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神了!機器人分分鐘給癌癥病人開處方

2017-02-22
關鍵詞: 人工智能 機器人

這一天真的來了。到醫院看病,給你診斷病情的醫生,是一個機器人。幾天前,機器人醫生沃森第一次在中國患者面前亮相,并為20多位患者做了義診。

 

沃森醫生出生于2015年,年僅2歲。他的“哥哥”曾在美國一檔知名智力競賽節目中打敗過人類冠軍。沃森醫生是擁有更強大腦的癌癥專家,在印度,它為一名已經無藥可救的癌癥晚期患者找到了診斷方案;在日本,它只花了10分鐘就確診了一例罕見白血病……

 

10秒為晚期癌癥患者開處方

2月4日,世界癌癥日。沃森醫生來到天津市第三中心醫院參與為癌癥患者舉行的義診,患者從城市的四面八方慕名而來。對這些四處奔走求醫問藥的癌癥患者來說,也許,機器人醫生能帶來奇跡。

 

這是機器人醫生沃森第一次在中國“出診”,它的身份是現場5位資深人類主任醫生的機器人助手,這些人類醫生分別來自腫瘤科、普外科、心胸外科、婦科等科室。

 

一位胃癌局部晚期患者坐到腫瘤科主任吳塵軒面前,遞上自己的各種檢查單據。有著多年腫瘤臨床經驗的吳塵軒一邊思考,一邊把病理數據“講述”給電腦里的助手沃森,包括治療史、分期特征、轉移位點、危重病情況等。沃森醫生“思考”了不到10秒鐘,在電腦屏幕上開出了一張詳細的西醫診療方案分析單。

 

這不到10秒的時間里,沃森都干了些什么呢?在患者看不見的網絡時空里,它跑了趟美國,在龐大的數據庫里翻了超過300份全球最權威的醫學雜志、200余種教科書,以及1500多萬頁資料中的關鍵信息。在返回中國這位患者身邊之前,它順便把自己的診療方案部分內容翻譯成了中文。

 

“通過化療將腫瘤縮小后再進行手術。”吳塵軒點了點頭,指著電腦屏幕上的分析單上閃爍著綠色的條目說,“這是沃森提供給醫生參考的最佳診療方案,跟我的判斷完全一致。”

 

不同的是,吳塵軒依據的是自己多年臨床診斷的經驗,而沃森依據的是目前全球范圍內對相關病例的大數據分析。與此同時,沃森還列出了詳細的用藥、治療建議、參考文獻全文等。也就是說,對于這個患者的具體情況,用哪幾種藥,效果如何,風險有多高,沃森都會進行精準評估,“這大大增強了患者,甚至醫生的信心。”

 

短短2個小時,在沃森醫生的協助下,20多位患有胃癌、肺癌、直腸癌、結腸癌、乳腺癌和宮頸癌的患者獲得了診療方案。與人類醫生相比,沃森的反應之快令人驚嘆,“大大提高了診療效率。”吳塵軒說,沃森的分析單中還同時標示出了橙色和紅色的部分,分別代表謹慎使用和不推薦使用,“甚至能比人類醫生考慮得更全面,把風險降到最低。”

 

事實上,這個沒有生命的人工智能醫生,每天“思考”的都是如何拯救千千萬萬生命的事情。它的“最強大腦”實際上是一個比普通人工智能更強大的認知計算平臺,由IBM公司開發,并與美國癌癥治療領域的權威醫院——紀念斯隆-凱特琳癌癥中心共同“訓練”出來,是目前國際上癌癥治療領域最先進的機器人。

 

正如前不久在圍棋界戰勝一眾世界冠軍、取得60連勝而震驚世界的機器人Master一樣,沃森醫生在腫瘤治療領域有著人類大腦無法比擬的學習與決策能力。

 

2016年,IBM與杭州認知網絡科技有限公司共同宣布,計劃在中國醫院引入并使用沃森腫瘤解決方案。天津市第三中心醫院是北方第一個簽約成立“沃森聯合會診中心”的醫院,也是第一家嘗試把沃森醫生應用到癌癥患者實際診斷中的醫院。“沃森的數據庫全球同步更新,它已經把過去幾十年里,一個個活生生的癌癥治療病例以及專家治療紀錄與依據全都記熟。”天津市第三中心該醫院信息中心主任胡曉旻說,“希望讓沃森醫生發揮在腫瘤診療領域的特長,讓患者不再需要到處尋醫問藥,坐在這里就能得到國際上最科學規范、最先進的腫瘤治療方案。”

 

