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4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)近尾聲 SDN/NFV是5G網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新關(guān)鍵

2017-08-24
關(guān)鍵詞: MEC LTE 4G 5G

當(dāng)前, 5G 已成為國(guó)家重要戰(zhàn)略,成為拉動(dòng)投資、引領(lǐng)科技創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮、進(jìn)行供給側(cè)改革的重要抓手。推動(dòng)5G車(chē)輪滾滾向前已然刻不容緩,相伴隨的,5G網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新成為重中之重。在日前舉行的“面向5G的 LTE 網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新研討會(huì)(2017)”上,中國(guó)電信科技委主任韋樂(lè)平表示,SDN/NFV是5G網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的關(guān)鍵基礎(chǔ)使能技術(shù),只有SDN/NFV才能滿(mǎn)足5G對(duì)網(wǎng)絡(luò)的期望。

4G 大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)建設(shè)已近尾聲

回望4G,韋樂(lè)平指出,4G的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)建設(shè)已近尾聲,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)已成型,基于SDN/NFV的架構(gòu)重構(gòu)已失去全局性機(jī)遇,但在局部網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域仍有重構(gòu)機(jī)遇和創(chuàng)新空間,至于一般性網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新依然還有諸多的空間。

在他看來(lái),4G時(shí)代的核心網(wǎng)虛擬化機(jī)遇是利用VoLTE和物聯(lián)網(wǎng)引入的機(jī)遇,移動(dòng)核心網(wǎng)可以也應(yīng)該果斷地引入v IMS 和vEPC。

部署策略方面,vIMS集中全國(guó)層面部署,而vEPC則可以在省級(jí)層面部署,并按需逐步下沉轉(zhuǎn)發(fā)面網(wǎng)關(guān),就近提供視頻等大流量業(yè)務(wù)和延時(shí)敏感業(yè)務(wù)。另外,要聚焦虛擬化,全面云化其次。

SDN/NFV是5G網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新關(guān)鍵

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隨著4G的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)建設(shè)已近尾聲,5G的網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新已被全面重視。韋樂(lè)平認(rèn)為,5G的使能技術(shù)包括SDN、NFV、Clouds、MEC、網(wǎng)絡(luò)切片、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)六大核心。這其中,SDN/NFV是5G網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的關(guān)鍵,是網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新的基礎(chǔ)使能技術(shù),更是全局性、顛覆性的網(wǎng)絡(luò)變革,涉及網(wǎng)絡(luò)所有領(lǐng)域,也是電信網(wǎng)實(shí)施網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)的主線(xiàn),它的出現(xiàn)標(biāo)志著網(wǎng)絡(luò)將從此走向軟件化、IT化和云化新階段。

基于SDN/NFV的5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)由三個(gè)平面構(gòu)成三朵云,包括控制云、轉(zhuǎn)發(fā)云、接入云。此架構(gòu)充分體現(xiàn)了SDN/NFV的控制與轉(zhuǎn)發(fā)解耦、控制功能集中化、轉(zhuǎn)發(fā)功能分布化、硬件IT化和標(biāo)準(zhǔn)化的思想,實(shí)現(xiàn)控制面對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)面和接入面可編程的扁平化、敏捷化架構(gòu)。

具體而言,三個(gè)平面又各司其職,分工明確??刂泼尕?fù)責(zé)全局控制策略和可編程控制,實(shí)現(xiàn)集中的控制功能和簡(jiǎn)化的控制流程及接入和轉(zhuǎn)發(fā)資源的全局調(diào)度。通過(guò)按需功能編排和組網(wǎng),提供定制的網(wǎng)絡(luò)資源、業(yè)務(wù)邏輯和能力開(kāi)放。

轉(zhuǎn)發(fā)面僅負(fù)責(zé)執(zhí)行控制面策略通過(guò)控制面剝離、專(zhuān)注路由轉(zhuǎn)發(fā)、且位置下沉的分布式網(wǎng)關(guān),實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、穩(wěn)定、可靠的轉(zhuǎn)發(fā)面。

而接入面負(fù)責(zé)執(zhí)行控制面策略,通過(guò)控制面剝離、多種授權(quán)和非授權(quán)的接入技術(shù)的融合和 基站 間的交互,實(shí)現(xiàn)快速敏捷的無(wú)線(xiàn)接入?yún)f(xié)同控制和更高的無(wú)線(xiàn)資源利用率。

