“機器人即將重復個人電腦的崛起道路。”9年前在CES（國際消費類電子產品展覽會）大會上，比爾·蓋茨曾作出預測。

　　如今，預言正悄然化為現實。機器人時代來臨，人類生活將會因此發生哪些改變記者從2016世界機器人大會現場發回的報道。

　　融入生產生活

　　“機器人時代正在到來。”面對現場幾百位聽眾，中國工程院院士樊邦奎作出上述判斷，依據是當前全球機器人產業發展趨勢的變化。有關數據顯示，2015年全球工業機器人銷售再創歷史新高，達到24.8萬臺，同比增長12%。

　　“無論中國還是其他國家，都將迎來一個嶄新的機器人時代，正如有關機構預測的那樣，2020年機器人可能會無處不在。”小i機器人董事長兼CEO袁輝稱。

　　2016世界機器人大會人形機器人足球賽在一個縮小的足球場上舉行，兩隊人形機器人按照人類足球賽類似的規則，自主地比賽。不到成人大腿高度的機器人，一個拳頭大小的足球，機器人“球員”們表現出色，屢屢破門得分，引來現場陣陣笑聲和叫好聲。

　　事實上，機器人已融入人們生產生活的方方面面。以醫療機器人為例，迄今最成功的例子是達芬奇手術機器人，引進中國以來，它已累計完成手術2萬多例。“過去的10年，微納機器人已經取得了巨大進展，在自動化控制、生物醫學、納米制造等領域都有許多重要的研究和突破。”加拿大工程院院士孫鈺舉例，通過納米技術，可將原子級別的藥物輸入細胞中，觀察這些藥物對細胞的效果，以往1天只能做10個細胞測試，現在1個小時可以測試1000個細胞。

　　“機器人通過這種微操控的形式測試藥物，使測試的效率大大提升，并且能夠讓老藥有一些新用法。”孫鈺說。

　　這只是機器人悄然改變人們生活的一個縮影。不久前，百度宣布2019年實現無人駕駛汽車的商業化，5年內實現大規模生產。這一目標的實現有賴于人工智能技術的進步。百度自動駕駛事業部總經理王勁說，人工智能不是新概念，但過去幾十年一直沒有明顯發展。幾年前他曾走訪一些汽車公司，提及無人駕駛，從業者們當時的一致反應是前景很好，但是需要很長的時間才能發展起來。而今，伴隨深度學習技術的出現，幾乎所有重要汽車廠商都在研發自動無人駕駛技術。

　　“相比人類，無人駕駛車的一個優勢在于它能快速學習，并將相關數據上傳到云端，進而與其他車輛共享數據。”王勁期盼真正的無人駕駛早一天到來，方便更多人出行。

　　推動制造業發展

　　不過，伴隨機器人越來越智能化，一些人開始心生擔憂。很多人認為人工智能威脅人類的就業機會，更有人認為其對人類本身會構成威脅。對此，法國機器人公司Innoecho創始人凱瑟琳·西蒙（Catherine Simon）表示，“我們不應該對機器人感到恐懼，應該從不同角度看待機器人時代的到來，比如關注機器人能為人類做些什么”。

　　這與美國Rethink Robotics公司創始人羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks）的想法不謀而合。“機器人不是要取代人類，而是提高人類的勞動效率。”他說，多年來低成本的勞動力推動了中國制造業的快速發展，但現在中國勞動力廉價的時代已經過去，人口結構也正發生改變，工業機器人將在中國制造業大有可為，比如一些簡單枯燥、重復性的工作就可以交給機器人去做，而人從生產線上替換下來后，可以更多地從事產品研發、設計等更復雜、更需要思考的工作。

　　2016世界機器人大會上展示的小蘿卜伙伴機器人具備智能語言交互、運動跳舞、專業早教等多種功能。

　　袁輝舉例，此前他們為一家銀行研發的客服機器人，主要用于電話呼叫，僅在去年這個機器人就完成了接近6000人的工作量。“我們創造機器人的目的是服務和輔助人類，而不是替代人類。”他強調。

　　在天津大學機械工程學院院長王樹新看來，機器人發展的方向是與人類趨同，未來它在邏輯性推理、承擔繁重工作方面或許能夠應對自如，但它的情感還處在有限領域，這要花更長時間去改進。機器人的未來是將更多年輕人從體力勞動中釋放出來，從事腦力勞動。

　　“機器人和人類不是零和博弈的關系，崛起中的工業機器人并不會完全取代人力，未來將呈現的是人機融合狀態。”長泰機器人CEO楊漾稱。

　　缺乏核心技術

　　眼下，有關機器人威脅論的辯論仍在繼續。但一個不可否認的事實是，種類繁多的機器人已向人類闊步走來。

　　面對悄然巨變的世界機器人格局，中國準備得如何？透過百度無人駕駛汽車的現狀，或可管窺一斑。今年9月份，百度對外宣布已獲得美國加州車管所頒發的無人駕駛測試牌照，正式成為全球第15家獲得相關資質的公司。王勁介紹，基于計算機視覺，百度的無人駕駛汽車在行人識別精度上達到了95%，紅綠燈識別精度超過了99.9%。

　　具備無人駕駛功能的特斯拉電動汽車在2016世界機器人大會上吸引了很多觀眾駐足。

　　成本是百度無人駕駛汽車目前最大的瓶頸。為保證汽車安全性能，百度無人駕駛汽車車身所用的激光雷達高達50萬元，其車載“大腦”也接近20萬元，再加上車身上的其他傳感器，一臺百度無人駕駛汽車成本高達上百萬元。“如何在確保安全性能的同時盡快降低成本，是百度無人駕駛汽車接下來要攻克的難題。”王勁說。

　　中國工程院院士李德毅表示，現在各國都在積極探索建立高效的智能車試驗場和示范項目，規范智能車的測試與評估，探索運營模式。僅僅由研究院和高校利用后改裝的汽車在封閉道路環境下無人駕駛和比賽的模式已經成為過去時，時下中國智能車要從認知科學研究積極轉向認知工程實踐。

　　2016世界機器人大會上展示的警用無人機。

　　對國內無人機而言，問題同樣存在。“國內民用無人機產業鏈上的相關企業超過1000家，但絕大多數集中在消費級無人機領域，而且沒有核心技術。”樊邦奎說，無人機的核心是控制，國內無人機自動化的發展主要解決了飛行自動控制，還沒有解決任務自主的問題。

　　“現在我們不缺市場、不缺資金，缺的是人才。”香港科技大學電子與計算機工程學系教授李澤湘表示，機器人是個跨學科行業，包括機械工程、人工智能等，中國機器人產業要發展壯大，一方面要加強相關人才培養，另一方面要緊盯核心零部件研發和生產，在基礎研究、加工工藝等方面多下功夫。