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基于Boost電路的預測PI控制
2017年微型機與應用第1期
程功,任正云
(東華大學 信息科學與技術學院,上海 201620)
摘要: 非最小相位是指具有右半平面零、極點或滯后的線性對象,在DCDC變換器中,Boost變換器以電容電壓作為輸出量進行反饋控制時,是一個非最小相位系統(tǒng)。由于目前大多數(shù)Boost電路的控制方法選用的是傳統(tǒng)PID控制,這種方法具有結構簡單、可靠性高等特點,但是系統(tǒng)的動態(tài)特性、抗干擾性能卻有待進一步提高。由于預測PI控制算法具有抗滯后和抗非最小相位特性的能力,將其應用到Boost電路中進行理論研究并進行實時仿真。仿真結果表明,預測PI控制算法具有良好的動態(tài)特性且抗干擾性強,能夠體現(xiàn)良好的控制效果。
Abstract:
Key words :

  程功,任正云

 ?。|華大學 信息科學與技術學院,上海 201620)

       摘要非最小相位是指具有右半平面零、極點或滯后的線性對象,在DCDC變換器中,Boost變換器以電容電壓作為輸出量進行反饋控制時,是一個非最小相位系統(tǒng)。由于目前大多數(shù)Boost電路的控制方法選用的是傳統(tǒng)PID控制,這種方法具有結構簡單、可靠性高等特點,但是系統(tǒng)的動態(tài)特性、抗干擾性能卻有待進一步提高。由于預測PI控制算法具有抗滯后和抗非最小相位特性的能力,將其應用到Boost電路中進行理論研究并進行實時仿真。仿真結果表明,預測PI控制算法具有良好的動態(tài)特性且抗干擾性強,能夠體現(xiàn)良好的控制效果。

  關鍵詞:非最小相位;預測PI控制算法;Boost電路

  中圖分類號:TM919;TP271文獻標識碼:ADOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.01.002

  引用格式:程功,任正云. 基于Boost電路的預測PI控制[J].微型機與應用,2017,36(1):4-7.

0引言

  由于電力電子技術發(fā)展迅速,帶動了新能源技術的發(fā)展,同時使功率電源得到廣泛運用。現(xiàn)在電力電子技術常用的是開關電源技術,其核心是DCDC變換器。由于DCDC變換器具有非線性特點,使其難以建立準確的模型。對于DCDC變換器,傳統(tǒng)的建模方法是建立小信號模型。而實際中的過程對象大都具有非線性、時變特征,若采用傳統(tǒng)PID控制DCDC變換器,則會存在輸出電壓不穩(wěn)、精度低、可調(diào)范圍小、紋波電流過大等問題[1]。

  本文主要研究了Boost升壓電路在預測PI控制算法和傳統(tǒng)PID控制下的動態(tài)響應特性。由于Boost升壓電路是典型的DCDC功率變換器,因而是一個非最小相位系統(tǒng),表現(xiàn)為小信號數(shù)學模型中存在右半平面的一個零點,這個零點的一個顯著特征就是在占空比突變的情況下,除發(fā)生超調(diào)外,輸出電壓的開始階段會出現(xiàn)先下降后上升的變化,即出現(xiàn)負調(diào)現(xiàn)象。這種負調(diào)現(xiàn)象會惡化控制系統(tǒng)的動態(tài)品質(zhì),導致系統(tǒng)的過渡時間延長,因此對Boost電路而言抑制負調(diào)非常重要[2]。

  針對上述Boost升壓電路的非線性特征,本文采用預測PI控制算法對Boost升壓電路進行控制,使其具有良好的控制效果。實際仿真表明,預測PI控制算法具有很好的動態(tài)控制特性和抗干擾性。

1Boost變換器

  圖1Boost變換器電路結構Boost升壓電路采用閉環(huán)回路控制,采用傳統(tǒng)PID進行控制,就必需對系統(tǒng)建立一個比較準確的數(shù)學模型。而在電力電子技術中,常用的方法是建立小信號模型,然后根據(jù)系統(tǒng)的幅頻特性對其進行補償,最后計算得到PID控制器參數(shù)。對Boost電路建立小信號模型時,通過忽略開關頻率諧波等因素來簡化模型,所以在研究某一穩(wěn)定工作點附近的動態(tài)特性時,需要將其近似為線性系統(tǒng)[3]。Boost電路原理圖如圖1所示。

001.jpg

  由小信號模型可以用下式得占空比D:

  41$(`TI9DW1VV$J[$R4`4CO.png

  如果要求電壓輸入為12 V,電流輸出為5 A,電壓輸出為18 V,開關頻率為50 kHz,紋波電壓小于0.1 V,則通過式(1)~式(4)并且微調(diào)電感、電容參數(shù),分別取電感L=1 mH,電容C=0.000 4 F,可推出在小信號模型下的Boost電路的傳遞函數(shù)模型為:

