人工智能應用廣泛，需求規模巨大
從現在到2040年將是狹義人工智能快速發展，并深入各行各業和消費者個人生活的階段。由AI驅動的應用中，語音識別產業化最高，自動駕駛汽車和智能顧問處于炒作最高點，智能機器人、自然語言處理/生成和虛擬個人助手處于爬坡期。自然語言處理/生成將開啟人機交互新界面，也是其他許多AI應用的基礎，到2025年市場規模達300億美元。具有自我學習、互相學習并與人密切協作的智能機器人到2025年將成為服務機器人的主要形式，也在工業機器人中占25%的市場份額，規模可達700億美元。
無人機發展前景廣闊
近年來，無人機在民用方面的應用越來越多，各國在無人機的民用方面逐漸開放。無人機已經廣泛應用于公共安全、應急搜救、農林、環保、交通、通信、氣象、影視航拍等多個領域。隨著技術的更新和發展，民用無人機將迎來井噴式的發展，應用前景廣闊。隨著世界各地開始出臺無人機監管規范，未來幾年無人機將快速發展。
盧旺達正在建立世界上首個無人機機場，以便于向需要的地方快速提供醫藥。相比于等待幾個月修路，無人機能為城區外的人快速提供重要支援。這是在全球發展中國家和發達國家都正在發生的一個趨勢——無人機送貨。該領域的許多先行者不只是來自政府或大財團，還有個人。只需要數千美元，個人就能夠體驗。比如識別非法偷獵者或地震后幫助尋找被埋人員。之前只有大機構使用衛星或直升機才能進行的人道主義救援變得可以讓更多的機構和個人參與進來。
虛擬現實技術
新一代GPU、顯示、傳感等技術進步支撐VR發展。消費級和企業級VR設備形態分化將日趨明顯。移動類VR將成為消費級VR市場的主流形態，但未來VR一體機將逐步成為主流;PC級頭盔將成為企業級市場的主流設備，這部分市場對計算能力要求高、使用便捷性要求較低，更適用于企業級市場。游戲仍為2C最火，工程等有望引領2B應用爆發。VR應用場景多樣，其中游戲是VR的殺手級應用。而2B應用則需要靠企業、政府等多方面市場主體共同推動，目前來看，軍事、房地產、工程和教育最有可能成為引領企業級市場的應用。
虛擬現實療法(virtual reality therapy，簡稱 VRT)已經不僅限于簡單的在當前的背景之下分散大腦的注意力，還可以創造出多感官環境 (Multi-sensory environment)，讓大腦產生一些藥物無法達到的生物效果。比如說 neurorehabilitation(神經康復)。已經開始通過為中風病人創造虛擬的環境對他們進行治療，讓他們的大腦神經重新連接，讓失去知覺的身體部位可以重新活動
到2020年，預計將有1億消費者利用增強現實進行購物。隨著Pokemon GO等增強現實應用的數量不斷增加，該技術將逐漸成為主流，并促使更多的零售商利用這項技術來增強購物體驗。由于使用移動設備已成為一種固有行為，要想進一步拉近物理世界與數字世界之間的界限，各品牌商及其零售合作伙伴必須創建一個有效機制，以充分利用消費者的這種行為習慣提升其購物體驗。
各種機器人
商業機器人將會得到長足發展。網絡機器人 (Internet bots) 能夠自動執行任務，功能也遠遠超過了一些簡單的聊天應用，像是客戶服務和日程安排等，它能通過很多不同的方式對商業帶來深遠影響。隨著智能系統和自動化進一步發展為關鍵的商業功能提供支持，商業機器人會協調服務和業務推出，使之相互配合。在不遠的將來我們一定可以看到這樣的場景。
社交機器人受歡迎。人類喜歡社交，總是想把自己的生活與他人分享,高興時想把快樂分享給他人，郁悶時想得到他人的鼓勵。但是，如果沒有傾訴對象怎么辦？答案是社交機器人。這類機器人能與人類互動，能解讀人類情感 ，甚至根據一些線索來提升自己的行為能力。社交機器人的代表產品是軟銀公司開發的Pepper機器人，2016年6月上市后，1000臺 Pepper在一分鐘內就被搶購一空。
軟體機器人將崛起。在接下來幾年，我們將看到使用與人類體膚接近材料的軟體機器人。在產品中利用軟體機器人已經有了一些進展，比如 SoftRobotics Gripper。
