《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于SDN的一種云服務(wù)流量控制方法研究
2015年微型機(jī)與應(yīng)用第4期
匡玉雯1,王 勇2,曾小寶3
(1.桂林電子科技大學(xué) 信息與通信學(xué)院,廣西 桂林 541004; 2.桂林電子科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院,廣西 桂林 541004; 3.桂林電子科技大學(xué) 電子工程與自動(dòng)化學(xué)院,廣西 桂林 541004)
摘要: 為了解決云服務(wù)中客戶端傳輸流量過(guò)大或者突發(fā)流霸占服務(wù)導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)性能降低問(wèn)題,將軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software-Defined Networking,SDN)架構(gòu)運(yùn)用于云服務(wù)流量控制,并提出了一種基于SDN的云服務(wù)流量控制方法。該方法基于SDN架構(gòu)中流表的特點(diǎn),通過(guò)承諾速率與實(shí)際訪問(wèn)速率的比對(duì)關(guān)系對(duì)連接請(qǐng)求進(jìn)行分類、修改流表、劃分優(yōu)先級(jí),然后根據(jù)不同的請(qǐng)求優(yōu)先級(jí)來(lái)處理服務(wù),以此控制整個(gè)服務(wù)系統(tǒng)的流量,從而降低整個(gè)服務(wù)過(guò)程的時(shí)延。實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明,該設(shè)計(jì)能夠有效地降低網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)延,對(duì)云服務(wù)質(zhì)量有顯著提高。
Abstract:
Key words :

  摘  要: 為了解決云服務(wù)中客戶端傳輸流量過(guò)大或者突發(fā)流霸占服務(wù)導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)擁塞、服務(wù)性能降低問(wèn)題,將軟件定義網(wǎng)絡(luò)(Software-Defined Networking,SDN)架構(gòu)運(yùn)用于云服務(wù)流量控制,并提出了一種基于SDN的云服務(wù)流量控制方法。該方法基于SDN架構(gòu)中流表的特點(diǎn),通過(guò)承諾速率與實(shí)際訪問(wèn)速率的比對(duì)關(guān)系對(duì)連接請(qǐng)求進(jìn)行分類、修改流表、劃分優(yōu)先級(jí),然后根據(jù)不同的請(qǐng)求優(yōu)先級(jí)來(lái)處理服務(wù),以此控制整個(gè)服務(wù)系統(tǒng)的流量,從而降低整個(gè)服務(wù)過(guò)程的時(shí)延。實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明,該設(shè)計(jì)能夠有效地降低網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)延,對(duì)云服務(wù)質(zhì)量有顯著提高。

  關(guān)鍵詞: 軟件定義網(wǎng)絡(luò);云服務(wù);流量控制;SDN控制器;流表

0 引言

  隨著社會(huì)的進(jìn)步及科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,人類生活品質(zhì)提升,人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)類型(FTP、P2P、Web等業(yè)務(wù))要求多元化,對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能要求也越來(lái)越高,而云計(jì)算平臺(tái)是開(kāi)放并面向大眾的,這意味著其用戶數(shù)將極其龐大,這些用戶運(yùn)行的工作流數(shù)量也將極為龐大,因此云計(jì)算中網(wǎng)絡(luò)資源被急劇消耗而出現(xiàn)不足現(xiàn)象。解決這個(gè)問(wèn)題最簡(jiǎn)單直接的方法就是增加網(wǎng)絡(luò)帶寬,但是該方法需要升級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,在資金有限的情況下,顯得并不可??;此外該方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量改善較小,而且從實(shí)現(xiàn)上看控制平面與轉(zhuǎn)發(fā)平面都運(yùn)行在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中,給網(wǎng)絡(luò)功能的擴(kuò)展和網(wǎng)絡(luò)的管理帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。

  在這種情況下基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)的下一代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)誕生。而SDN是一種基于軟硬件控制與分離的技術(shù)架構(gòu),支持集中化的網(wǎng)絡(luò)控制,實(shí)現(xiàn)了底層網(wǎng)絡(luò)設(shè)施對(duì)上層應(yīng)用的透明,具有靈活的軟件編程能力,采用軟件定義網(wǎng)絡(luò)的方式,可以靈活滿足云服務(wù)中不同用戶的應(yīng)用需求[1]。

