虹膜識別與人臉、指紋等其他生物識別技術的區別。虹膜的唯一性即使同卵雙胞胎也不同,且穩定性好,終生不變;可以做到中遠距離;比對速度快,一個64 位計算機的指令周期,可以做一次兩個虹膜之間的比對;防偽性好,非法者可以販賣指紋套,但虹膜是精密活體檢測無法在虹膜上做類似犯罪活動。當然,虹膜識別在某些情況下,也還有一定的局限性。比如開車時候,直接用指紋識別比用虹膜識別就更方便。

  對于手機廠商而言,隨著競爭加劇,逐漸開始在虹膜技術上關注。中科虹霸已經和一些一線手機廠商開始交流、合作。

  2.智能時代,虹膜識別技術的兩大方向:一個是近距離應用,除了手機,還包括其他手持移動設備。另外一個是向2-3米的遠距離、多種生物識別技術相結合的多模態、高通量發展。目前遠距離方面,已經和公安部做了很好的合作。手機方面,中科虹霸的一款方案正在調試測試階段,要做到零點幾秒的識別過程。

  3.眼神支付——虹膜識別更酷的應用場景!馬力認為,解鎖并不是虹膜最擅長的方式。從應用范圍看,最底層是虹膜成像模組和LED照明,再上一層為虹膜識別算法和用戶交互,然后是TEE和FIDO等國際標準的支持。現在所有的都是進入TEE環境中,虹膜也要進入TEE環境,虹膜技術是安全的,但是本身手機是不安全的,再往上層,基于這個層次之上,構建支付的應用場景。目前國際上有些國家正在把虹膜信息集成到身份證中,尤其印度,已有8.5億人完成虹膜采集。之后它會應用到一些新的行業應用中,如軍事、安防、ATM支付等。

  4.目前虹膜技術在智能手機應用上的三大挑戰。一是在復雜環境中的虹膜成像和算法。比如復雜光線環境下,微型成像模塊生成虹膜圖像的質量,以及虹膜識別算法的公開評測等。由于移動端用的算法和傳統安防有很大不同,要將整個用戶體驗控制在半秒內完成。針對復雜環境的挑戰,目前學習方法已經從傳統基于建模的方法,發展到現在的基于數據自動學習的方法,精度提升了15%。

  第二個挑戰是互聯網中的虹膜識別安全解決方案。方案公司需要手機平臺的Turnkey安全解決方案,而非僅僅虹膜識別軟硬件方案。三是虹膜“眼神”支付生態環境的建設。虹膜應用生態環境的建設是一個過程,需要產業共同推動,包括應用場景的體驗。


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