在韋樂(lè)平看來(lái), 5G 將是全面引入SDN/NFV/Clouds,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)重構(gòu)的最佳機(jī)遇和抓手。在部署策略方面,隨著云化網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(v IMS 、vEPC、vGW、vSBC、MECC等)的引入,未來(lái)三朵云的云資源、將分別按需部署到不同層級(jí)的DC資源池。部署目標(biāo)是全面形成三朵云目標(biāo)架構(gòu)。

韋樂(lè)平表示,MSE/BRAS也將完全解耦,控制面部署在省地核心機(jī)房,轉(zhuǎn)發(fā)面部署在地市邊緣機(jī)房,逐步引入5G核心網(wǎng),EPS逐步過(guò)渡到5G核心網(wǎng)。在城域邊緣甚至部分接入局所按需部署MECC,及移動(dòng)接入虛擬化,如BBU池、Cloud RAN-CU等。

網(wǎng)絡(luò)切片是5G實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)”關(guān)鍵

談及5G核心網(wǎng),韋樂(lè)平指出,5G核心網(wǎng)架構(gòu)應(yīng)該簡(jiǎn)化,從2G到4G 持續(xù)做加法,網(wǎng)元、接口和信令不斷繁衍,新特性/功能/應(yīng)用引入很慢,5G應(yīng)該做減法。

5G核心網(wǎng)可能僅考慮NR與4G間的互操作,通過(guò)C/U分離和控制面融合達(dá)成架構(gòu)進(jìn)一步簡(jiǎn)化,控制面和用戶(hù)面功能原子化和可編程化,旨在支持網(wǎng)絡(luò)切片的靈活敏捷定制。用戶(hù)面需要超扁平分布部署架構(gòu),才能大幅度減少端到端延時(shí),促進(jìn)C/U分離。此外,5G核心網(wǎng)還需要一個(gè)全連接的融合平臺(tái),具備接入各種制式的能力平臺(tái),包括固移融合、Non-3GPP乃至短距無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)等。

就5G核心網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù),韋樂(lè)平講到了網(wǎng)絡(luò)切片和移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)。網(wǎng)絡(luò)切片是虛擬化應(yīng)用于5G的主要特征,也是5G實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)”的關(guān)鍵。主要挑戰(zhàn)包括跨領(lǐng)域、跨技術(shù)、跨廠家的端到端動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)管理的復(fù)雜性、文化和利益沖突及商業(yè)模式的挑戰(zhàn)。

移動(dòng)邊緣計(jì)算(MEC)是將核心網(wǎng)部分業(yè)務(wù)處理和資源調(diào)度功能、應(yīng)用和內(nèi)容下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣,為移動(dòng)用戶(hù)就近提供業(yè)務(wù)計(jì)算、數(shù)據(jù)緩存和第三方應(yīng)用集成。主要應(yīng)用場(chǎng)景包括大流量本地業(yè)務(wù)的分流、超大流量的視頻內(nèi)容本地化、超低延時(shí)的性能要求三方面。

韋樂(lè)平指出,MEC的部署需平衡業(yè)務(wù)體驗(yàn)和資源效率及補(bǔ)助成本,如基站匯聚點(diǎn)和一些特定高密度用戶(hù)場(chǎng)所和園區(qū)等。至于MEC挑戰(zhàn)則涉及商業(yè)模式、計(jì)費(fèi)安全和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)三點(diǎn)。

另外,他還提出了對(duì)5G移動(dòng)接入統(tǒng)傳網(wǎng)的思考,為了滿(mǎn)足5G時(shí)代的低延時(shí)、高帶寬和靈活多樣業(yè)務(wù)的需要,5G的 承載網(wǎng) 也需要向分布式、虛擬化、云化、可編程的方向演進(jìn)。構(gòu)筑單一的統(tǒng)傳網(wǎng)是關(guān)鍵,將回傳和前傳結(jié)合在一起形成統(tǒng)一的承載傳送網(wǎng)。統(tǒng)傳網(wǎng)有利于簡(jiǎn)化規(guī)劃、設(shè)計(jì)、運(yùn)維,提供定時(shí),也易于通過(guò)IPv6分段路由(segment routing)提升網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展性和靈活性,協(xié)助運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)分布式智能和集中編程間的最佳平衡。


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