近年，隨著勞動力成本不斷上漲，工業(yè)領域“機器換人”現(xiàn)象普遍，工業(yè)機器人市場與產(chǎn)業(yè)也因此逐漸發(fā)展起來。我國勞動者的平均時薪已經(jīng)從10年前的4.35美元飆漲至12.47美元，高成本勞動力施壓下，利用工業(yè)機器人轉(zhuǎn)型智能制造成為發(fā)展趨勢，也是我國制造業(yè)的重大戰(zhàn)略之一。
目前，我國是全球最大的工業(yè)機器人消費國。數(shù)據(jù)顯示，2013年我國共銷售3.68萬臺工業(yè)機器人，2014年工業(yè)機器人銷量超過5.7萬，同比增長54%以上，約占25%的全球銷量。不過，其中本土供應商的銷量僅為1.6萬臺，大部分市場被外資企業(yè)壟斷，本土工業(yè)機器人替換空間巨大。
在國家大力發(fā)展工業(yè)機器人的背景下，本土工業(yè)機器人迎來發(fā)展機遇。我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)主要聚集在江蘇、上海、廣東與北京等地，國產(chǎn)工業(yè)機器人生產(chǎn)企業(yè)有新松、廣州數(shù)控、埃斯頓與新時達等，上述產(chǎn)業(yè)聚集地與生產(chǎn)企業(yè)將獲得利好。
機器人產(chǎn)業(yè)如火如荼
在互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)的趨勢下，智能產(chǎn)品越來越受到大眾的追捧，如智能家居、智能手機、智能路由器、智能溫控器等。然而，在工業(yè)化進程快速發(fā)展的當下，傳統(tǒng)的工業(yè)自動化越來越不能滿足工業(yè)發(fā)展的需求，以機器人代替勞動力的時代已然到來。
據(jù)了解，自2013年開始，機器人已成為全球最大市場，2014年更以50%的增幅成為單項幅度的全球冠軍。值得注意的是，近3年來，這股機器人“風暴”早已席卷中國市場。
國際機器人聯(lián)盟(IFR)統(tǒng)計，2012年我國工業(yè)機器人裝機量達到2.7萬臺，同比增長19.5%，占世界工業(yè)機器人裝機量的14.8%，同時，國內(nèi)工業(yè)機器人存量已突破10萬臺，占世界存量的8%。2013年我國市場銷售工業(yè)機器人達3.66萬臺，占全球銷售量的1/5，同比增幅達60%。
此外，2014年我國市場工業(yè)機器人銷售量約5.7萬臺，同比增長55%，約占全球銷量1/4，已連續(xù)兩年成為世界第一大機器人消費市場。
預計到2015年，中國機器人市場需求量將達3.5萬臺，占全球總量的16.9%，成為規(guī)模最大的機器人市場。
中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟提供的數(shù)據(jù)顯示，在接下來的10—15年時間里，中國的機器人產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)保持“全球最大市場”的體量，也將是增幅最快的市場。
工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司機械處處長王建宇表示，目前，我國正加緊制定機器人產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃，助推我國機器人在研發(fā)、推廣應用以及標準體系建設等方面的發(fā)展。
良好的產(chǎn)品市場開拓與維護，離不開買手與賣手的維系。在機器人市場的良好發(fā)展前景下，我國相關上市公司爭相加碼機器人產(chǎn)業(yè)，為我國的機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入源動力。