讓診療更規范 助年輕醫生成長

沃森醫生的到來,恰逢其時。在中國,癌癥是疾病死因之首。數據顯示,僅2015年,中國就有近430萬新發癌癥病例和281.4萬例死亡病例。“我國作為癌癥高發國,在腫瘤治療領域,仍與發達國家存在著不小的差距。”天津市第三中心醫院相關負責人介紹,“目前美國所有癌癥的5年生存率為66%,而中國所有癌癥的5年生存率僅為30.9%。”

 

造成這種明顯差距的最主要的因素之一,是我國目前在腫瘤規范診療方面水平參差不齊。胡曉談到一個值得注意的現象:同一個患者,可能在不同的醫院得到不同的診斷結果;甚至在同一個醫院的不同大夫,給出的診療方案也不盡相同。出現這樣的情況,也是因為腫瘤專業知識更新快,涵蓋面廣,診療復雜程度高,與其他臨床學科相比,腫瘤專科醫生需要更加及時地跟進和獲取大量的循證醫學證據,以支持腫瘤患者的個性化治療方案。

 

而這一點要求腫瘤專科醫生要花費大量的時間精力,通過閱讀海量文獻,追蹤學習國際上最先進的腫瘤治療經驗。據統計,2015年全世界在腫瘤治療研究等領域共計發表文獻44萬篇,而最為勤奮的腫瘤專科醫生全年的文獻閱讀量也不過1000余篇。如此規模巨大的數據量差距,單靠人力已經無法處理,而沃森醫生的認知計算功能,能夠讓腫瘤的診療更加標準化和規范化,“特別是年輕醫生在沃森的幫助下,能夠快速成長。”

 

有了沃森醫生的協助,人類醫生的診療能力得到巨大提升。在多數情況下,疑難危重癥表現為全身性疾病。在常規的治療模式下,患者通常一次只能得到一個科室的專家建議。而病情相對復雜的患者必須得到更加綜合全面的評估,往往需要輾轉多個科室或多家醫院,不得不經歷重復檢查和多次診斷。

 

隨著沃森醫生落戶天津市第三中心醫院,該院隨之成立了多學科綜合診療中心(MDT),在沃森醫生的協助下,來自外科、內科、病理科、影像科等相關學科的具有豐富臨床經驗的專家,形成相對固定的專家組,針對復雜病例進行集中討論,以便為患者做出全面綜合的有效評估,更有利于患者節約經濟成本和時間成本,通過及時獲得具有針對性的個體化診療方案,爭取最優化的治療效果。

機器人會不會替代人類醫生?

目前,在美國通過執業醫師資格評定考試的沃森醫生,在中國可以支持肺癌、乳腺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥的輔助治療。與此同時,沃森醫生每天也在不斷地思考和學習,不斷拓展自己的“眼界”。

 

沃森強大的記憶力和超快的反應速度,對于任何一個人類醫生來說,幾乎都是不可能擁有的。

 

而它并不滿足于僅僅是記憶。沃森醫生能迅速“讀懂”并掌握患者的信息,并能協助人類醫生一同思考和分析。如果醫生輸入的患者數據有誤,沃森立刻就會提示醫生數據出現問題;當患者提供的各種身體檢查信息不足,沃森也會提示醫生讓患者繼續做相關檢查。

 

當然,沃森也面臨在中國本土化的問題。

 

在學會了中文之后,沃森醫生每天都在學習中國醫院和患者的實際情況。“畢竟沃森的數據依據的是國際上最先進的診療方案,那么有可能他推薦的最佳方案并不一定最適合中國病人。”杭州認知網絡科技有限公司市場部負責人告訴中國青年報·中青在線記者,有可能會出現最佳方案中的診療費用過高,或者推薦的藥品在中國買不到等情況,“這個時候,沃森會針對患者個體化的具體需求,給出一個最適合的精準治療方案。”他表示,將來也會讓沃森將“學”到的中國病患的病理信息與診療方案加入沃森建議治療方案中,造福全球病患,讓更多人受益。

 

事實上,中國的醫生也在學習如何使用好沃森這個強大的助手。天津市第三中心醫院一位醫生告訴記者,目前把沃森嘗試用在癌癥晚期病患的術后方案效果比較好,“因為這個時期病人的病理數據非常全,易于判斷。”未來,人類醫生會帶著沃森更好地參與到癌癥患者的全程診斷和治療中去。

 

隨著技術的不斷突破,沃森醫生的“大腦”將愈發強大,會不會有一天,真的替代了醫生?胡曉旻認為,最好的技術都是人類發明的并為人類服務的,沃森醫生是一個強大的助手。但作出最終決定的,還是人類醫生。


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