《電子技術(shù)應(yīng)用》
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智能手機不會被替代 與AI結(jié)合將更加強大

2016-08-29

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  Futurum首席分析師丹尼爾·紐曼(Daniel Newman)在福布斯發(fā)文講述人工智能與智能手機的未來。文章指出,如能有效整合AI,智能手機將會變得真正智能,從被動的工具變成主動的合作伙伴。一些技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)步正帶來驅(qū)動,其中包括深度學(xué)習(xí)和低耗能計算機芯片

  以下是文章主要內(nèi)容:

  人工智能(AI)曾經(jīng)只是科幻夢想,但時下的技術(shù)拉近了它與現(xiàn)實的距離。它可能不久之后將會進(jìn)入我們的口袋,而不是那些科幻小說電影中那樣存在于人形機器人。通過深度學(xué)習(xí)和低耗能計算機芯片等領(lǐng)域的進(jìn)步,AI可能很快就會在智能手機這一人們最常使用的設(shè)備中找到歸宿。

  你的智能手機可能是你最有用的工具之一。它不僅僅可以讓你與親朋好友和生意伙伴保持聯(lián)系,還可以讓你通過網(wǎng)絡(luò)獲取幾乎任何的信息,獲得導(dǎo)航指引(以及到站時間),娛樂,玩游戲,查看電子郵件,在日歷上添加信息……雖然智能手機現(xiàn)在已經(jīng)可以帶來很多的便利了,但如果整合AI,它們還能夠進(jìn)一步成被動的工具變成主動的合作伙伴,幫助我們做決策——甚至是替我們做決策。

  下面來談?wù)務(wù)龑⑦@種科幻夢想變成現(xiàn)實的一些技術(shù)進(jìn)步。

  深度學(xué)習(xí)

  大部分人每天都使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),但他們其實并不知道。谷歌、Facebook等公司在云端使用深度學(xué)習(xí)軟件來運行諸如臉部識別和語音識別的流程。而高通則打造了軟件開發(fā)工具包將深度學(xué)習(xí)技術(shù)從云端轉(zhuǎn)到智能手機,盡管運行空間相對有限。

  那什么是深度學(xué)習(xí)呢?深度學(xué)習(xí)是AI技術(shù)的一個分支,有關(guān)模擬人腦新皮質(zhì)(我們的高級思維活動的主要發(fā)生地)中神經(jīng)細(xì)胞的活動。這讓深度學(xué)習(xí)軟件能夠像人腦一樣學(xué)習(xí)識別模式——在聲音、圖像和其它形式的感官輸入方面。

  深度學(xué)習(xí)對打造真正智能的人工智能必不可少。該領(lǐng)域的進(jìn)展促使針對多個領(lǐng)域的程序有了大幅的提升,如圖像識別、語音轉(zhuǎn)錄和翻譯等等。借助深度學(xué)習(xí)技術(shù),計算機最終將能夠做任何人類能夠做的事情。

  理解聊天機器人的重要性

  聊天機器人已經(jīng)出現(xiàn)多年了,是行業(yè)打造AI的初期嘗試之一。遺憾的是,很多人仍只是將它們看作只會幽默地對話的笨程序。然而,聊天機器人有使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),所擁有的影響力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人們的想象。

  關(guān)注AI的企業(yè)為下一代聊天機器人軟件和它的功能感到興奮。聊天機器人的功能將會擴(kuò)展到信息的有效存儲、回憶和整合。有了這些擴(kuò)展功能,未來的聊天機器人能夠完成的任務(wù)應(yīng)該會大大增加,而遠(yuǎn)不只是簡單的對話。

  企業(yè)的愿景是,聊天機器人將能夠訪問多個信息中心,搜索互聯(lián)網(wǎng),以及瞬間為員工帶來所需的信息。客戶服務(wù)中心和在線客戶支持將從聊天機器人獲得巨大的益處,因為它們能夠接聽電話,也能夠快速判斷客戶是需要人工服務(wù)還是機器服務(wù)。

  打造低耗能計算機芯片

  將AI整合到智能手機及其它移動設(shè)備的另一大障礙是能耗要求。人腦需要大量的能量來運作,尋求重造我們的智能的軟件和硬件也不例外。幸運的是,開發(fā)者在微型化和降低計算機能耗要求方面正不斷取得進(jìn)展。

  麻省理工學(xué)院的研究人員最近公布了低耗能計算機芯片領(lǐng)域的一項突破。他們打造出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片所需要的能耗比當(dāng)前普遍用于智能手機的移動圖形處理器要少10倍之多。這一進(jìn)展大大推進(jìn)了將AI整合到智能手機的進(jìn)展。

  該名為“Eyeriss”的芯片基于數(shù)十年前因能耗高問題基本被放棄的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。然而,Eyeriss芯片成功克服了能耗限制。制造商們可能不久之后就能夠?qū)⑦@些芯片整合到智能手機,讓AI成為我們?nèi)粘I钪械囊徊糠帧?/p>

  持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步,讓AI變得更接近于成為多數(shù)人日常生活的一部分。深度學(xué)習(xí)和低耗能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片只是讓智能手機更接近于實現(xiàn)真正智能化的其中幾項技術(shù)奇跡。


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