資策會產業情報研究所(MIC)在30日舉辦之“2018 科技產業趨勢前瞻”記者會當中表示，4G、5G、Wi-Fi、藍牙技術標準演進為移動通訊產業帶來新變革，也透過跨產業的融合，持續帶動新興智能應用與產品發展，例如穿/腕戴式設備、無人商店、AR/VR、機器人等，為產業注入新動能。展望2018年，移動通訊產業有九大發展趨勢。
趨勢一：2019年5G啟動商用，關聯產業蓄勢待發
歐盟、亞洲與中亞主要國家已陸續進行5G頻譜資源規劃，6GHz以下頻譜多瞄準3.4GHz-3.8GHz頻段進行分配，6GHz以上除了日、韓、美以28GHz為優先部署頻段，中國與歐盟各國以26GHz為主。預計2018年6GHz以下頻譜將會有第一波拍賣授權活動，將有利于產業進行5G網絡商用準備與部署。3GPP將提前于2017年12月完成5G NR NSA(4G核網+5G接取網)標準，可望降低營運商初期龐大的投入成本與風險，也促使5G大規模驗證和商用部署得以提前于2019年開始。預計同時期將完成5G eV2x研究，2018年中與R15一同發布。隨著標準發展進程的加速，2018年5G+智能交通/無人車、AR/VR與超高畫質影音串流等新興服務成果也將逐步展現，為關聯產業創造新一波龐大商機。
趨勢二：為實現Gigabit等級LTE下載速率鋪路
3GPP在 2016年6月通過Release 13后，其中載波聚合、頻譜共享等技術的成熟與供應鏈完備，使得Gigabit等級LTE下載速率逐漸得以實現。載波聚合發展也由3個CA邁向4個CA。中國移動聯合了高通(Qualcomm)，利用搭載Qualcomm Snapdragon 835的三星Galaxy S8/S8+，實現峰值超過700Mbps、平均速度680Mbps的下行速度。Qualcomm Snapdragon 835是采用256-QAM高階調制、2個4×4 MIMO+2個2×2 MIMO技術、4個20MHz實現了1Gbps下行速度。除此，LAA、LWA開始進入商業化。Vodafone土耳其利用5GHz的40MHz非授權頻譜和2.6GHz的15MHz授權頻譜進行三載波聚合，實現370Mbps的峰值下載速率，為首個基于R13標準的LAA商用網絡。美國聯邦通信委員會FCC完成LTE-U設備認證，T-Mobile利用5 GHz頻譜的前20 MHz在貝爾維尤、布魯克林、迪爾本、拉斯韋加斯、理查德森、西米谷等地推出LTE-U商業服務，中華電信也開始利用LWA提供用戶LWA 4G+Wi-Fi網上沖浪服務。
趨勢三： Wi-Fi/藍牙推出新標準強化智能場域應用
在芯片業者力推新平臺下，新創業者、物聯網及傳統路由器業者主打Whole Home Wi-Fi，推出以具備路由能力的多臺Wi-Fi設備組成Mesh網絡，強調大覆蓋率、高速、更好的parental control、方便的安裝設定及管理，解決即使是高階路由器仍無法改善的家庭聯網訊號死角問題，為后續智能家居服務推動做準備。藍牙技術聯盟則于2016年發布藍牙5.0，改善傳輸距離、速度及傳輸量等性能，以搶攻物聯網商機為目標，2017年7月更將Mesh技術納入，由點對點傳輸技術邁入多點對多點傳輸，強化藍牙組網功能，拓展藍牙技術在物聯網應用的多元性。
趨勢四：可望取代觸控的破壞式創新用戶接口
MIC預估，2022年腦機接口市場規模保守預估將可達14億美元，2017~2022年的年復合成長率達12.5%。目前腦機接口主要應用為醫療、游戲與設備控制、精神訓練等;產品設計方面，Emotiv及NeuroSky的產品雖具美感，但消費者不會配戴額外頭戴設備。而BRAINNO將腦波、心率傳感器整合于耳機的設計，符合消費者習慣，可望帶動銷售成長。現在腦機界面受限于對腦波的解讀有限，無法實現細致應用，而Facebook與Elon Musk的Neuralink想要改變腦機互動模式，因而相繼投入創新技術研發，Facebook目標是將腦波打字速度由目前的每分鐘7.8字提升至100字以革新社交應用;Neuralink則致力于解決植入問題與帶寬挑戰，開發更能提升大腦認知能力與腦際直接溝通的腦機接口。
趨勢五：用科技節省人力成本、提升生產力，線下銷售大數據分析
MIC針對無人零售店提出三大發展趨勢：
(1)自動販賣機店：店內放置多款各式自動販賣機，提供客戶24小時不打烊的自助付款與取貨服務(Pay & Take)。目前更有業者發展機器廚房，可現作餐飲，服務夜貓族需求。
