自20世紀50年代“有思想的機器”誕生以來，軟件開發(fā)人員一直在試圖教會計算機如何像人類一樣思考。經過了60多年，人工智能的發(fā)展已接近臨界點，完全具備實現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。
AI已到大規(guī)模應用爆發(fā)點
在技術突破和應用機會不斷擴展的雙重推動下，人工智能走到了大規(guī)模應用的臨界點。主要體現(xiàn)在以下四大趨勢：
1. 領先的半導體廠商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標，斥巨資投入大量處理技術，為人工智能及機器學習打下基礎。
2. 開源人工智能平臺的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增，開發(fā)人員可以自由利用編程界面，使用各類工具、算法以及訓練數(shù)據(jù)，建立人工智能功能。
3. 數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類也大幅增加，意味著可以對機器進行訓練，從而使其做出更快更好地決策。
4. 高科技巨頭以及風投機構對致力于“人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應用”的初創(chuàng)公司趨之若鶩。從2010年到2014年，人工智能初創(chuàng)公司的風險投資額增加了20倍以上。
人工智能的重大技術進步創(chuàng)造了大量機會，將催生出改變游戲規(guī)則的產品和服務。其中一項關鍵的應用便是語音識別：自然語言處理的成功率已接近99％（技術臨界點），全球和中國的大型科技企業(yè)正在努力推出相應的家用網(wǎng)絡設備，如具備語音輸入技術的路由器。
在無人駕駛領域，目標跟蹤算法，即用于識別車輛附近目標的算法，已達到90％的準確率，固態(tài)激光雷達也已面市（類似于雷達，但以激光為工作光束），可用于收集車輛周圍環(huán)境的高頻數(shù)據(jù)。由于這些技術迅速進入成熟可行階段，各類大型科技公司，如谷歌、英偉達、英特爾和寶馬都在快馬加鞭，努力開發(fā)自動駕駛汽車。
中國將引領行業(yè)趨勢
中國政府已經認定，人工智能是經濟發(fā)展新的引擎，因而投入資金開展學術研究，并為人工智能企業(yè)提供經濟獎勵。中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點，而初創(chuàng)公司不斷開發(fā)各種人類智能應用，包括機器人、醫(yī)療衛(wèi)生、以及無人機領域。預計中國的人工智能應用市場將以50%的增速逐年增長，遠遠超過全球市場20%的復合年增長率。
部分中國公司（比如NIST的科大訊飛和Imagenet的海康威視）在人工智能技術領域甚至超過了全球知名的競爭對手。百度以96%的準確率成為語音識別市場的領先企業(yè)，追上甚至趕超了谷歌、微軟及亞馬遜等競爭對手。
傳統(tǒng)行業(yè)遇兩難困境
最新的一項研究表明，人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊，因為這一行業(yè)具有相關的人才、技術和資金，更易于推動人工智能的發(fā)展和普及。相比之下，中國的傳統(tǒng)行業(yè)還沒準備好利用人工智能技術，大多還沒把其視作戰(zhàn)略重點。
盡管人工智能帶來了一線曙光，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎，猶豫該如何應對這一技術進行投資。超過40％的調查受訪者表示，他們的CEO并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點，60％以上的人認為，他們公司在過去一年中，人工智能戰(zhàn)略并沒有取得令人滿意的進展。
中國積極推進引領人工智能革命，為國內非高科技類企業(yè)帶來一定難題，因為后者將不得不開始采用人工智能技術。對于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如果不開展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術和能力的競賽。然而，鑒于我們預測人工智能業(yè)未來的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，僅靠預測采取上述舉措可能是很不明智的。
為了更好地了解人工智能對中國傳統(tǒng)行業(yè)的潛在影響，對80家公司展開了一項調查。其中，60家處于傳統(tǒng)行業(yè)，如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外，調查對象還包括20位人工智能專家，他們來自中國領先的互聯(lián)網(wǎng)公司，其中包括幾家初創(chuàng)公司。調查對象覆蓋各行各業(yè)，具有一定代表性，包括金融、醫(yī)療保健、零售、消費品、科技、媒體和電信。有一點大部分受訪者都認同，那就是人工智能會成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。以下是企業(yè)領導人在制定人工智能戰(zhàn)略時需回答的九大問題：
盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別，但90％的受訪者都認為，人工智能會從根本上改變自己的行業(yè)。在問到人工智能會怎樣產生影響時，受訪者提出了100多種潛在方式，從提高運營效率的應用程序開發(fā)，到全新的產品和服務開發(fā)，不一而足。
人才匱乏是主要障礙
大多數(shù)高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實上，中國只有不到25％的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經驗，而在美國這一比例也只有50％。一名首席技術官表示，開設機器學習相關專業(yè)的中國高等院校屈指可數(shù)。即便是有專業(yè)，大多數(shù)學生也開發(fā)不出現(xiàn)實生活中能真正運用的應用程序。中國對本土半導體行業(yè)的打造主要強調發(fā)展機器學習所依賴的CPU和GPU技術。
鑒于以上種種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認為，要在這一領域取得成功，前景不容樂觀：84％的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司，而不是現(xiàn)在的行業(yè)領軍者。
對于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，問題不在于他們是否應該考慮在自身的業(yè)務及戰(zhàn)略流程中采用人工智能應用 — 而是他們應該制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略，以及如何去實施這一戰(zhàn)略。中國的非高科技企業(yè)或者可以向國內高技術企業(yè)學習，或者眼睜睜看著對方在技術行業(yè)獨占鰲頭。為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮人工智能在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來，明確未來目標的重點，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎。
總結：中國目前缺乏主要的芯片公司，似乎暫時也沒有能力制定算法框架，從現(xiàn)有的發(fā)展現(xiàn)狀來看，神經網(wǎng)絡構建是目前國內比較具備優(yōu)勢的基礎層建設。此外，早期的智能內參中也強調，AI-aaS將是中小企業(yè)的發(fā)展機遇，國內SDK（軟件開發(fā)）的價格優(yōu)勢、服務能力，也有利于吸引開發(fā)者。也就是說，中國的AI應用普及化很可能在接下來的幾年內領先國際水平。