近年人工智能（AI）技術應用興起，部分晶片業者正積極搶進這塊商機處女地，包括NVIDIA、英特爾（Intel）等，其中NVIDIA晶片生產主要與臺積電合作，成為英特爾眼中發展AI一大勁敵。英特爾副總裁Raejeanne B. Skillern表示，英特爾將在2017年針對AI進行投資及推出新AI產品線，目標借此引領全球AI晶片產業發展潮流。英特爾在2017年投入AI是否會見到不一樣的火花，值得觀察。

根據報導，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市場NVIDIA僅取得很小一塊市場，至于英特爾除了2017年將推AI新晶片產品及進行投資，也一直非常積極創建自有晶片生態系統，以維持在全球資料中心市場的領導地位。雖然英特爾未出現如NVIDIA般的爆炸式成長，不過英特爾資料中心業務第3季營收年增也有10%表現，達45億美元。

Skillern提到，即使NVIDIA愈來愈受市場歡迎，但NVIDIA繪圖晶片（GPU）產品依然需要搭配英特爾中央處理器（CPU）協作，才能提供較佳運算性能表現。日經報導舉例，Google DeepMind AI系統AlphaGo此前在與南韓棋王李世乭較量時，便仰賴于1，202顆CPU及176顆GPU協助運算。

雖然英特爾當前掌控全球98%資料中心伺服器晶片市場，不過近來NVIDIA以繪圖為導向的晶片產品，逐漸成為Google、亞馬遜（Amazon）、Facebook及微軟（Microsoft）等業者首選，雖然目前全球整體資料中心晶片業務中，為AI設計的晶片產品所占比重仍低，但不可否認這塊AI市場具備龐大成長潛力。市調機構IDC預估，到了2020年全球跨產業AI及認知系統年營收可達逾470億美元，較2016年近80億美元將呈現明顯成長。

市場投資人已注意到NVIDIA轉朝AI領域邁進的市場定位，在看好下帶動2016年至今NVIDIA股價上漲超過255%，截至2016年10月底最新一季NVIDIA營收達逾20億美元、年成長53.5%，凈利大增120%達5.42億美元。面對NVIDIA來勢洶洶，英特爾不敢大意，近來持續透過收購策略強化自有AI領域布局。

如2015年英特爾以167億美元高價收購FPGA晶片供應商Altera，成為英特爾投入AI處理器開發一大布局，其他收購案包括近期買下深度學習（DL）新創企業Nervana Systems、電腦視覺晶片供應商Movidius以及認知運算公司Saffron等，全都是為了建構自有AI實力進行的購并行動。

針對NVIDIA與英特爾現階段的AI晶片競爭態勢，IDC分析師Leon Kao分析，即使目前NVIDIA在AI晶片發展上取得顯著領先，包含已擁有一個能夠訓練自駕車的綜合資料庫，但英特爾在這塊領域也不是省油的燈，受惠于英特爾擁有的重量級合作伙伴、龐大客群基礎及具備較強大整合與投資能力，對NVIDIA來說在AI晶片市場英特爾競爭實力不容小覷。

Kao分析，由于AI領域需要大量復雜的領域知識以及與其他業者合作，目前還很難認定哪一家投入業者會成為最終贏家，不過到了2017年AI將會成為欲掌握下一波成長契機科技業者的關鍵戰場。

值得注意的是，NVIDIA晶片制造最主要合作伙伴臺積電，同樣視AI為驅動成長的新動能，如臺積電共同執行長劉德音10月曾表示，AI應用對矽晶片將產生龐大需求。瑞士信貸（Credit Suisse）分析師Randy Abrams表示，NVIDIA約貢獻臺積電2016年1~11月合計新臺幣8，698.2億元營收達7~8%比重，NVIDIA高達80~90%晶片均由臺積電制造，預估2017年NVIDIA貢獻臺積電整體營收比重將增至8%。