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高通物聯網的萬物互聯平臺大布局

2015-11-27

  高通希望能夠給業界提供一個智能的萬物互聯平臺,為萬物互聯打下基礎。高通始終持有合作態度,積極同產業鏈中的合作伙伴、客戶、代理商,以及生態系 統中其他伙伴進行合作,同時也包括云平臺的合作伙伴,比如騰訊、阿里、京東等展開合作。在全球范圍內也會開展廣泛合作,通過大家共同努力,快速把物聯網平 臺打造得更加寬廣。

  2002年,數字通信技術重新定義了電話,個人手機市場開始興起;2010年,移動互聯網技術重新定義計算,智能手機、平面等正在蠶食傳統PC的市場;而現在,新的技術重新定義萬物,也就是’拓展互聯網邊界’。

  當萬物實現互聯的時候,它們于我們生活之影響,就像曾經移動電話于電腦之影響一樣,這是我們現在面臨的一個機遇,但要抓住這個機遇,還存在很多挑戰。

  如何萬物互聯?基本靠“連”

  高通預計,到 2018年非手機聯網終端的出貨量預計將超過50億。萬物互聯包含了多種垂直領域和細分市場:有智慧城市、醫療健康、網絡設備、汽車、智能家居、移動計算終端以及各式各樣的可穿戴設備等等。

  對于高通來說,萬物互聯已經是一個可觀的市場了——在2014財年,高通的非手機細分市場收益超過10億美元;2015財年,高通預計這一數字將增長至16億美元;集成高通技術的IoE產品出貨量已經超過1億。

  要實現萬物互聯,需要具備一些基本條件:

  其一,要想實現萬物互聯,需要無線連接技術和智能產品組合兩大要素。

  其二,物聯網的核心就在于“無線連接”,這實現起來有較大難度,因為物聯網往往擁有“復雜且相互競爭的連接要求”。

  其三,IoE的發展并不只是關于終端數量的增長,也在于終端應用的多樣性以及如何去滿足這種多樣性。

  連接組合與智能組合如何一起應用在更加具體的應用領域?一般來講,高通會看三部分:智能物體,比如可穿戴設備、攝像頭等等;智慧城市和智能家居。

  如何滿足終端應用的多樣性?比如在互聯方面,需要高密度、高吞吐量,同時需要低功率和低延時;要高速度,同時也要高穩定性;需要大型、復雜的機器連接,同時也需要一些像燈泡這樣的終端連接…這種復雜而且相互競爭的連接要求是真正需要解決的問題。

  為了把握住無線連接這一核心,高通的思路是:在起步階段廣泛整合無線技術,包括4G LTE、3G、Wi-Fi及藍牙技術等。下一步的目標是,提供新的服務類別,盡量達到控制與探索,最終打造一個集成的連接平臺,即連接萬物的智能網絡。

  不久前,高通剛剛完成對藍牙芯片廠商CSR的收購,在藍牙連接上如虎添翼。在WIFI方面,高通也在收購創銳訊(Qualcomm Atheros)后增強。仔細看高通的策略不難發現,萬物互聯基本靠連接,過去高通只能在無線廣域網(WWAN)稱霸,如今高通已經坐擁無線局域網 (WLAN)、無線個人區域網(WPAN),當然還有高通的拿手活——芯片、差異化的軟件、驍龍平臺的應用處理器技術、以及高通支持的整個軟件的生態系 統。

  如何讓終端更智能?像人一樣“認知”

  萬物互聯第一步是連接,第二步就是要能夠互動。所謂智能,拿一個手機去控制一個東西,比原來有進步,但是從智能的角度來看它還是比較傻瓜的。它需要互動,互動的意思是一個裝置和另外一個裝置之間不需要人為干預,可以做出它應該做的、更加智能的決定。

  受人腦啟發,高通目前正在將終端的智能化推上新臺階。清晨,聯網鬧鐘通知你起床,手機告知已預定機票;垃圾桶在滿了之后,已自行發信息通知自動垃圾車,對了,它還是個Wi-Fi熱點…這一軟硬件平臺將圍繞高通驍龍系統級芯片構建,它同樣擁有“人格”和認知能力。

