近日，百度正式發布“智慧汽車戰略”，并與長安汽車簽署戰略合作協議。百度總裁張亞勤在會上提出，我們的社會正逐步由“互聯網+”時代步入“智能+”的時代，“智慧汽車”則是傳統汽車工業與互聯網科技、高精地圖、人工智能技術結合的產物，將是百度重要戰略布局。
這已經是百度總裁最近第二次在重要場合提及“智能+”概念，上一次是在3月的博鰲亞洲論壇上。聯想到過去幾年間，百度在自然語言理解、機器翻譯、語音識別、圖像識別、深度學習等領域持續重金投入，百度在人工智能領域的深謀遠慮和戰略布局浮出水面。
回頭看，這幾年，百度一直在科技前沿持續努力。3月27日，2016中國IT領袖峰會上，李彥宏披露，早在2012年，百度就意識到深度學習是一個即將進入爆發期的技術，2013年1月，百度正式對外宣布成立全球第一個深度學習研究院。然而，“目前很火的人工智能技術，現在大家都覺得它特別特別重要，但是5年前、10年前，有誰真正地在不計代價去投入、去做這些東西？”百度的高研發投入，也曾一度面對華爾街和輿論“燒錢”“前景不明”的質疑，然而到如今，隨著語音識別、度秘、無人車等高科技產品頻頻發布，才算得上是厚積薄發，成果初顯。
其實，如果放在全世界技術發展潮流的大背景下，百度過去幾年的努力可以得到更好的注解：從谷歌到Facebook，從微軟到Twitter，一場“人工智能時代”的革命已然拉開帷幕。百度，不過是走在前列的中國企業的代表之一。
前不久，谷歌阿爾法狗擊敗圍棋冠軍、微軟在Twitter的人工智能“Tay”被網友調教成滿嘴臟話，再次引發各界對人工智能的關注，公眾似乎都將人工智能技術視為天外來物。但實際上，如果將人工智能放到整個技術發展的尺度來看，這只是其中必然出現的一環。看似復雜的技術布局，某種程度上更是生產力進步與實現產業跨越升級的結果。
在此，我們不妨重新梳理一下，從工業革命到人工智能，技術改變世界的背后邏輯是什么？我們現在正處于哪個階段？
工業革命：機器取代大量人力
工業革命的最大意義在于技術第一次可以取代大量人力，人類利用工具改造世界，而工業革命所帶來的第一大改變就是人類對于自然能源的利用與開采。在農業革命之前，所有煤炭、石油等等自然資源都是“沒有價值”的東西，而在蒸汽技術、電力技術得到發展之后，煤炭、石油等等可以被利用起來，這一過程的影響是深遠的。
《人類簡史》中曾經描述過，在傳統世界，所有大型繁重勞動都需要人工完成，而人力有極限，取決于人口數量，但有了利用能源的技術之后，可利用的資源接近無限，人力只需要去操作簡單的勞作便可以實現“杠桿效應”，這繼而直接引發了資本主義的爆發，資本第一次由原來的囤積變為不斷投資，通過不斷開設新的工廠，得到更多盈利。
其次工業革命的影響在于自動化技術的出現，自動化可以看成是人工智能的前身，直到今天，這個世界依然在進行各種自動化，凡是有機會取代人力的技術，整個產業都會不惜代價去嘗試突破，例如當前的工業機器人，無人車等技術產出。
互聯網革命：信息共享和萬物互聯
早期的互聯網為用戶帶來了信息的平坦，讓我們每一個人可以通過互聯網輕松獲取任何信息，而我們也可以借由互聯網發表自己的觀點，但隨著互聯網的進化，其不可避免的進入到了實體產業。
2013年，凱文凱利在北京參加了一場“虛擬文明秩序的建立與反噬”的對話，彼時看起來有些虛無縹緲，而就在此后的這兩三年內，一切因為互聯網天翻地覆：滴滴快的相繼合并，UBER強勢殺入中國，美團與大眾合并，百度糯米宣布砸下200億，去哪兒與攜程合并......總理提出“互聯網+”，互聯網教育，互聯網交通，互聯網金融，互聯網旅游，互聯網醫療等等各大創業與投資事件相繼落地。此時再來看“虛擬文明秩序的建立與反噬”這個標題，一點都不為過，互聯網正在重新建立商業文明的秩序，早期的互聯網已經協助人類完成了信息的獲取，而接下來自然是是對線下服務的需求，這些實際的需求帶來了互聯網對現實的最終反噬。
