隨著科學技術的發展，產品的完善與價格的競爭，智能家居正在逐步走向普通家庭用戶。但目前市場上的產品太魚龍混雜，有一些智能家居產品僅僅是把傳統的按鍵控制搬到手機上控制就管他叫智能，這頂多稱得上集中控制。那到底什么樣的智能家居能稱得上智能？

　　理想的智能應該要做到預知預判，在你都還沒想到下一步你要做什么的時候，智能設備已經想到要為您準備一些什么了，正確預判與理解你的需求，最終以你認同的方式準確執行了?？傊褪亲屇惆舶察o靜的做個懶人。

　　有人可能會說，這樣一個有思想能思考的機器如何做得出來？我們先來看看目前智能家居行業里最近改進出來的一個叫“智能聯動”的功能，什么是智能聯動？把一系列執行動作的條件按照程序編排的規則預先設定，條件觸發時執行這個固定的動作。這依然還是一個格式化的動作。

　　不過我們可以再換一個方式理解這個“智能聯動”。聯動的邏輯條件的量決定智能化的程度。單單幾個條件的聯動，實際還是一個固化的程序，稱不上智能動作。多個條件，多個面，甚至多個建筑的大量邏輯條件的聯動又是一個智能化的高度。如果當邏輯條件百萬級千萬級，甚至更大的時候，真正的智能才會到來。一個嬰兒，你教會他了，他會去做正確的事，一個成年人他會分析過往幾十年的經驗去判斷如何把一件事做正確。大數據、云計算要解決這些經驗問題，那么同時也就需要有一套快速高效的邏輯算法及再學習機制，快速判斷并自我學習改進。

　　我們再回頭看看智能家居行業的一些公司，有一些是研究的芯片集成的解決方案，如何幫助傳統硬件快速加入物聯網。有一些是做行業解決方案，比如家居聯網解決方案、酒店聯網解決方案。還有一些是很多大眾都不甚了解的，那就是邏輯算法的研究開發。lifesmart ，當前正是在研究這么一套邏輯算法，并且在逐步提高邏輯條件的量級，智能聯動邏輯條件可視化設置與云平臺化，將極大地降低使用者的設置難度，并提高智能的程度。

　　再說一個智能語音設備：rokid。這里簡單說說他的優勢，喚醒只用兩個關鍵字，符合語言習慣，運用矩陣麥克風與聲紋技術，準確識別說話的方位，說話的人是誰；喚醒后可以連續多次快速命令，可以不打斷當前播放音樂等任務時給其他命令，即全雙工工作；分全網大數據庫與單用戶個人數據庫記錄數據，能自我學習并理解用戶指令的語義，結合上下文執行命令，問了今天天氣如何，可以繼續說：“明天呢？”；十米以上遠距離命令，也不用吼，遠場識別技術。當前lifesmart與rokid的產品做了非常好的打通，智能體驗上到了一個新的臺階。