  {(4I628Y2DVHAEZX(258ZI9.png

  其中得出:

  kp=3×107,Tp=6.225×10-4

  其中kp代表控制過程的開環(huán)增益,Tp表示過程的時間常數(shù)。由此可推出該傳遞函數(shù)是一個非最小相位系統(tǒng)的傳遞函數(shù),其開環(huán)階躍響應如下圖2所示。

  

002.jpg

  由圖2可以得出,曲線在初始時有明顯的負調(diào)現(xiàn)象。電感L、電容C共同決定系統(tǒng)啟動時的超調(diào)量和上升時間,而此時的傳遞函數(shù)表明該系統(tǒng)有一個右半平面的零點,這個零點位置會隨Boost變換器的電感、電容變化而變化,這種現(xiàn)象會惡化控制系統(tǒng)的動態(tài)品質(zhì),導致系統(tǒng)的過渡時間變長,而且在負調(diào)時間段內(nèi),控制器接受到相反的反饋信號,形成正反饋系統(tǒng),嚴重影響系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能[4]。對此傳遞函數(shù)進行一階Pade近似,即:

  }4U{BL}4RL)Q[5$M@)I@2CO.png

  其中τ為延遲環(huán)節(jié),此時如果給式(6)配置式(7),進行一階Pade近似會使負調(diào)現(xiàn)象在仿真中消失,從而擬合成一個消除負調(diào)現(xiàn)象的滯后系統(tǒng),即:

  0KAD[(QUGY5M@CPU[@~$0KQ.png

  從式(9)中可以得出,含有延遲環(huán)節(jié)的非最小相位系統(tǒng)是含有右半復平面零點非最小相位系統(tǒng)的一種特殊情況[5]。

2系統(tǒng)辨識擬合

  傳遞函數(shù)的辨識時域方法包括階躍響應法、脈沖響應法等,其中以階躍響應法最為常用[45]。通過對上述圖形分析,進一步對其進行系統(tǒng)辨識擬合,采用二階欠阻尼自衡對象的辨識。對于傳遞函數(shù):

  UW(0S25H(I{4RRB~)3JLVRD.png

  式中,w0為自然頻率,ξ為阻尼系數(shù),當ξ<1時,稱為欠阻尼系數(shù)。

  在階躍輸入激勵下,系統(tǒng)輸出會出現(xiàn)震蕩現(xiàn)象,采用拉式變換,得出無因次曲線為:

  D{G9JDIG7T]J7%M}PVD3_L4.png

  由二階欠阻尼自衡對象的擬合辨識方法得出t1=0.003 7 s和t2=0.01 s時刻的值分別為Y1=38.7 V,Y2=28.5 V。

  由公式:

  [EY$Q]Z8P2VU91UX3JP{VMN.png

  得到K=27.270,用階躍響應對其仿真,如圖3所示。

 

003.jpg

  接著繼續(xù)對此傳遞函數(shù)進行一階慣性對象的傳遞函數(shù)擬合,傳遞函數(shù)擬合一般有兩種經(jīng)典方法:切線法和計算法。下面通過計算法來辨識出需要的傳遞函數(shù)。

  根據(jù)公式:

  ][[LO$WVR}C]{RYA9T%Q6JI.png

  取t1=0.004 5 s,y1*=1.432,t2=0.011 s,y2*=1.08,帶入式(14)、(15),得到τ=0.001 868 s,T=0.000 324。即一階慣性滯后的擬合傳遞函數(shù)如下:

  }{1N0E%Y9]Y8B_`_XZ{86Z3.png

  3預測PI控制算法

  傳統(tǒng)的PID控制算法在控制器參數(shù)整定時比較麻煩,整定參數(shù)較多。自1992年Hagglund提出預測PI控制器的思想,預測PID算法得到了逐步的發(fā)展和完善,形成了預測算法和PID算法融合在一起的控制器。這種控制器中,包括預測控制器和PID 控制器,PID控制器與過程的滯后時間無關,根據(jù)以前的控制作用給出現(xiàn)在的控制作用。這種控制器已經(jīng)成功應用于實際的工業(yè)過程。預測PI控制器由兩部分組成:PI部分和預測部分,總共有5個參數(shù),其中3個為可調(diào)參數(shù)[67]。其結構圖如圖4所示。

 

004.jpg

  假設控制對象傳遞函數(shù)為:

  }RB4(A1Y_ZWUDHP5})CQJQQ.png

  上式右邊第一項具有PI控制器的結構形式,能夠提高控制器的穩(wěn)定性, 在不同干擾存在和模型發(fā)生變化時, 都能保持良好的控制性能。第二項可以解釋為:控制器在t時刻的輸出是基于時間區(qū)間[t-τ,t]上的輸出預測而得到的[8]。這種控制器稱為預測PI控制器(PPI)。引入預測控制項是為了克服純滯后對控制的不利影響。在預測PI控制器參數(shù)選取上,kp一般選為過程增益的倒數(shù),T為過程達到穩(wěn)態(tài)值的時間常數(shù),τ為過程的滯后時間。其中λ是可調(diào)參數(shù),當λ=1時,系統(tǒng)的開環(huán)與閉環(huán)的響應時間常數(shù)一致;當λ>1時,系統(tǒng)的閉環(huán)響應比開環(huán)響應要慢;當λ<1時,系統(tǒng)的閉環(huán)響應比開環(huán)響應要快[9]。圖4中的Gc1(s)和Gc2(s)分別為:

  11UCXQVCV$D]D])YZ@M9GXY.png

  E(s)、U(s)分別為控制器的輸入和輸出。由結構可知預測PI控制算法同時具有PI算法的功能和預測功能,對帶有滯后對象的系統(tǒng)能夠進行有效控制,而且控制簡單,參數(shù)調(diào)節(jié)方便[10-11]。

4Boost電路的預測PI控制仿真及結果分析

  利用預測PI控制算法對Boost電路進行控制,其控制原理如圖5所示。

005.jpg

  其中G(s)為Boost電路的傳遞函數(shù),Gp(s)為預測PI控制器,d(s)為擾動項,且由式可知,G(s)傳遞函數(shù)為:

  C{M%T1KN{9P996QIVY})6_N.png

  基于MATLAB中的Simulink工具包中的仿真工具,模擬構造控制系統(tǒng),通過對系統(tǒng)的仿真,可以實時觀測控制系統(tǒng)的動態(tài)特性,并對控制方案進行分析。首先采用傳統(tǒng)PID控制方法對Boost電路進行仿真,得到仿真圖如圖6。

 

006.jpg

  為了檢驗預測PI控制算法在Boost電路中的性能,將其與傳統(tǒng)PID控制算法進行仿真比較。如圖7。

  

008.jpg

  對比可得,預測PI控制算法比傳統(tǒng)PID算法在面對非最小相位系統(tǒng)對象時,穩(wěn)定性和快速性具有良好的效果,同時震蕩幅度也比傳統(tǒng)PID要優(yōu)良,并且大幅度縮短了系統(tǒng)響應時間,提高了系統(tǒng)快速性。

  當系統(tǒng)達到穩(wěn)態(tài)后,如果隨機給穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)加上擾動,例如在0.3 s時加上一個擾動項,即加上一個3 V的階躍信號充當干擾量,以及同樣在0.3 s時加另外一個階躍信號幅值為-3 V的擾動項,觀察此時的預測PI控制以及傳統(tǒng)PID控制下的Boost電路的波形圖。仿真結果如圖8、圖9所示。

  

007.jpg

  通過觀察上述兩圖,Boost電路在預測PI控制算法下,能夠快速穩(wěn)定地達到穩(wěn)態(tài)值,同時超調(diào)量小,動態(tài)響應優(yōu)越,而傳統(tǒng)PID算法下的Boost電路,在加上-3 V的擾動項下,會出現(xiàn)發(fā)散,不能夠達到穩(wěn)態(tài),動態(tài)響應差,從而證明了基于一階預測PI的Boost電路的抗干擾性能和魯棒性比傳統(tǒng)PID優(yōu)越。5結論

  本文針對DCDC功率變換器中的典型Boost電路的非最小相位行為,提出了基于預測PI的控制算法,并在理論上進行了研究與分析。仿真結果顯示被控系統(tǒng)具有良好的響應曲線,并與傳統(tǒng)的PID控制器進行了仿真對比,通過兩者的響應曲線,表明了預測PI控制器可以實現(xiàn)高精度、強魯棒性、快速性的性能,從而避免了傳統(tǒng)PID在系統(tǒng)過程中出現(xiàn)的高超調(diào)、震蕩大、響應慢、穩(wěn)定性差等缺點,說明了預測PI控制算法比傳統(tǒng)PID在性能上增強了系統(tǒng)的抗干擾能力,改善了控制性能,而且在參數(shù)整定方法上比較容易獲得。因此基于預測PI算法的Boost電路是一種優(yōu)良的控制方案。而且文中提出的預測PI控制器可以同時用在Buck電路和BuckBoost電路中,是一種新的實用控制方式。

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