隨著互聯網+時代的到來，大數據成為與移動互聯網、云計算、物聯網和人工智能并駕齊驅，推動經濟發展和行業融合的強大引擎;在開拓“互聯網+藍海時代”的過程中，超大海量數據的收集，存儲和分析，使信息產業發生了顛覆性變革，遠非傳統意義的技術創新可比。
顛覆認知的大數據
大數據并不局限于規模龐大，如果就某一板塊或領域的數據源來說，它更多指維度上的完整。例如針對某一個體，通過對其上網行為的痕跡進行沉淀分析，可以綜合得出他的性格偏好、社交范圍、財務狀況等情況，這些都構成了這個個體本身。此外，豐富全面的多平臺和跨行業數據，通過采集、存儲、管理、分析、展現、可視化等解決方案和技術，可以實時動態識別目標群體的行為特征，進而有針對地對不同行業進行整合，產生出全新的完整產業鏈(值得注意的是，數據在收集后的清洗整理工作也很重要，不同的數據間講究邏輯和層層遞進)。真正的生產力爆發只屬于顛覆式創新。從某種意義上說，大數據正顛覆著我們對事物認知的傳統方法。
互聯網時代之前，數據大多從信息填寫、市場促銷、廣告宣傳等途徑提取，所得有限，不足以對商業行為得出規律性發現。隨著移動互聯網時代的到來，人們通過諸如社交、定位、郵件、音視頻等不同渠道，在云計算、物聯網和人工智能技術的幫助下，對以往隱形的數據資源進行了深度開發。無論是應用設計還是系統管理，統一融合的網絡平臺使數據因網絡而擁有了生命。從個體到整體，從破碎到連接的轉變，使互聯網大數據的價值在經濟生活和社會管理中開始體現。對大數據的開發利用是人們對新生領域價值的覺醒。美國人習慣講：“數據將像土地、石油和資本一樣，成為經濟運行的根本性資源”。隨著大數據這一全新時代的到來，不同行業跨界融合，網絡與計算融合，由此大數據最終可能會走向相對虛擬的一體平臺，而隨之誕生的智慧商業將會成為社會經濟的主流方向。
大數據營銷
目前，大數據能力最強的國家莫過于美國，我國的大數據建設正處于發展的初始階段，其中行業大數據主要集中在以BAT為代表的民間——百度，主要基于需求搜索，通過后臺的種種算法推算做競價排名，以縮小用戶選擇權的方式進行精準匹配，這也是其主要盈利的方式;阿里則依靠電商平臺，錄入商家的信息資料，包括經營情況分析和消費者的消費行為記錄，繼而得出對大的商業環境的感知和預判;騰訊主要通過微信和QQ進行社交數據的收集整理。微商是近年伴隨移動互聯網發展起來的一種新型商業模式，它主要是在社交圈中，基于朋友或熟人關系就商品信息關聯、分享，從而形成裂變效應，在短時間內獲得爆發式傳播。
對用戶行為和特征進行分析，做到“比用戶更了解用戶自己”，這是許多大數據營銷的前提與出發點。一切以用戶的最佳體驗為導向，通過對整個商業運營中動態數據的整合打通，驅動產品、銷售、供應鏈、服務等板塊的融合優化，再與企業外部的網絡數據進行連接，最終形成完整的用戶體驗生態圈。云圖是ADTime開發的大數據平臺系統，云圖的云代表云計算，圖代表可視化。云圖的含義是將云計算可視化，該系統具備海量數據、實時計算、跨網絡平臺匯聚、用戶行為分析多等特點。通過這樣分類的描述，大家對大數據營銷應該有了大致的印象和輪廓。
最明顯的例子莫過于電商，每個人打開淘寶的頁面顯示各不一樣。淘寶會根據每個人瀏覽愛好推送相關商品，頁面顯示變化甚至細化到不同時間打開頁面顯示的商品各不一樣。精準的解決方案大大提升了用戶對接收內容的消化力度，從而在側面有效提升了品牌認知，在加強品牌記憶的同時，極大促進了相關“廣告”的利用轉化。
