日本武田藥品工業(yè)、富士膠片及鹽野義制藥等企業(yè)將利用人工智能（AI）推進新藥開發(fā)。包括富士通和NEC等IT企業(yè)在內(nèi)，大約有50家企業(yè)參加該項目。計劃與理化學(xué)研究所和京都大學(xué)合作，開發(fā)研究新藥用的人工智能，以快速尋找能夠用于制作新藥的候選物質(zhì)。目前開發(fā)新藥需要巨額費用，而成功率只有2萬～3萬分之1。使用人工智能將提高開發(fā)效率，在激烈的全球新藥開發(fā)中提高競爭力。

　　企業(yè)與研究機構(gòu)組成的聯(lián)盟將于近期啟動。不僅是日本國內(nèi)，預(yù)計海外的IT企業(yè)和制藥企業(yè)也會參與。力爭以3年后為目標(biāo)，普及基于人工智能的新藥開發(fā)。日本文部科學(xué)省將在2017年度的預(yù)算概算要求中增加25億日元為該項目提供支援，預(yù)計最終總額將達到100億日元規(guī)模。

　　新藥開發(fā)首先要發(fā)現(xiàn)新藥候選物質(zhì)。這些物質(zhì)對與疾病發(fā)病有關(guān)的蛋白質(zhì)等起作用。然后需要通過動物和人體驗證效果及安全性。實現(xiàn)產(chǎn)品化被認(rèn)為需要10年以上的時間和1000億日元以上的費用。不過，在最終階段發(fā)現(xiàn)問題而不得不中止的情況也很多。這會導(dǎo)致制藥企業(yè)無法收回投資，承擔(dān)巨大的負(fù)擔(dān)，造成業(yè)績惡化。

　　參與該項目的企業(yè)和研究機構(gòu)將派出研究人員，組成100人規(guī)模的團隊推進開發(fā)。人工智能將讀取數(shù)據(jù)并學(xué)習(xí)，然后給出答案。除了與目標(biāo)新藥有關(guān)的學(xué)術(shù)論文外，還將向人工智能輸入理化學(xué)研究所和京都大學(xué)醫(yī)院持有的患者臨床數(shù)據(jù)、疾病相關(guān)的蛋白質(zhì)，以及利用全球為數(shù)不多的超級計算機“京”鎖定的新藥候選物質(zhì)等的信息，從而發(fā)現(xiàn)新藥候選物質(zhì)。開發(fā)的人工智能將由各制藥企業(yè)分別帶回，用于尋找新藥候選物質(zhì)。

　　通過活用人工智能，能夠大幅縮短原本需要2～3年的新藥候選物質(zhì)的尋找時間。如果人工智能能夠剔除可能出現(xiàn)副作用的新藥候選物質(zhì)，將有望提高新藥開發(fā)的成功率。此外還有可能發(fā)現(xiàn)與高價藥物效果相同的廉價物質(zhì)，有助于大幅降低藥價。

　　嘗試通過人工智能開發(fā)新藥的動向正在擴大。美國的新創(chuàng)企業(yè)正在進行開發(fā)，此外，還有研究在推進把利用人工智能技術(shù)的美國IBM的計算機“沃森”用于疾病診斷。在日本方面，國立研究開發(fā)法人醫(yī)藥基礎(chǔ)健康營養(yǎng)研究所計劃從2017年度開始通過現(xiàn)有的人工智能來尋找新藥候選物質(zhì)。據(jù)悉，新開發(fā)的用于新藥開發(fā)的人工智能除了通過學(xué)習(xí)各種數(shù)據(jù)來提高精度外，還能夠追蹤新藥候選物質(zhì)產(chǎn)生效果的原因等，有助于推進臨床應(yīng)用。

　　日本國內(nèi)最大的制藥企業(yè)武田在全球制藥行業(yè)僅排名第17位，在規(guī)模方面不及美國輝瑞和瑞士諾華等制藥巨頭。開發(fā)費也僅為輝瑞等制藥大企業(yè)的一半以下。如果不通過活用人工智能來提高研發(fā)效率，日本制藥企業(yè)將無法在全球性競爭中取勝。