1 軟件定義網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)組成

001.jpg

  SDN架構(gòu)如圖1所示,將傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備緊耦合的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)分成3層:基礎(chǔ)設(shè)施層、控制層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)設(shè)施層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)發(fā)和狀態(tài)收集,由大量OpenFlow交換機(jī)構(gòu)成,而OpenFlow交換機(jī)其核心是由12元組構(gòu)成的流表匹配域,如圖2所示,支持定義的信息流從第1層到第4層關(guān)鍵信息的匹配;控制層負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平面資源的統(tǒng)籌、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的維護(hù)和狀態(tài)信息記錄與更新等;應(yīng)用層負(fù)責(zé)各服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用的加載與開(kāi)展[2]。

2 云計(jì)算中基于SDN架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)

  將SDN架構(gòu)應(yīng)用于云計(jì)算中心網(wǎng)絡(luò)是由于數(shù)據(jù)流量大,交換機(jī)層次管理結(jié)構(gòu)復(fù)雜,服務(wù)器和虛擬機(jī)需要快速配置和數(shù)據(jù)遷移。將OpenFlow交換機(jī)部署到云計(jì)算中心網(wǎng)絡(luò),可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬化、流量控制和負(fù)載平衡等功能,從而進(jìn)一步增加云計(jì)算中心的可控性。

  2.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化及多租戶支持[3]

  網(wǎng)絡(luò)虛擬化在云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心技術(shù)發(fā)展中起著重要作用。而SDN架構(gòu)不僅具有可編程能力,而且可以隨時(shí)加載用戶需求的各種應(yīng)用模塊,識(shí)別不同租戶的網(wǎng)絡(luò)流量,同時(shí)突破虛擬網(wǎng)絡(luò)對(duì)個(gè)數(shù)的限制,支持大量相互隔離的租戶網(wǎng)絡(luò)分配虛擬數(shù)據(jù)中心,還能根據(jù)資源需求和網(wǎng)絡(luò)策略按需分配[4]。

  2.2 網(wǎng)絡(luò)靈活控制

  基于SDN架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)改變了傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)大多基于盡力而為的服務(wù)方式,通過(guò)OpenFlow協(xié)議能夠探測(cè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋅感知底層網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓⒘髁繝顩r,在控制面建立并維護(hù)一個(gè)整網(wǎng)的拓?fù)湟晥D、負(fù)載表,從而SDN控制器能夠根據(jù)每個(gè)虛擬機(jī)所在的位置計(jì)算出每?jī)蓚€(gè)虛擬機(jī)之間的最佳路徑,使流量按最佳路徑轉(zhuǎn)發(fā)、按需分配。

  2.3 運(yùn)維簡(jiǎn)單

  SDN架構(gòu)將交換機(jī)與路由器從固化且需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)處理的傳統(tǒng)模式中解放出來(lái),使其功能更加專一,而應(yīng)用的靈活性則不斷打破了廠商的壁壘,降低了維護(hù)成本。

3 基于SDN流量控制方法的提出

  網(wǎng)絡(luò)流量控制主要方法有3種:源端控制、目的端控制和數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中控制。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)要實(shí)現(xiàn)以上控制需要添加大量協(xié)議,而且配置復(fù)雜,而基于SDN的架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)支持定義的信息流從第1層到第4層關(guān)鍵信息的匹配,可以輕松實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的靈活控制。

  本文鑒于SDN架構(gòu)中流表的特性,并借鑒傳統(tǒng)的單速率雙色標(biāo)記令牌桶算法[5-6],將流表當(dāng)作令牌桶中的令牌,通過(guò)對(duì)流表的控制來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中流量的控制,根據(jù)這個(gè)思想,提出基于SDN流量控制方法。

  3.1 基于SDN的云服務(wù)流量控制方案設(shè)計(jì)

002.jpg


  如圖3所示,基于SDN的云服務(wù)流量控制方案包括三大部分:第一部分是由服務(wù)器和客戶端組成的各個(gè)底層對(duì)象;第二部分是由OpenFlow交換機(jī)組成的OpenFlow數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)網(wǎng)絡(luò);第三部分是由SDN控制器組成的數(shù)據(jù)決策平臺(tái)。