需要注意的是，構建平臺獲取數據在大數據營銷中不是目的，利用平臺與消費者互動連接才是根本。這里的互動不再只是精準的信息推送和目標鎖定，除了檢測市場動態，還有讓消費者參與到產品的設計生產和服務中，改善用戶體驗，誘導受眾分享價值，自發傳播。使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，使信息保持新鮮時效。發現新市場和新趨勢，為市場預測與決策分析提供支持。
一個據說是阿里員工講述的故事是這樣的：阿里巴巴的平臺，每天都會誕生海量的交易和數據。于是，阿里的相關部門就對這些交易和數據進行定向分析，繼而推算出哪些商戶存在資金問題，而這些商戶自然成為阿里貸款業務的目標對象。通過海量的分析得出企業的經營情況，這就是大數據的應用。
沃爾瑪，美國零售業的寡頭，通過在其網站自行設計的最新搜索引擎Polaris，利用語義數據對消費者的消費行為進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘，使在線購物的完成率提升了10%——15%。連沃爾瑪的一位高管都不得不贊嘆，“對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。”
更精準的“受眾導向”
移動互聯網時代，品牌營銷的理念開始從“媒體導向”轉為“受眾導向”。傳統的PC時代講究流量為王，營銷活動大多以媒體為導向，知名度高、瀏覽量大的媒體往往在商家投放廣告時受到青睞。但大數據的產生，讓商家可以對目標受眾的行為環境和方式了如指掌，這使得高效的場景營銷成為可能。根據實時效果對投放策略進行調整，這在最大程度上做到了有的放矢，相比傳統廣告“一半的廣告費被浪費掉”，擁有很高的性價比。通過與目標受眾進行充分的即時互動，商家進一步可以針對不同用戶實施個性化營銷。
例如沃爾瑪、家樂福一類的知名企業，在自己的一些主要門店均安裝有搜集運營數據的裝置，用以跟蹤客流、互動、預訂、服務等情況，研究人員將用戶消費和服務的餐品變化、環境設計等進行整合歸納，并將這些內容對物流和銷售額的影響進行建模;結合企業的數據與交易記錄，利用大數據工具展開分析，具體到商品銷售、產品擺放甚至調價時間等細則，對最終的營銷決策提供了很好的技術支撐。
從回答“發生了什么事”，到回答“為什么會發生”，甚至預言“將要發生什么事”，這是大數據帶來的最大變化。在營銷領域，企業應判斷“用戶想要什么事發生”。企業對網站瀏覽、社交和地理追蹤等數據的收集，分析和整理，可以獲取豐富的消費者數據，進而繪制出完整的消費者行為，制定有針對的營銷策略，并實現個性化互動溝通。美國的Target百貨公司上線了一套客戶分析工具，通過收集顧客的消費信息并進行分析，可以主動向顧客進行產品推薦。一次，他們根據一個女孩在Target連鎖店中的購物記錄，推斷出這一女孩懷孕，然后以購物手冊的形式向女孩推薦一系列孕婦產品。這一作法讓女孩的家長勃然大怒，但事實的真相是女孩對家人隱瞞了懷孕的消息。
多屏互動的大數據
移動互聯網時代，人們的瀏覽習慣日趨多屏化。有統計顯示，人群中90%以上擁有并習慣使用兩個或兩個以上的屏幕終端(包括PC、智能手機、平板電腦、廣播電視、戶外智能屏等)。用戶的關注度在屏幕間相互流轉，這使得必須進行多平臺的數據采集和投放，才能充分調配起足夠的大數據資源，得出用戶的深層行為特征。這便是大數據時代下的多屏互動營銷：將不同渠道的基礎數據關聯分析，再進行不同維度的行業整合，在此基礎上洞察預測消費者的行為偏好，繼而提供最能滿足用戶需求的產品、信息和服務，并實現信息的精準傳送，從而為客戶提供有針對性的多屏營銷策略。