“正在編制的《智能制造工程實施方案》將聚焦五大核心技術(shù)裝備，包括工業(yè)機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與分析裝備、智能物流與倉儲裝備等。”中國工程院制造業(yè)辦公室專家董景辰曾表示。
在強大的政策推動與巨大的市場潛力誘惑下，上市公司在機器人領域的投資與并購可謂風起云涌，持續(xù)走熱。
中國將擁有世界最多機器人
中國此刻正面對休息力銳減和生齒老齡化成績，而它們又會激發(fā)一系列連鎖反映，從經(jīng)濟增加放緩到儲蓄削減等。中國在生齒布局方面面對的應戰(zhàn)又被成為中國的“底子成績”。中國當局邇來點竄了“一個孩子”政策，以期進步誕生率。但與此同時，中國也正產(chǎn)生更年夜的改動，機械人正在突起。
中國當局點竄“一個孩子”政策后，華興本錢首席履行官兼董事長包凡(微博)曾在社交媒體上描寫了中國的將來。他說：“我只說2件事：第一，中國將成為世界上最年夜的白叟之國。第二，中國將具有世界上數(shù)目最復雜的機械人。”
機械人在中國的增加速度非常驚人。據(jù)國際機械人結(jié)合會發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，僅在2014年，機械人在中國銷量增加了56%。該機構(gòu)還展望，到2018年，中國具有的工業(yè)機械人將占全球總數(shù)1/3以上。
出于各類緣由斟酌，機械人突起趨向仿佛比生育政策調(diào)劑更加主要。起首，終結(jié)“一個孩子”政策、進步誕生率面對文明應戰(zhàn)。《年夜國空巢》（Big Country with an Empty Nest）一書作者易富賢說：“從持久來看，休息力欠缺的壓力能夠因‘2個孩子’的政策有所減緩，但因為人們不肯意生育更多孩子，這類轉(zhuǎn)變水平能夠不年夜。老年人護理和休息力欠缺將成為很是嚴重的成績。”
另外，愈來愈多受過杰出教育的年青休息力不肯意從事藍領任務。瑞士信貸闡發(fā)師暗示：“與父輩比擬，現(xiàn)今中國年青一代遭到的教育年夜年夜增添。為此，要想找到足夠情愿在風險情況中任務的工人愈來愈堅苦，這些任務終究天然需求機械人和主動零碎承當。”
瑞士信貸闡發(fā)師持續(xù)寫道：“在曩昔10年中，因為誕生率降落，休息力削減，跟著年青人接管的教育愈來愈好，促使中國加年夜研發(fā)工業(yè)機械人和主動零碎的力度。”
對公司來講，機械人也正成為比人類工人更具吸引力的選擇。在中國，藍領工人與公司之間幾近沒有虔誠度可言，這意味著工人常常在別處接管培訓，增添了培訓本錢。中國休息力本錢正變得愈來愈高。
中國噴鼻港年夜學機械與主動化工程學傳授劉云輝說：“在浙江和江蘇等珠江三角洲地域，已很難找到工人。每到中國夏歷新年，工人起頭返鄉(xiāng)，但只要20%到30%工人年后從頭前往。他們會前去其他處所打工，乃至留在故鄉(xiāng)，不再前往之前的工場。”劉云輝還暗示，機械人可以24小時延續(xù)任務，而人類工人僅限白日下班。
中國當局補助也鞭策機械人需求增加。中國正為機械人出產(chǎn)商和在工場內(nèi)設置裝備擺設機械人的制造商供給補助，每一年這筆開支高達3140萬美元到7850萬美元。另外，中國還在鞭策“2025中國制造”打算，但愿到2030年成為全球搶先的機械人制造年夜國。
除此以外，中國度庭也愈來愈需求幫忙。瑞士信貸闡發(fā)師稱：“雖然‘一個孩子’政策已正式竣事，但其遺留影響卻會延續(xù)下去。這類政策致使呈現(xiàn)財務嚴重的一代，一對佳耦需求服侍4位甚至8位白叟，還要扶養(yǎng)1到2個孩子。當局極可能被要求盡快成立關頭撐持系統(tǒng)，以幫忙顧問白叟和孩子。”
