自從 Google 人工智能（AI）系統 AlphaGo 打敗韓國圍棋棋手李世乭后，“人工智能勝過人腦”的相關討論熱度也再次攀上了新高峰。人們不免開始擔心科幻小說電影情節就快成真，憂慮 AI 會奪走大量工作甚至逆襲人類，但稍微換個角度與心態，反過來想想我們能運用 AI 做些什么、能從中找到什么機會，也許才是現在更值得關注的重點。
AI 時代是顛覆的時代，50 ％工作面臨轉型
“人工智能是極端理性、吃數據長大的工具，”創新工場董事長兼首席執行官李開復在受訪時多次提到，“把單一領域、大量具有清晰標注的客觀數據丟進去，人工智能就會快速學習，繼而預測、判斷、分類、決策，”這么一來，好比說 AlphaGo 就會知道該下哪步棋、AI 交易員會知道該買哪一支股票、AI 風險控管師會知道該不該借錢給你……等等。在人工智能時代，大數據與深度學習（Deep Learning）之間密不可分，任何有大數據的領域就是發展 AI 的機會，當然也造成許多工作消失。
李開復認為，未來十年 AI 將取代 50 ％工作，特別是重復性高、工作可量化成數字、思考時間不超過 30 秒等工作最容易遭到取代；以產業領域來看，擁有天然數字數據的金融業，將會是最快迎來 AI 變革的領域，接著還包括醫療、教育等領域，也都將面臨 AI 沖擊。不過，這代表 AI 時代等于失業時代嗎？我們現在能做的只有悲觀等待著被取代的那天嗎？
對于李開復來說，與其說 AI 會“取代”我們、搶走我們的工作，不如說 AI 是將工作“轉變成新的形式”。他認為歷史上所有劃時代科技必然引發人們生活方式的改變，加速推動人類發展并提高人們生活品質，盡管會有一定程度陣痛，但長遠來說，將重新調整社會結構與經濟秩序。“AI 幫我們做重復性工作、釋放我們去做更多該做的事情，”李開復說，“未來會是人類和機器共存，協作完成各類工作的新時代”。
機器的弱點是我們的機會
AI 在絕大多數領域有著強大能力，但不代表今時今日的 AI 已經無所不能了。李開復認為 AI 沒有同理心、沒有情感，不懂得什么是美，無法關懷他人，也無法理解跨領域、常識及抽象事物，以現階段的 AI 發展來說，想跟人一樣舉一反三還太早，“所以 AI 的限制也成為最大的研究機會，”他說。
人們可以從機器所不能為的領域，找尋各種新機會或將工作轉型。李開復舉例，未來 AI 會比醫生更擅長看診，也能更客觀精準地診斷病癥，而醫生的重要性在于能夠考慮病人及家屬心情，用更適合的方式解說病情，不像機器般冰冷地直接告知情況給予打擊。而這樣的例子，就是人機合一協作的方式，“我們應將 AI 當成工具，學會駕馭它、使用它，”李開復說，“AI 在人類的應用可能發揮了不到一千萬分之一，所以我們還有很大的空間去創造價值、捕捉價值”。
未來當所有行業都走向人機結合的同時，文科領域也是一條別具發展性的路，例如藝術、哲學、歷史、攝影、繪畫、創作等，這些能力一時不容易遭 AI 取代，另外像是服務業、志工等需要與人交流、關懷類型的工作，也都是 AI 時代下的理想機會。
▲ 李開復新書《人工智能來了》中提到，AI 將為人類各個領域帶來深刻變革（圖片來源：《科技新報》攝）
人工智能像工具箱，里面什么都有
人工智能是可以為人類帶來巨大改變的便捷工具，“AI 應該成為一個工具箱，要解決什么問題，里面就有很多工具可以使用，”李開復表示，在人工智能發展初期，為了做出“工具”，因此對科學家的需求與標準都很高，而隨著時間過去、工具完成之后，接下來便是教人如何使用工具，對科學家的要求門檻也會相對降低，“大家都要學會使用 AI，要把 AI 工具化讓大家都能用，而且要有商業化應用”。
為了讓更多人接觸到 AI、推動 AI 發展，李開復認為光靠技術是不夠的，畢竟 AI 是吃數據長大，一定要把數據開源，但很多公司都認為數據是自家資產而不愿意對外開源，最典型的例子就是他口中所說的“七大黑洞”，包括美國 Google、Facebook、亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft），以及中國“BAT”三巨頭即百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）、騰訊（Tencent）。
李開復表示，這些企業雖然擁有大量數據，但共享性不夠，什么數據進去都像黑洞一樣出不來，所以創新工場希望以公開方法挑戰黑洞企業，正試著找一些愿意共享數據的公司，共同合作打造公開數據庫平臺。“這是一個 code 和 data 的開源過程，開源會面對全世界，”李開復希望借此也將傳統企業、學術界和學生全拉進去，希望大家能有個開源加數據的平臺，以后可以自我摸索學習、提升就業能力，成為“AI 從事者”（AI practitioner），同時也幫助臺灣學術界得以研究更多重要課題。
AI 是人類的工具，我們如何運用技術開創新的機會，才是當前最重要的事。李開復說，人們在 AI 技術的幫忙下，能省去做無謂工作的時間，從而獲得自由與體現價值，并能從中獲得幸福。AI 時代將以相當快的速度到來，與其擔心工作被取代而失業，或是臆測 AI 恐與人類對立、統治甚至滅絕人類，或許我們更應把握機會面對挑戰，積極找尋自我實現的新契機。