  這為我們提供了一系列全新的可能性——人類感知模式可與智能手機、機器人和其他與我們互動的設備匹配。感知、通過學習進行思考、并分析環境、最終做出本能反應,如果終端學會了這些,除了能帶來新的用戶生活體驗,還可提高安全性和隱私性。

  關于“認知”,高通近年來在其被稱為Zeroth的“腦啟發計算”研究項目中有了突破。迄今為止,深度學習網絡主要在云或高性能的CPU和GPU計算集群背景下討論和研究。Zeroth團隊已實現大型深度神經網絡在高通驍龍移動系統芯片上的運行。

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  具體而言到物聯網終端上,就有了無人機、智能攝像頭、智能街道照明等的出現。

  稍早前,高通推出面向消費級無人機和機器人應用的Snapdragon Flight參考板。目前,無人機由多個組件供應商提供獨立的拍攝、導航和通信解決方案,增加了消費級無人機的成本和體積。Snapdragon Flight將定義移動行業的技術整合到單一參考板上,從而設計出更輕便、更小型、易于使用、經濟實用、持久續航的無人機。

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  高通最早把技術用在智能手機攝像頭中,而安防監控成為了高通4k更廣泛的試驗田。高通推出了驍龍618聯網攝像頭參考設計和開發平臺。該平臺融合了 領先的處理、連接、成像和分析技術,支持更強大、更智能和更專業的安保攝像頭。高通把其稱為“具備自主意識的攝像頭”, 不僅可以傳輸4K HEVC,還可實現攝像頭畫面視頻分析,如目標檢測、面部檢測與識別、多目標追蹤以及高通Zeroth目標分類。通過攝像頭的智能識別,客戶可以不再受限 于高價且基于服務器的云端視頻分析,轉而使用更可靠、基于攝像頭的分析。

  高通在IoE Day期間推出最新的LTE調制解調器MDM9207-1和MDM9206,這兩款LTE方案最大的優勢就在于擁有了更小的體積和更低的功耗,可用于物聯 網應用的多個場景。MDM9207-1專為智能儀表、安保、資產追蹤、可穿戴設備、銷售網點和工業自動化等物聯網應用所設計。MDM9206將使終端制造 商成本優化,并對最新的物聯網LTE標準Cat-M(eMTC)和窄帶物聯網(NB-IOT)提供超低功耗和擴展范圍,還能夠利用窄帶調制解調器更高效地 服務低數據速率物聯網應用。

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  在攝像頭內實現對象識別有何用?這就相當于過去我們需要看完整部柯南電影才知道兇手是誰。而如果使用高通驍龍618安防攝像頭,那在電影剛開始幾分鐘內兇手就會被紅圈標出。這樣的設計對安防的效率提升可想而知。

  萬物互聯平臺:必然是互聯互通

  物聯網是極其龐大,所以需要更多力量融合。

  現在50億終端的連接,到2018年會有更多設備連接在一起。眾多廠家和產品線均參與其中。從這個意義上講,物聯網打造的是整個生態鏈,不同終端間的互聯互通就顯得非常重要。

  高通在五年前開始研發AllJoyn開源軟件平臺,后來便于產業能夠更好地采用這項技術,高通引進第三方專門做開源技術的組織,成立了 AllSeen聯盟。目前,全球已有超過180家廠商加入此組織,目的是能夠推動物聯網的互聯互通,高通認為這是產業鏈中非常重要的一部分。

  另外高通跟谷歌一起合作,推動Thread及Weave產業聯盟,讓不同廠家的產品互聯互通。

  除了硬件的互聯互通,高通在云服務平臺與騰訊密切合作。此外,阿里巴巴、京東等企業,也有各自的云平臺服務,高通希望各類物聯網智能硬件能夠快速地、容易地連上到這些云服務平臺。

  物聯網時代有太多的想象力和應用, 高通為了加速這個進程,把高通平臺做得更好,就推出了更多的公版參考設計。同時高通也同很多創客平臺分享這些公版參考平臺設計,目的就是希望讓更多用戶、更多合作伙伴能夠更快體驗和享用基于高通驍龍的各類物聯網平臺。


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