8月26日至27日，2016中國人工智能大會(huì)在北京召開，中國科學(xué)院副院長、中國科學(xué)院院士、中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長譚鐵牛在會(huì)議上發(fā)言稱，人工智能發(fā)展60年來正在進(jìn)入非常特殊的一年，人工智能熱潮蔓延全球，近一年更是在專用人工智能領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。
但通用人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)。譚鐵牛強(qiáng)調(diào)，人工智能熱潮下尤其需要冷思考，根據(jù)最新的新興技術(shù)成熟度曲線，人工智能相關(guān)技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期，因而切忌跟風(fēng)，注意尋找產(chǎn)業(yè)瓶頸而非風(fēng)口。
譚鐵牛認(rèn)為，人工智能需要國家做出頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃，落實(shí)相應(yīng)政策，建設(shè)中國自主可控的人工智能創(chuàng)新體系。
2018年將突破2000億美元，AI熱蔓延全球
人工智能產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展，2015年全球人工智能市場規(guī)模為1270億美金，今年預(yù)計(jì)將達(dá)到1650億美金，譚鐵牛預(yù)計(jì)到2018年將超過2000億美元。
人工智能從1956年提出，到今年正好60年，譚鐵牛認(rèn)為對(duì)人工智能來說，今年是非常特殊的一年。其中特別值得一提的是，專用人工智能領(lǐng)域近一年取得了突破性進(jìn)展，阿爾法狗是一個(gè)重要標(biāo)志性。
此外，譚鐵牛介紹，新版的人型機(jī)器已能穩(wěn)步行走，自動(dòng)駕駛汽車、語音識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別也都取得了長足的發(fā)展，這是往年所看不到的景象。
他總結(jié)了人工智能領(lǐng)域的十大趨勢：
第一，人工智能熱潮全球化，從東方到西方，從發(fā)達(dá)國家到發(fā)展中國家，從大國到小國，都掀起了熱潮。
第二，產(chǎn)業(yè)競爭白熱化，各種并購和招聘人才，都希望來參與競爭。
第三，投資并購密集化，過去一年大小收購?fù)顿Y，從幾百億到幾個(gè)億，數(shù)不勝數(shù)，更小規(guī)模則更多。
第四，人工智能應(yīng)用普適化，向各個(gè)領(lǐng)域滲透。
第五，人工智能的服務(wù)專業(yè)化，一個(gè)是研究通用化的人工智能，一個(gè)是專業(yè)化的人工智能。
第六，基礎(chǔ)平臺(tái)開源化，包括IBM、谷歌建立了開源的平臺(tái)是過去一年特別明顯的一個(gè)新的特征。
第七，關(guān)鍵技術(shù)硬件化，比如IBM的類腦計(jì)算平臺(tái)。
第八，技術(shù)方法集成化，單一的人工智能計(jì)算理論和方法不可能包打天下，集成創(chuàng)新勢在必行。
第九，學(xué)科創(chuàng)新協(xié)同化，多學(xué)科跨界融合、交叉協(xié)同，創(chuàng)新人工智能創(chuàng)新途徑，包括量子技術(shù)跟人工智能的結(jié)合。
第十，社會(huì)影響大眾化，人工智能的影響的社會(huì)化大眾化。
通用人工智能任重道遠(yuǎn)，呼喚頂層設(shè)計(jì)政策
盡管發(fā)展迅速，但通用人工智能的研究與應(yīng)用依然任重道遠(yuǎn)。
“要在通用人工智能方面取得巨大突破還需要盡洪荒之力，這四句話描寫了人工智能目前的水平：有智能沒智慧，有智商沒情商，會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì)，有專才無通才。”譚鐵牛說。
比如，人工智能在翻譯“中國隊(duì)誰也贏不了”，就會(huì)陷入不知道怎么翻的境地，在通用人工智能方面還有很多問題解決不好。
