目前,數以億計的聯網的有線及無線壓力、液位、流量、溫度、震動、聲波、位置、分析儀表,及其他傳感器,被廣泛用于工業領域,而且每年以數百萬臺的速度增加,為工廠提供了更多的監控、分析和優化。
工業物聯傳感技術,在國外煉油廠止損節能工作中成功應用
據了解,連接到更高級別的軟件平臺上的傳感器,有現場的,也有非現場的。現場的連接一般是通過本地內部網創建了一個IIoT。互聯網一般用于進行非現場連接,通過基于云技術的存儲。更高級別的軟件從事控制和監控、資產管理以及特定的數據分析。在遠程數據分析中心,專家通過對大數據進行分析來尋找問題和解決方案。
在美國密西西比州維克斯堡,一家名為Ergon的煉油廠,便采用了工業物聯網技術,連接有震動、聲波、液位傳感器和位置傳感器等傳感器的設施,通過一個有線的現場總線網絡,以及一個無線網絡,連接到一套資產管理系統。無線網絡通過由無線儀表和接入點組成的無線Mesh網絡將儀表與工廠控制和監控系統連接起來。
在實際監測時,各類傳感器數據被發送給資產管理軟件。這些軟件具有為閥門、智能儀表等進行特定數據分析的功能。通過軟件分析傳感器數據,并將其轉換為可操作的信息。
隨后,控制室內的操作員在人機界面上瀏覽這些信息,移動的工人們也可以通過連接到全廠WiFi網絡上的手持式工業PC瀏覽信息。這樣一來,資本支出減少了。無線方式消減了傳感器安裝成本,增加了產量和經營收益,并通過無線儲罐監控降低了成本。
據悉,通過及時檢測和維修故障閥門,使得該煉油廠每年減少了3百萬美元的損失。據悉,該項目在5個月之內就收回了成本。
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