1月24日消息，根據(jù)Inverse的估計，全球每天大約生成2.5艾字節(jié)（exabytes）的數(shù)據(jù)。到底有多少呢？1024G為1T，1024T為1P，1024P為1E，也就是一艾。美國西北大學(xué)(Northwester University)教授保羅·瑞伯（Paul Reber）認為，人的大腦只能存儲2.5P數(shù)據(jù)。未來3年，每天生成的數(shù)據(jù)將會增加至4ZB，1Z相當(dāng)于1024E。

IBM沃森首席技術(shù)官（CTO）兼副總裁羅伯·海伊（Rob High）最近參加會議時表示：“生成的信息數(shù)量太大，遠遠超過我們的消費能力和利用能力。我們迫切需要感知運算。”

海伊認為，當(dāng)前我們生成、消費信息的數(shù)量超過了個人處理能力，甚至超過了多個人的處理能力。智能計算機系統(tǒng)只有變得比人類聰明許多才能處理這些信息。海伊解釋稱：“如果你是一名醫(yī)生，想找到治療病人的最佳方案，但是你沒有時間閱讀最新的文獻，將文獻知識用于決策。不論怎樣，我們都不可能找到所有東西，記住所有東西。”

怎么辦？海伊認為感知運算也許可以解決問題，IBM正在研究感知運算。在當(dāng)前階段，IBM的重點是開發(fā)可以增強人類體驗的機器，比如幫助人、輔助學(xué)習(xí)，啟發(fā)靈感。最終，這些機器的聰明程度會超過人類，我們必須做好準(zhǔn)備。研究人員已經(jīng)開始研究AI倫理，只為確保AI展現(xiàn)有利的一面，造福人類。

AI系統(tǒng)正在以緩慢的速度發(fā)展。在某些環(huán)境中，AI的表現(xiàn)超過了人類，比如下圍棋。不久前，谷歌DeepMind開發(fā)的AI程序打敗了世界圍棋冠軍，它還在線上圍棋比賽中打敗了職業(yè)高手。不只如此，DeepMind還試圖讓AI超越職業(yè)唇語閱讀者。有的AI可以譜寫合唱曲，有的AI可以自己學(xué)習(xí)。

海伊認為這些進展都是好消息。在某些領(lǐng)域，AI可以輔助人類工作，比如處理信息，未來幾年信息數(shù)量將會大幅增長。海伊稱：“智能手機只是冰山一角。人類智力存在局限性，AI可以通過多種方式進化，進化的方式與人類智力不一樣。我認為，在人類的陪伴之下AI才會有最好的表現(xiàn)。”