很多人把2016年稱為VR元年，最近又被稱為人工智能領域的關鍵一年。其實，如果從技術的角度把視角挪開，我們會驚奇的發現，2016年會是互聯網改變醫療的一年。

　　雖然現在大家都把眼光盯上了谷歌AlphaGo對陣圍棋，可谷歌的心思卻并非在這里，下棋只是一場商業秀，實際上，在各種版本的公關宣傳中，谷歌已經非常明確的把未來人工智能的重點方向鎖定醫療。

　　對于醫療產業的巨大蛋糕，谷歌垂涎欲滴早已經不是一天兩天，谷歌在大數據上的應用最早也是從所謂的可以預測流行感冒這種傳染病而被社會所知。而且，社會上真正能讓谷歌手里所掌握的這種“人工智能”發揮作用的領域并不多，而醫療顯然是最合適的場所。

　　AlphaGo之所以可以和頂尖高手下棋，主要原因是全部吸收了人類棋手千年的成果和經驗，這都得益于保留和流傳下來的豐富棋譜，否則，巧婦難為無米之炊，AlphaGo根本就不可能會下棋。當然，下棋這個營生獲利太小，對于谷歌的吸引力一點都沒有，社會上的各行各業中，能夠保存基本完整且具有連續性資源可供機器進行學習的，醫療的病例最與棋譜類似。當然，病例要比棋譜還要復雜的多，非標準化的記錄也增加了很多麻煩，好在可驗證的機會比圍棋更多，操作的難度也應該適中。

　　在2007年微軟推出 “健康庫”系統，讓患者可以上傳病歷之后，谷歌也打造了谷歌健康（Google Health）平臺，讓患者通過互聯網，將自己的病歷、健康數據上傳到統一的網絡平臺，由自己管理，或選擇與醫生、朋友、家人共享。如此，谷歌已經收集和整理了大量的數據，為人工智能在醫療上的應用做足了功夫。

　　據報道，現在谷歌健康的合作伙伴已經包括各類研發機構、健康保險公司甚至醫藥零售商。谷歌通過與美國最大的藥品零售商CVS（Consumer Value Stores）合作，讓消費者將藥物服用數據上傳到谷歌健康系統，從而輻射1億多美國人口，獲得這些患者的部分病史，這相當于美國總人口的1/3。

　　有專家認為，醫療歷來是技術驅動的重要代表。沒有聽診器的發明，醫生要用人耳靠在背上和胸前聽診；沒有CT磁共振的發明，骨科、內科、外科都沒法進展；沒有無菌術和手術器械的發明，很多疾病還是不治之癥；沒有很多重磅藥物發明，很多疾病必然素手無策。除了戰爭，醫療一直是應用最新科技的試驗場和推動力。

　　在互聯網改變醫療的發展途徑上，據說有七個方面，但實際就是兩種道路。一種是借助互聯網平臺的分享與眾籌能力，通過全社會的資源共享來研發新藥或新治療手段。比如，制藥巨頭葛蘭素史克(GlaxoSmithKline)公開了13500種化合物的數據，幫助開發抑制瘧原蟲的新藥物。葛蘭素史克希望通過分享信息，幫助科學家設計出一種治療效果更好的新藥物。這是制藥行業首次大規模應用開源開發模式到新藥開發上，志愿者通過通力合作可能創造新藥。另外一種，就是以谷歌為首的，使用網絡收集整理數據，提高自己人工智能水平，然后應用到藥品開發和治療手段的研發上。

　　可以預見，在未來，如果谷歌AlphaGo這樣的工具應用到中醫領域，這個依靠艱難的經驗積累才能獲得治療能力的古老行業也許會煥發青春，當流傳至今的千年驗方通過計算機的深度學習加以提煉吸收，也許會真的造就一位古往今來最牛的“神醫”，華佗就真的重生了。

　　像AlphaGo這樣的人工智能未來會幫助培訓醫生，輔助提高醫生的診療水平，大大減少誤診率，可以拯救數以百萬人的生命，甚至，未來可以是這樣的人工智能來操控手術刀進行復雜的手術，畢竟，人工智能沒有情緒和壓力，也不會疲勞，手術的風險會更小。實際上，這只是工廠里的制造機器人在醫療上的再造。

　　當然，未來的醫療，很可能需要人工智能、虛擬現實和3D打印結合起來，構筑成完美的現代化醫療科技體系。人工智能主導診療，虛擬現實負責心理治療和醫生的技術訓練，3D打印則在人工智能的指令下完成器官再造等治療方案。

　　據報道，就在不久前，美國北卡羅萊納州維克森林大學（Wake Forest University）再生醫學研究所創建了一臺可以制造器官、組織和骨骼的3D打印機，而丹佛大學的研究人員使用一臺生物3D打印機打印出了一個人造心臟瓣膜。

　　隨著在傳感器、顯示技術、通信手段等方面日漸成熟，低廉的VR設備出現，以谷歌等為代表的人工智能研發進入實用區間，3D打印的材料逐漸擴大，精度繼續提高，智能醫療的時代正在快速到來。