人工智能革命：技術更好地理解和服務于人
人工智能之下，技術不僅正在由重變輕，也變得越來越聰明。其中主要原因分為兩個方面，智能手機的普及帶來了越多越多的交互請求，語音技術、圖片技術有了用武之地，其次海量的數據存儲在互聯網中，需要有更強大的人工智能系統為這些數據實現更為高效的資源配置。人工智能革命，代表著即將到來的未來。
巨頭公司搶灘布局人工智能
由于人工智能技術代表著這個時代，也就導致了google、facebook、微軟、百度等巨頭在這一領域不惜重金投入。而百度可以說是中國唯一在人工智能領域進行重點投入和布局的公司，有著行業標本意義，我們暫且以百度為例，看看幾種有可能影響未來的人工智能“黑科技”：
一、語音識別
在去年《麻省理工評論》的十大突破性技術中，語音技術與精確編輯植物基因技術、航天技術、空中取電技術等等并列為“十大突破性技術”，其中，百度以DeepSpeech2的深度語音學習技術，成為唯一入選的中國企業。
之所以“語音技術”能夠入選，原因在于現實情境下用戶有著真正的需求，而這一技術產出的確為用戶帶來了切實的便利。百度公布的數據中可以看到，目前00與90后在語音搜索的用戶請求比例中占據了50%，漢字輸入的繁瑣性讓更多用戶選擇了語音輸入，而尤其受到年輕人的歡迎。另外百度還有一個巨大的優勢是占據入口，我們可以看到，在手機百度、百度地圖、百度手機助手、糯米等百度系產品中，語音交互都放在非常顯著的位置，以便于數億量級的移動用戶使用，這是其他單純做語音服務的公司難以企及的。
二、深度學習
此前說過當下零售、教育、交通、金融、旅游、醫療都已經在很大程度上實現了互聯網化，而這些沉淀的“大數據”需要有深厚的深度挖掘才能得以利用，而百度是搜索引擎起家，有著全網各行各業的海量大數據，在深度學習上有著極大的優勢，目前百度的深度學習由吳恩達帶領，已經完成了百度大腦的研發，百度大腦目前已有5歲兒童水平，可以完成更多數據的挖掘。
在今年3月舉辦的博鰲亞洲論壇上，百度總裁張亞勤提出“智能+”的概念，意在利用人工智能連接3600行，并通過人工智能對更多行業進行整合，實現整個社會運作的高效運轉。在3月30日百度無人車的交流會上，副總王勁談到百度正在將人工智能技術打通到每一個產品線上，通過人工智能為每一個產品提供可行的數據挖掘以及方案決策支撐。
其實，早在去年兩會上，李彥宏就提出過中國大腦提案，通過建立人工智能中心系統為各行各業、學術機構提供更多的服務于支撐，而中國大腦計劃也有望在今年啟動。
三、無人車
事實上，百度在技術領域的關注和投入已經開始顯現，單就自動駕駛技術來看，百度申請專利的數量已近200項，涉及智能感知與控制、智能檢測與定位、高精地圖、語音和圖像處理等等，其雄心與格局可見一斑。
目前能看到，將人工智能技術進行最佳整合的就是“無人車項目”。具體來說，無人車項目涉及到圖片識別，通過圖像識別路況、行人、道路、天氣，其次是語音技術，借助語音識別和處理為用戶提供出行以及娛樂服務，另外有道路交通大數據技術，通過對路況的實時監控以輔助決策，此外最重要的依然是云端深度學習技術，百度的無人車技術并非簡單的本地決策，而是通過收集各種物聯網信息，將數據上傳至云端，再通過人工智能的深度學習技術調用海量的集群運算最終給出最佳的出行方案，目前特斯拉、谷歌、蘋果、百度都已相繼進入無人車領域，而百度則在去年12月成立了無人車事業部正式推進，計劃三年實現自動駕駛汽車的商用化，五年實現量產。
結語：
從工業革命到人工智能，技術正在從某個笨重的龐然大物變成能夠融入每一個人生活的存在，它變得越來越聰明，它像一只生物正越來越多地感知和理解到我們的需求并做出回應，無疑是社會生產力的又一次突破，將我們從繁重的選擇與重復性的工作中解放出來，有更多時間和機會去創造價值。可以想見，專注于人工智能的百度、谷歌、Facebook、蘋果等等科技公司將會為我們帶來更為高效與便攜的服務，我們可以期待更多。