(2)無人收款機店：將店內所有商品貼附電子卷標(RFID Tag)，讓客戶選購商品后，透過自動收銀柜臺或特制通道一次讀取所有采購品項，快速產生消費明細與完成付款動作(Take & Pay)。
(3)無收款機店：標榜采用先進人工智能技術，如機器視覺、感測融合、生物辨識、深度學習等，讓客戶自由在店內拿取或放回商品，并自動更新“虛擬購物車”，且最大特色是免排隊、免結賬，讓客戶直接拿了就走(Take & Go)，出店自動完成付款動作。
趨勢六：運動健身、醫療照護、生活時尚與軍事防護引爆智能衣高成長
根據MIC預估，2021年全球智能衣出貨量將從2016年110萬件成長至1,900萬件，年復合成長率高達77%，超越所有穿戴式設備，其中在運動健身與醫療照護領域的應用，更是帶動市場成長的主要動能。運動健身方面，不需額外配戴，且能精確量測生理信息的智能衣將成為新寵兒，再搭配數據分析來強化運動表現與預防運動傷害，讓對生理量測具明確需求、且愿意負擔高價的商業用戶(例如職業聯賽、球隊、健身中心等)皆開始導入。醫療照護方面，智能衣舒適貼身且可以24小時不限地點連續監測生理信息的特性，讓用戶可以擺脫繁重的監測儀器與電線纏繞，另外搭配數據分析來偵測疾病，且可以預防傷害發生，目前許多醫療院所與照護機構皆開始導入。另外，更多采用者是高風險行業，例如營建、采礦、鉆油、化工等，借此來減少工作傷害與工安意外的發生。
趨勢七：工業機器人強調易操作、訂制化、人機同場之訴求
工業機器人發展趨勢主要有三大方向：
(1)多樣化操作接口，簡易操控降低控制門坎：過去操縱機器人必須仰賴程序撰寫，近年來開始有手拉教導或是控制盒等，因此工業型機器人走出工廠，逐漸導入無工程師的場域，例如服務業。有鑒于龐大消費市場，預期未來工業型機器人除了走進服務業，也將走入家庭;因此多樣化的簡易控制，為的是降低操作門坎，例如穿戴設備、手持設備、體感設備、眼球追蹤、游戲桿等，提供用戶更直覺、簡易的控制。
(2)強調模塊化，以滿足用戶少量多樣需求：機器人設計走向模式化方式，依據產線需求提供訂制化、精準規格產品，可依需求改變其型態、軸數、軸長等，此外，簡易置換故障零組件，提高設備可用性，可大幅降低維修成本。國際大廠如Universal Robots、Rethink robotics、Comau、igus等產品都朝向模塊化設計。
(3)套件加持，提升人機協作能力：加持傳統型機器人，透過壓力偵測、軟件監測等，使其有協作機器人的安全特性，可用于人機同場合作，以增加其生產靈活度。國際大廠Comau、Festo;新創公司AirSkin、BioFLEX Robotics都有開發此類產品。
趨勢八： AR擘劃新“視”界，再造虛實互動新商機
市場需求層面，娛樂、工業、醫療應用領域將首先發酵，如Pokemon Go創造超過10億美元商機、Samsung導入AR提升物流倉儲揀貨效率;大廠動態面，關鍵業者積極布局產業生態系，積極卡位AR產業主導地位，如Apple釋出AR開發平臺ARKit、Microsoft開發第二代AR芯片、Google眼鏡2.0重新出貨主攻企業應用市場;新創部分，如VUZIX、Solos、ODG則是聚焦垂直應用解決方案，如工業、運動等。在技術發展層面，AR進一步發展需整合感測設備(Sensor)、云端(Cloud)、人工智能(AI)推動加值應用服務，如智能工廠解決方案、更精確視覺辨識以及具自然語音互動模式。
趨勢九：支付、時尚與通訊打造智能腕帶新契機
根據MIC預估，2019年腕帶式設備將達1.7億臺，較2017年約成長6,000萬臺，其中智能手表為市場成長主力，三大成長驅動因素包括：
(1)各國家地區逐漸支持Apple Pay或Samsung Pay功能于智能手表上，增強消費者使用腕帶支付的意愿。此外，諸如VISA與中國銀聯皆已支持，如三星、華為與Ticwatch等附有NFC功能的高階智能手表。
(2)腕帶式設備成為時尚搭配，時尚與鐘表業者借助實體通路與設計優勢，2017年成長率遠高于科技大廠，智慧手表市占率從去年的5%成長至2017年約10%。
(3)大廠陸續推動獨立通訊功能，GSMA于2016年底發布新eSIM 規范，推動腕帶業者與電信業者陸續布局智能手表的獨立通訊功能。預期腕帶式設備將結合支付、時尚及通訊等應用情境在未來市場觸發新商機。