一些研發部門正在試驗電活性聚合物(electro-active polymers)，比如介電彈性體(dielectric elastomer)，它會在電流通過時改變形狀。在車間中，軟體機器人能夠增強我們的力度和準確度。在醫療中，軟體機器人可能不只是幫助我們治療病人，也可能在病人身體內部發揮作用。軟體機器人的變革是緩慢卻巨大的。隨著機器人變得更加柔軟，它們將會以有趣且重要的方式融入我們的生活中。
自動駕駛將有超凡表現
人類并不是未來車輛的司機：他們是「貴重的貨物」，相信自動駕駛的深度學習網絡能夠在各種情形之下保護他們的安全。例如，緊急避開前方路人或物體，對于人類駕駛員來說是有難度的，但是在訓練有素的人工智能的控制下，加上傳感器集群的幫助，這樣操作可能會更加理性一些，就好像有個專業保鏢。
2015年后ADAS系統市場進入快速發展期，未來5年行業規模復合增速有望保持20%以上，2020年全球ADAS市場預計在200-300億美元。預計中國ADAS市場在2020年達到200億人民幣以上。ADAS系統的四個核心：傳感器、處理器、軟件算法和地圖。國外企業壟斷傳感器和處理器，看好在軟件算法和地圖領域本土企業的優勢。結合國內路況的ADAS算法模型有應用優勢，電子導航地圖則有資質壁壘優勢，看好能切入整車廠商供應商系統的ADAS供應商。
可穿戴設備將持續火熱
對于可穿戴設備，消費者更多的是關注其時尚效應，然而從科學技術的層面講，鑒于健身追蹤的準確率問題一直存在，所以業界最希望看到的更新也許還是健康追蹤準確度的提高，依然還有巨大的發展潛力。目前，市面上最常見的可穿戴設備有智能手環、智能手表，同時智能戒指、智能耳環等也在不斷亮相。有研究預測，可穿戴設備的市場規模將在2018年達到127億美金。
有報道稱，到2020年會有40%的雇員通過佩戴健身跟蹤器減少醫療保健費用。可穿戴設備將以實時或回放的形式提供大量健康監控數據，在患者同意共享信息的情況下，醫生和其他醫療保健專業人員能夠根據需要來訪問當前和歷史健康跟蹤信息。
生物識別與安全
復合生物識別技術將逐步取代單一生物識別技術。隨著云計算和移動互聯的普及，越來越多的人們利用智能手機來處理消費、轉賬等個人財務事項，也有越來越多的個人隱私數據被放置于云端進行存儲和管理。一旦智能手機丟失或者賬號被盜，都將導致人們的財產和個人隱私數據的丟失和外泄。因此，云計算和移動互聯的飛速發展迫切需要一種更安全、更便捷的身份認證技術，復合生物識別也是其首選的驗證方式，所以在未來，復合驗證不僅僅會廣泛地應用于安防行業、金融支付行業，在云服務等大型網絡服務系統之中也會見到它們的身影。
更多可確保數據安全的技術誕生
隨著越來越多的設備接入互聯網，以及我們頻繁在社交網絡上發布各種信息，數據量會越來越大，這就需要我們在規模和技術等多個方面強化安全措施。將來，新的軟件安全技術要能夠識別出網絡行為的異常，而不是像現在這樣識別軟件中的惡意代碼。
算法將會改變員工的工作行為
情景算法（contextualization algorithms）現已呈現出指數級進展，廣泛涵蓋各種行為交互活動。如：心理學、社會神經科學和認知科學。人類常常受到情緒的干擾和體力消耗，進而造成不當行為。該算法能通過包含經過社會化和驗證知識的大型集體記憶庫來增強智能，從而主動調節人類的不良行為。這將幫助員工們“記住”任何事情或掌握從未經歷過的適時（just-in-time）知識，從而讓他們客觀地完成手頭工作，而且更好地珍愛生命、享受生活。
耳內接口
從上世紀80年代開始，人類與計算機的交互通過用戶界面(GUI)變得更為方便。然而，對屏幕疲勞以及從車到家居各種嵌入式技術顯示出我們對超越視覺的新型界面的需求。例如汽車公司，有機會使用音頻互動讓司機的眼睛專注道路。Here One 這樣的設備正在探索通過聲音增強現實的可能性。最近，蘋果透露了AirPods，這款產品可能為世界上的一大群消費者提供獨特的音頻體驗。2017年將成為AUI的一年，也就是音頻用戶界面(Audio User Interface)。（END）