  圖3中控制器主要功能模塊由三個(gè)單元組成:流量檢測(cè)、流量計(jì)算和流量管理(數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā))

  (1)端到端的流量檢測(cè)模塊

  在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中,只能通過(guò)端口鏡像的方式復(fù)制某條鏈路的全部流量,這種手段的弊端之一是檢測(cè)流量極大[7]。然而SDN架構(gòu)可以對(duì)流量做到端到端的準(zhǔn)確監(jiān)控,可以根據(jù)定位想要檢測(cè)的端口以及相對(duì)應(yīng)的流將其復(fù)制出來(lái)后發(fā)送給控制器相對(duì)應(yīng)的流量計(jì)算模塊。

  (2)快速流量計(jì)算模塊

  快速流量計(jì)算模塊在該設(shè)計(jì)中比傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有著明顯的優(yōu)勢(shì),可以直接接收流量監(jiān)測(cè)模塊的數(shù)據(jù),快速統(tǒng)計(jì)出各個(gè)網(wǎng)絡(luò)的流量狀況;再根據(jù)服務(wù)的狀態(tài)和各處流量狀況全局化合理分配網(wǎng)絡(luò)資源,同時(shí)為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)模塊提供判斷依據(jù)。

  定義1 實(shí)際平均服務(wù)速率V(t),公式如下:

  _TQ~SM$1L2)Y5~8W1~M84_Q.png

  其中,Loadi(t)代表在t時(shí)間間隔內(nèi)流表i上的已經(jīng)被轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)量,N是OpenFlow交換機(jī)中處理該客戶端服務(wù)的所有的流表數(shù)目。

 ?。?)靈活的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)模塊

  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)模塊是整個(gè)流量控制系統(tǒng)的核心,它通過(guò)前面的計(jì)算模塊得到了流量控制決策,該模塊就是由OpenFlow交換機(jī)流表匹配狀態(tài)執(zhí)行流量控制實(shí)體。

  定義2 承諾服務(wù)速率δ(t),數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)判斷決策為:當(dāng)V(t)≤δ(t),不進(jìn)行流控,執(zhí)行正常的服務(wù)流量轉(zhuǎn)發(fā);當(dāng)V(t)>δ(t),超過(guò)的流量都會(huì)采取已經(jīng)設(shè)定的動(dòng)作,即執(zhí)行標(biāo)記流表轉(zhuǎn)發(fā)決策。

  3.2 基于SDN的云服務(wù)流量控制流程

  基于SDN的云服務(wù)流量控制方法流程如圖4所示。

003.jpg

4 對(duì)比測(cè)試及結(jié)果分析

  測(cè)試環(huán)境為:Ubuntu11.04(Linux 2.6.38內(nèi)核),Inter Pentium Dual E2180處理器、512 MB內(nèi)存的主機(jī),100 M以太網(wǎng)卡及Pox1.0控制器,在Linux系統(tǒng)下的OpenFlow Vswitch上實(shí)現(xiàn)了該流量控制方法,并對(duì)其性能進(jìn)行了測(cè)試。

  為了模擬真實(shí)環(huán)境,本實(shí)驗(yàn)采用兩臺(tái)主機(jī)做客戶端、一臺(tái)主機(jī)做服務(wù)器的測(cè)試結(jié)構(gòu),并改變發(fā)送數(shù)據(jù)的大小,記錄服務(wù)時(shí)延,結(jié)果如圖5所示。

004.jpg

  由圖5可知,加入SDN架構(gòu)及算法后時(shí)延明顯優(yōu)于傳統(tǒng)架構(gòu),而時(shí)延在100 Mbit之前一直比較穩(wěn)定,并維持在非常良好效果。在服務(wù)器負(fù)載量大于100 Mbit之后服務(wù)器性能開(kāi)始下降,特別是在500 Mbit之后,性能下降明顯,在傳統(tǒng)架構(gòu)中服務(wù)器時(shí)延急劇上升,而基于SDN架構(gòu)的服務(wù)流量控制方法對(duì)流量起到了有效的控制,時(shí)延曲線比較緩和,算法開(kāi)始體現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

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