多個屏幕間有效互動的前提是三網融合，而大數據在這個過程中既是起因，又是結果。無論人們在何時何地使用何種終端接收信息，這些行為都以數據的形式被采集和分析，得出的結果隨即成為商家營銷的重要依據，在條件允許的情況下，還可進行屏與屏之間有關聯和有針對的組合投放。這其中，不同企業根據自己領域的特點會有不同的擅長優勢數據資源，由此數據資源的交換整合在未來企業的發展中存在很大的想象空間。而以往基于信息不對稱的傳統商業模式終將被打破，多維精準的大數據將在經濟和社會的發展中釋放出巨大能量。
大數據與城市管理
隨著信息技術的日益成熟和發達，社會管理正從信息化向智慧化方向發展。在智慧城市的建設過程中，基于大數據的開發和運用，會帶動相關產業的整體發展，爆發出巨大的社會經濟效益。2015年兩會期間，總理提出互聯網+概念，地方政府隨即開始推進市政服務數據公開，這對國內的互聯網巨頭來說自然是天賜良機。2015年3月，騰訊依托微信啟動了“智慧城市”戰略，目前已在廣州，上海等地上線;4月22日，阿里與螞蟻金服和新浪微博三方聯合在北京啟動“互聯網+城市服務”戰略。這次兩個巨頭的戰略布局大致相當，主要是整合政府機構數據，通過入口平臺和云計算，向市民提供綜合的城市生活服務：涉及車輛交通，醫療掛號，生活類水電繳費等方方面面。
炙熱的雙刃劍
大數據時代，人們不再憑感覺、主觀判斷行事，而是靠數據分析來找出規律并采取相應行動。大數據，讓人們有了一種客觀預測事物的能力。互聯網時代，人們通過網上社交工具進行交流、通過網頁瀏覽信息、在網上購物、在朋友圈發送圖片或文字等都能產生數據，對這些數據進行分析，就能大概掌握了解一個人的性格、脾性、愛好，甚至其身份、地位、收入等都能了解，掌握了這些信息后，要想跟一個人推廣產品、進行交流都將變得輕松起來。在大數據時代，這種“讀心術”成為網絡霸權的新技能：你內心想什么、要什么，別人都一清二楚，這種過度的信息對稱雖然方便了人們的選擇，但也讓人不由得心生恐懼。
國外有一種軟件，可以通過面部識別系統將人們在社交軟件上的個人資料結合起來。這樣，當你去商店的時候，通過面部識別系統對你在社交軟件上發出的信息進行分析，了解到你的需要，然后向你推送相應的產品及特別優惠活動。再比如一款手機支付應用軟件，開發這款軟件最初目的是對用戶的社交媒體可信度進行評分，并與傳統信用衡量標準一同作為對一個人信譽度的參考。目前幾乎所有的大型網站都開始對消費者行為進行全國分析;大數據可以追蹤消費者的居住環境、人際交往，甚至預測出消費者什么時候買房、什么時候結婚、什么時候準備生育下一代……
大數據，讓每個人都變成了透明人，消費者在商家眼里不再是孤立，而是一連串的各種數據，只要掌握了這些數據，就掌握你內心的秘密。攻心為上，無往不勝。《紙牌屋》就是收集大量數據，在對消費者的觀影愛好進行分析的基礎上，根據分析結果對劇情進行設計的。果然，《紙牌屋》一出來便一炮走紅。沃爾瑪在經營中通過對消費者分析后發現，男性顧客在購買嬰兒尿布濕時，常常會順便買幾瓶啤酒來犒勞自己，于是沃爾瑪推出了啤酒+尿布的捆綁促銷手段。可見，大數據的運用在給消費者提供便利的同時，也為其擁有者創造了巨大財富，但在某種意義上，這又可以理解為對消費者隱私的窺探。
大數據正影響著我們每個人的生活。像所有技術一樣，它是一把雙刃劍。可以預見，不遠的未來，大數據將在人類社會開啟一場關于存在與思維的巨大變革。