中國該如何應(yīng)對(duì)這些趨勢，抓住這個(gè)機(jī)會(huì)?譚鐵牛認(rèn)為首先應(yīng)該有一個(gè)人工智能的規(guī)劃，“上面要有規(guī)劃，因?yàn)橹挥型ㄟ^頂層規(guī)劃協(xié)調(diào)，才能實(shí)現(xiàn)一盤棋，最終實(shí)現(xiàn)人工智能強(qiáng)國，未來的世界科技強(qiáng)國一定是一個(gè)人工智能的強(qiáng)國?！?/p>
其次，譚鐵牛認(rèn)為要推動(dòng)人工智能諸多利好政策的及時(shí)落地，“歸根結(jié)底這些好政策能不能及時(shí)落地，否則政策也是空的，關(guān)鍵要落地，要建設(shè)我國自主可控的人工智能創(chuàng)新體系?！?/p>
這一體系被他概括成為“人工智能的核高基”：核就是核心技術(shù)，高就是高端設(shè)備與應(yīng)用，基就是基礎(chǔ)理論設(shè)施。
譚鐵牛表示，要發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)大國的優(yōu)勢，把我們的數(shù)據(jù)和用戶優(yōu)勢資源轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)優(yōu)勢，最后深化人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用，做大做強(qiáng)智能產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)人工智能教育與科普，培養(yǎng)高素質(zhì)人才隊(duì)伍，最后支持人工智能社會(huì)學(xué)的研究。
熱潮之下，人工智能切忌跟風(fēng)
關(guān)于人工智能未來發(fā)展的若干思考，譚鐵牛認(rèn)為，首先要保持警醒，熱潮下面尤其需要有一份冷思考。
他表示，阿爾法狗在圍棋上的表現(xiàn)，確實(shí)提高了人們對(duì)人工智能的期望，但是切記，不能對(duì)人工智能提出過高的期望，希望太高，如果沒有實(shí)現(xiàn)就會(huì)非常失望，甚至絕望，人工智能60年的發(fā)展過程中有很多這樣的教訓(xùn)，因而在熱潮下一定需要冷靜地思考。
“有高潮一定會(huì)有低谷，這是發(fā)展的客觀規(guī)律，任何一個(gè)時(shí)段不可能一直蓬勃，引用最新的新興技術(shù)成熟度曲線，大家可以看到，智能機(jī)器人、認(rèn)知專家顧問等熱門技術(shù)正處于期望膨脹期，接下來可能是幻滅期，所以需要我們冷靜的思考?！?/p>
在此基礎(chǔ)上，譚鐵牛強(qiáng)調(diào)人工智能要切忌跟風(fēng)。“這幾年風(fēng)口熱好像說的很多，站在風(fēng)口上豬都會(huì)飛起來，臺(tái)風(fēng)一過摔死的是誰啊，是被風(fēng)吹起來的，所以我覺得后面是我的話，找風(fēng)口不如找關(guān)口，就是要找發(fā)展的瓶頸在哪里，突破那個(gè)瓶頸，你就可能開創(chuàng)一個(gè)新天地，搶占先機(jī)。所以找風(fēng)口不如找關(guān)口，大家不要再跟風(fēng)。”
同時(shí)，對(duì)于人工智能來說，需要不忘初心、繼續(xù)探索，回歸人工智能的本源。譚鐵牛表示，隨著信息科技與腦類科技的交匯，人腦智能機(jī)理的挖掘孕育著信息科技的重大變革。但要記得解決什么問題，別走偏了，從研究內(nèi)容追問研究的目的，回歸本源。
此外，人工智能需要苦練內(nèi)功，重視前沿基礎(chǔ)理論研究。譚鐵牛稱，人工智能現(xiàn)在是家喻戶曉，但不能被當(dāng)下的熱點(diǎn)一葉障目，盡管現(xiàn)在效果很好，但深度學(xué)習(xí)不等于AI，深度學(xué)習(xí)只是人工智能領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)方向的一種方法。
他認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)的成功不是理論方法的突破，而是在大數(shù)據(jù)和大規(guī)模計(jì)算資源驅(qū)動(dòng)下的基于基礎(chǔ)理論的技術(shù)突破，其本質(zhì)是通過映射對(duì)復(fù)雜函數(shù)進(jìn)行逼近，所以深度學(xué)習(xí)依舊存在明顯的局限性，尤其在任務(wù)的切換和對(duì)環(huán)境變化自身完善方面，對(duì)小樣本的舉一反三等方面，人工智能與人類還是相差甚遠(yuǎn)。