在將來50年中，中國休息力生齒與老年人比例將不竭減少。在2010年，休息力生齒與老年人比例為7.6：1。而到2030年，這一比例將縮減至3.3：1。到2040年為2.1：1，2050年為1.7：1。瑞士信貸闡發(fā)師稱：“操縱辦事機械人可以承當顧問老年人的使命。另外，這些機械人還可以利用到分歧范疇，好比拍片子時駕駛無人機等。”
可以必定的是，機械人的增加率將與更普遍的經(jīng)濟狀況慎密相干，中國經(jīng)濟今朝正顯現(xiàn)增加減緩趨向。瑞士主動化和電力手藝公司ABB已提交第三季度財報，顯示在中國機械人營業(yè)營收有所下降。
該公司媒體關系主管桑德拉·威斯納（Sandra Wiesner）暗示：“我們認可，中國經(jīng)濟正從出口主導財產(chǎn)型經(jīng)濟向更多國際消費偏向轉(zhuǎn)型，這類轉(zhuǎn)型不成能風平浪靜，同時也會致使增加速度減緩。但對我們來講，持久需求仍然微弱，包羅主動化零碎、可再生動力、電動汽車和輸電/配電零碎等。”
未來機器人應聚焦智能化
在日前舉辦的中國人工智能大會上，中國工程院院士、香港中文大學(深圳)校長徐揚生向記者表示，在過去很長的時間里，相關科學家的研究主要集中在機器人的動作方面，現(xiàn)在是時候考慮機器人的智能問題，“對機器人而言，智能可能比動作更為重要”。
徐揚生院士從事機器人研究已經(jīng)有將近30年的歷史。他認為，機器人包含三個方面的內(nèi)容，一個是動作，一個是感知(傳感)部分，另一個是認知(人工智能)的部分。“比如說起風了。你知道起風了嗎？這是感知問題。起風了以后要不要加衣服，這是認知問題。接著我們就可能決定要加衣服，這就是一個動作問題。”徐揚生認為，機器人這門科學50年來都在圍繞“穿衣服”這件事情而進行，沒有想“風來了嗎”“需要加衣服嗎”等問題。
徐揚生指出，即便之前科學家在研究機器人的動作問題時，其過程中也有很多需要解決的智能問題。以爬樹機器人為例，其面臨的挑戰(zhàn)有很多，比如機器人要適應粗細不同的樹枝，重量不能太重，斜著爬和豎著爬方式不同等問題。此外，書法機器人的設計過程中，也包含智能學習等方面的內(nèi)容。
徐揚生介紹，其實早在20年前，科學家就已經(jīng)開始討論分布式智能的問題，但以前這件事情很難辦到，隨著網(wǎng)絡的發(fā)展和技術(shù)的進展，現(xiàn)在已經(jīng)可以進行這方面的研究。
徐揚生認為，在機器人研究方面，發(fā)展和動作有關的智能，首先應當考慮如何向自然學習，從中獲得借鑒。“比如說，兩千多年來，人類一直做著飛行的夢，想做大的翅膀，綁在手臂上，希望像鳥一樣飛起來。但一直沒有成功，當然飛機是另一回事，跟當初人的夢想不一樣。為什么現(xiàn)在做不出來？我覺得還是向自然界學習不夠，自然界有很多智能的東西還沒有學習到。”
機器人的智能從哪里來？現(xiàn)在的研究人員都習慣通過算法來實現(xiàn)，即“向模型學習”。徐揚生覺得，可以“向人學習”，也可以“向動物學習”，“現(xiàn)在研究動物的人太少了，尤其是動物的智能”。
此外，徐揚生對大數(shù)據(jù)的作用也十分重視。他認為，大數(shù)據(jù)跟智能如同一個火車的兩個輪子，缺了哪一個都不行。“有了大數(shù)據(jù)以后，如果沒有智能，也沒效果；反過來智能也要靠大數(shù)據(jù)，所以這兩件事情是聯(lián)結(jié)在一起的。”
“未來，我們也要考慮智能的可擴展性問題。”徐揚生說，“如果能夠擴展，這個可擴展的條件到底是什么？是硬件、軟件，還是數(shù)據(jù)？這個問題值得我們深思。”