全球擁抱人工智能時代之時，人們對人工智能的擔憂也從未停歇：什么時候人工智能會超越人類智能?

有人給出了時間表。當?shù)貢r間4月18日，遞歸神經網絡之父、德國計算機科學家Jürgen Schmidhuber在接受英國《衛(wèi)報》采訪時表示，宇宙史上重大事件的發(fā)生間隔似乎在幾何式地縮短——前后兩個里程碑事件的間隔約為前一個間隔的四分之一。按照這一規(guī)律，人工智能可能在2050年超過人類智商。人工智能將造就一種新型的生命，像是生物大爆炸。

人類的大規(guī)模失業(yè)是否迫在眉睫?Schmidhuber并不是很擔心。他認為，即使人工智能超越人類，也不會帶來“失業(yè)潮”，原因是“人類總是很善于創(chuàng)造原本并不存在的那些工作”。

今年54歲的Jürgen Schmidhuber出生于德國，是瑞士人工智能實驗室(IDSIA)的研發(fā)主任，被稱為遞歸神經網絡之父。Schmidhuber本人創(chuàng)立的公司Nnaisense正專注于人工智能技術研發(fā)。此前，他開發(fā)的算法讓人類能夠與計算機對話，還能讓智能手機將普通話翻譯成英語。

為什么是2050年

“到2050年，時間不會停止，但我們將會迎來比人類更智能的AI，到那時候執(zhí)著于研究人類的生物圈已經沒什么意義了。它們將會把歷史推向新的階段，向資源充裕的地方進發(fā)。幾百年后，它們會在銀河系建立殖民地。” Jürgen Schmidhuber說。

他將這個時間點稱為“omega”，因為“omega”聽上去有點像“Oh My God ”。

目前，他的公司Nnaisense正在開發(fā)可像嬰兒那樣學習的人工智能系統(tǒng)，科研人員給系統(tǒng)布置了一系列小型實驗，以便讓其理解世界的運作方式。Schmidhuber將這一系統(tǒng)稱作是“真正的AI”。

但這一人工智能系統(tǒng)的速度仍然緩慢，只有10億個神經連接，而人類大腦皮層的神經連接數(shù)量約為100萬億。

“趨勢顯示，我們的計算機每五年就能加快10倍，只要這一趨勢不終止，只需25年我們就能開發(fā)出與人類大腦類似的遞歸神經網絡。我們(現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng))距離實現(xiàn)動物級別的智能并不是差很多年的時間，比如烏鴉或者卷尾猴屬的智能。”Schmidhuber說。

人工智能時代沒有失業(yè)潮

自人工智能概念爆發(fā)以來，就一直有人擔心它會給人類帶來失業(yè)潮。人工智能研究員Kate Crawford和法律教授Ryan Calo近日就在《自然》(Nature)雜志發(fā)文表達了這種擔憂，他們警告稱，用機器人替代人類將引發(fā)社會連鎖反應，這在目前AI研究熱潮下被忽視。

英國牛津大學還給出了一份風險清單，提出隨著人工智能的發(fā)展，人類有70%的工作會被人工智能替代。

針對上述觀點，Schmidhuber表達了不同的態(tài)度。他認為：“人類很善于創(chuàng)造原本并不存在的工作。預測哪些工作崗位將會消失并不難，但預測未來將會出現(xiàn)哪些新崗位就不容易了。上世紀80年代，誰會想到30年后會有人靠做職業(yè)視頻游戲玩家或者YouTube明星就能賺到數(shù)百萬美元呢?”

相反，他認為人工智能可以讓很多人用較少的錢就享受到醫(yī)療研究成果。這樣一來，未來就會有更多人被治愈，人類的壽命也會延長。例如，2012年機器人利用深度神經網絡贏得了癌癥篩查比賽。這是否意味著醫(yī)生將會失業(yè)?當然不是。這只是意味著，同一位醫(yī)生之前治療一位病人所花的時間，今后可以用來治療10位病人。

Schmidhuber預計，日本、德國、韓國、瑞士等機器人數(shù)量較多的國家，失業(yè)率反而會相對較低。