1月24日消息，根據(jù)Inverse的估計(jì)，全球每天大約生成2.5艾字節(jié)（exabytes）的數(shù)據(jù)。到底有多少呢？1024G為1T，1024T為1P，1024P為1E，也就是一艾。美國(guó)西北大學(xué)(Northwester University)教授保羅·瑞伯（Paul Reber）認(rèn)為，人的大腦只能存儲(chǔ)2.5P數(shù)據(jù)。未來(lái)3年，每天生成的數(shù)據(jù)將會(huì)增加至4ZB，1Z相當(dāng)于1024E。

IBM沃森首席技術(shù)官（CTO）兼副總裁羅伯·海伊（Rob High）最近參加會(huì)議時(shí)表示：“生成的信息數(shù)量太大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們的消費(fèi)能力和利用能力。我們迫切需要感知運(yùn)算。”

海伊認(rèn)為，當(dāng)前我們生成、消費(fèi)信息的數(shù)量超過(guò)了個(gè)人處理能力，甚至超過(guò)了多個(gè)人的處理能力。智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)只有變得比人類聰明許多才能處理這些信息。海伊解釋稱：“如果你是一名醫(yī)生，想找到治療病人的最佳方案，但是你沒(méi)有時(shí)間閱讀最新的文獻(xiàn)，將文獻(xiàn)知識(shí)用于決策。不論怎樣，我們都不可能找到所有東西，記住所有東西。”

怎么辦？海伊認(rèn)為感知運(yùn)算也許可以解決問(wèn)題，IBM正在研究感知運(yùn)算。在當(dāng)前階段，IBM的重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)可以增強(qiáng)人類體驗(yàn)的機(jī)器，比如幫助人、輔助學(xué)習(xí)，啟發(fā)靈感。最終，這些機(jī)器的聰明程度會(huì)超過(guò)人類，我們必須做好準(zhǔn)備。研究人員已經(jīng)開(kāi)始研究AI倫理，只為確保AI展現(xiàn)有利的一面，造福人類。

AI系統(tǒng)正在以緩慢的速度發(fā)展。在某些環(huán)境中，AI的表現(xiàn)超過(guò)了人類，比如下圍棋。不久前，谷歌DeepMind開(kāi)發(fā)的AI程序打敗了世界圍棋冠軍，它還在線上圍棋比賽中打敗了職業(yè)高手。不只如此，DeepMind還試圖讓AI超越職業(yè)唇語(yǔ)閱讀者。有的AI可以譜寫(xiě)合唱曲，有的AI可以自己學(xué)習(xí)。

海伊認(rèn)為這些進(jìn)展都是好消息。在某些領(lǐng)域，AI可以輔助人類工作，比如處理信息，未來(lái)幾年信息數(shù)量將會(huì)大幅增長(zhǎng)。海伊稱：“智能手機(jī)只是冰山一角。人類智力存在局限性，AI可以通過(guò)多種方式進(jìn)化，進(jìn)化的方式與人類智力不一樣。我認(rèn)為，在人類的陪伴之下AI才會(huì)有最好的表現(xiàn)。”