《電子技術應用》
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G經濟將如何影響全球產業和你的日常生活

2017-06-02

我們現在處于下一次技術革命的早期階段:無處不在的無線網絡,將數十億臺設備的數據收集和計算能力結合起來。 這將為我們提供前所未有的洞察力和能力,改變我們所做的工作以及工作的方式。 這個網絡叫做5G

除了少數幾個技術型圈子之外,5G的好處并沒有得到廣泛的了解。 根據其最基本的定義,5G可能聽起來像它的前輩,一組無形的無線電波在設備之間傳輸信息,只是速度更快。 5G將徹底改善我們生活的許多方面,就像4G LTE和3G一樣。

與其前身不同,5G是一種技術范式轉變,類似于從打字機到計算機的轉變。 它不僅僅是一個網絡。 5G將成為完整的連接智能傳感器和設備生態系統的基礎結構,能夠徹底改變經濟和商業政策,進一步模糊地域和文化邊界。 它將能夠在生態系統梯級的每一個梯級上進行交付,并為業務應用提供無縫、連續的連接。

所有行業都會感受到轉入5G的影響。特別是汽車、醫療保健和物聯網(IoT),有望在日常生活中引發巨大的轉變。 例如,智能城市和自動駕駛汽車之間的關系。 通過5G連接,你的汽車將在工作中了解你的預計到達時間,根據從其他車輛和道路傳達的交通數據采取最佳路線。雖然少數公司正在開展這種水平的自動化,但是能夠大規模地提供這種功能將需要智能設備和5G網絡的結合。

在醫療保健方面,5G將為患者,照顧者和護理提供者提供始終如一的安全設備連接。及時的醫療級連接和整個護理系統的數據整合將徹底轉變,預防性護理出現。

關于物聯網,5G將會升級人類的體驗,因為我們將連接幾乎所有的東西。分析師估計,到2020年,世界各地將安裝約20億個物聯網設備,產生大量的數據。 隨著這種信息的獲取,各種行業將能夠在增加產品、服務和功能方面達到新的效率水平。

在重要的5G技術推動經濟增長方面,到2035年,5G將在全球創造12.3萬億美元經濟產出。這幾乎相當于所有美國消費者在2016年的全部支出,并超過了2016年中國、日本、德國、英國和法國的消費支出總和。

到2035年,全球5G價值鏈將創造3.5萬億美元產出,同時創造2200萬個工作崗位。上述數字超過了今天整個移動價值鏈的價值。它幾乎相當于2016年全球財富1000強企業中前13強企業的的營收總和,這13家企業包括沃爾瑪、國家電網、中國石油、荷蘭皇家殼牌石油、埃克森美孚、大眾、豐田汽車、蘋果、伯克希爾-哈撒韋和三星等。

5G價值鏈平均每年將投入2000億美元,持續拓展并增強網絡和商業應用基礎設施中的5G技術基礎;上述數字幾乎相當于2014年美國聯邦、州和地方政府在交通運輸基礎設施方面支出總和的一半。

根據高通公司委托由獨立第三方研究公司IHS Markit,Penn Schoen Berland和Berkeley Research Group進行的具有里程碑意義的研究項目,5G這項前所未有的創新將創造出不同的經濟。除了深入分析外,還從包括業務決策者到技術愛好者和創新者在內的受訪者中共3588人進行了調查。

以下是主要幾個研究發現:

5G將產生新的收入

IHS Markit在研究了包括增強的室內無線寬帶覆蓋,AR和VR,資產追蹤和自動駕駛車輛等21個獨特的5G用例后,發現5G有潛力在多種范圍內解鎖高達12.3萬億美元收入的行業。 從這個角度來說,這一收入數字幾乎相當于2016年美國消費支出總額,超過中國、日本、法國、德國和英國的消費總支出之和,這一收入將占據2035年全球實際產出的4.6% 。

5G將激發新的增長

5G全球價值鏈,包括網絡運營商,核心技術和組件供應商,設備OEM廠商,基礎架構供應商以及內容和應用開發商,預計到2035年將增長至3.5萬億美元,比當前整個移動價值鏈還大。 中國將貢獻最大的總產出,其次是美國,日本,德國,韓國,法國和英國。研究人員還預測,5G在全球將擁有2200萬個就業機會。

5G在增強的移動寬帶應用,大規模的物聯網和關鍵任務服務中的部署將推動年度全球GDP的可持續長期增長。 在2020年至2035年間,5G對全球國內生產總值的貢獻預計將相當于世界第七大經濟體印度今天的經濟。

5G將加速創新

人們對連接的下一次復興充滿信心:91%的受訪者認為5G將能夠啟用尚未被發明的新產品和服務。 他們認為5G將刺激創新,其靈感來源的技術和發明將會帶來更智能的家庭和城市,甚至改善人類健康。

下一代手機將激發新興行業的出現,并影響現有企業及其設計和管理的產品和服務。 商界領袖強烈地強調了5G的前景:92%的人認為5G保護敏感數據的能力非常重要,而91%的用戶認為其具有超高可靠性的潛力。 而近70%的人擔心,如果沒有5G,他們的國家在全球的競爭力將會降低。

從“只是另一個網絡”到進化為“強大的生態系統”,這將是新一代5G技術與現今采用的先進Wi-Fi和4G LTE應用融合的結果,在當前的云分析流程的基礎上,繼續開發獨特的數據洞察。


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