編者按：2016年11月30日，“邊緣計算產業聯盟（ECC）”正式成立，從而拉開了邊緣計算在中國落地生根的序幕。事隔一年，聯盟成員已經壯大到154家企業。2017年三季度，ECC吸引美國國家儀器（NI）公司成為ECC常務理事成員，依靠在工業測試領域的雄厚積累，NI公司正在為加速邊緣計算在工業領域的發展提供強大動力。日前，在“2017邊緣計算產業峰會”期間，邊緣計算產業聯盟市場推廣與合作組副主席吳剛和NI大中華區資深市場經理湯敏共同接受了記者的專訪，分享了邊緣計算在當前中國工業領域的發展前景。
邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開發平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字化在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私等方面的關鍵需求。
作為工業物聯網的重要技術支撐， 邊緣計算是ICT（Information and Communications Technology ）和OT（Operational Technology）融合的支持與使能技術，2018年將有近40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存。
ECC平臺化策略帶動邊緣計算產業快速落地
“邊緣計算產業一定是生態圈協同的產業，通過聯合學術界、IT企業和OT企業搭建平臺，將是推動這一產業快速發展的核心動力。” 邊緣計算產業聯盟市場推廣與合作組副主席吳剛表示， “自成立之初，ECC的會員組成就是上下游貫通、產學研用結合，我們也一直致力于連通IT與OT，希望通過對傳統行業公司的ICT化改造，實現創新的商業模式，從而影響整個行業。”
邊緣計算產業聯盟市場推廣與合作組副主席吳剛
據介紹，自2016年華為、中科院沈陽自動化所、信通院、Intel、ARM、以及軟通動力6位創始成員發起ECC，時隔一年后，ECC宣布會員企業從最初的62家猛增到現在的154家，涵蓋了來自智能制造、智慧城市、能源電力和ICT行業的領軍企業以及相關領域研究院所。美國國家儀器公司（NI）、新松機器和霍尼維爾等公司相繼加盟成為常務理事成員。
“ECC建立的初衷，正是希望通過邊緣計算觸發整個IoT產業的行業垂直應用和數字化應用，” 邊緣計算產業聯盟市場推廣與合作組副主席吳剛解釋道。
吳剛表示，跨界是ECC的基因，后期ECC還會不停地引入更多像NI這樣的行業領先公司，不斷為聯盟注入新鮮血液并增加活力。
在不斷壯大會員隊伍的同時，ECC還加強了同其他國際組織的合作，包括IIC（國際工業互聯網聯盟）、AII（中國工業互聯網產業聯盟）和IEEE等國際化物聯網領域的聯盟組織，與他們建立了橫向的合作機制。
吳剛表示，ECC的定位是一個全球化的聯盟，它不只是中國的邊緣計算聯盟，通過發展更多的國際化會員，ECC正在把邊緣計算概念推廣到全世界，不管是在中國，歐洲，美國，還是日本共同定義邊緣計算這個理念，牽引整個產業整體往前走。
在這一年時間里，ECC除了推廣邊緣計算聯盟的理念與組織外，還引入了測試床（Testbed）這一全球通行的創新模式。
“邊緣計算的普及光有概念是不行的，所以我們還引入了這種測試和應用的范例，實際上我們希望通過這種Demo的方式，能夠找各個行業的龍頭企業去做測試床，來帶動整個行業發展。”吳剛表示，“測試床這種模式，可以讓用戶真切地體會到邊緣計算系統帶給他們的好處，從而加快部署工業物聯網系統。”
據悉，截止11月，ECC聯盟成員已經完成了第一批測試床的研發任務，這批11個測試床涉及到智能制造。交通運輸和水務等多個行業，在每一個行業里我們都希望延伸這樣的概念，垂直應用在它的行業應用里面。
涉足邊緣計算源于NI與生俱來的生態標簽
邊緣計算打破了傳統的網絡格局，將計算與處理 “下沉”到接入網中，有效實現了低延遲，數據的快速處理以及強大的連接能力。
“NI加入ECC絕不是偶然，在邊緣計算領域，NI扎根已久，屬于最早的一批布道者，我們和ECC之間更像是一拍即合”NI大中華區資深市場經理湯敏在峰會期間的媒體采訪中直言。
NI大中華區資深市場經理湯敏
由模塊化的硬件平臺和強大靈活的軟件平臺構成的NI整體測試解決方案能夠有力支撐IIoT領域的技術變遷，幫助客戶從實驗室直達量產，對于ECC希望達成IT與OT跨界的天然訴求來說，兼具軟硬件實力的NI是鏈接產業上下游的關鍵力量。
作為測試測量行業的領先企業，NI不僅是ECC的常務理事成員，還是國際工業互聯網聯盟（IIC）的會員，Avnu聯盟的董事會成員（Board of Directors），在全球工業物聯網生態聯盟中積極活躍。
據湯敏介紹，NI在和IIC的合作中已經推出了4個測試床，覆蓋包括微電網控制和通信、先進制造控制，例如TSN柔性制造，以及重型設備資產監測等領域。目前，NI已經跟聯盟中的一些核心企業合作，希望將國外領先的技術優勢與國內垂直行業應用場景的特殊性相結合，加速邊緣計算在各行業落地。
“對于生態的理解，NI跟ECC的理念非常一致，”湯敏強調道，“特別對于邊緣計算的應用，一定是生態共贏，這也是NI的核心理念之一。”
湯敏表示，院校教育一直是NI全球化布局的關鍵一環，在國內NI也早已聯合同濟大學共同打造國內首個具有工業4.0全要素的智能制造實驗室——同濟大學-美國國家儀器（NI）工業互聯網聯合實驗中心，合作開展人才培養、科學研究和產業服務。
因此，跨界也是聯動國內外生態，產業鏈上下游以及貫通產學研的NI的天然屬性。
針對時下工業物聯網領域最優的時間敏感網絡（TSN）標準，基于NI公司CompactRIO控制器的全球首個TSN體驗技術平臺-兩軸同步控制系統已于去年問世。
據湯敏介紹，該演示平臺出現在2016年NIweek上，此TSN搶先體驗技術平臺包含了NI全新的CompactRIO控制器，該控制器搭載了Intel Atom處理器和基于Intel i210 TSN的網絡適配器，這些控制器使用LabVIEW系統設計軟件來保持與網絡的時間同步，并將該時間傳輸給在實時處理器和FPGA上運行的代碼。
NI用兩大本土案例注解邊緣計算在工業領域生根
“關于垂直行業的落地NI也深有感觸，NI一直服務于眾多行業，而在IIoT領域，我們走得更早，可以說積累了三十余年的經驗，所以，在好幾個細分垂直行業都已具有成功案例，例如能源電力領域的中廣核案例，”湯敏談道。
據悉，僅2016年上半年不完全統計，部分國外應急柴油機各類故障10余起；2016年9月，美國Arkansas柴油機由于潤滑油不足，產生軸承故障，強制大修28天。
而NI通過和中廣核旗下的技術中心——中科華核電技術研究院合作，基于NI平臺化的解決方案，利用近兩年的合作研發，成功實現了一套，能夠采集180路信號，科學、系統、完備的核電站應急柴油機監測系統，成功保障核電運營安全性，提升生產效率，優化設備管理。此外，NI設備的可靠性和高集成度，在設計、研發和調試過程中更為客戶節約了大量時間。
NI 應用于IIoT垂直行業核電站應急柴油機監測系統
確實，工業端應用超越了消費類應用，正在主導全球物聯網投資，邊緣計算也會最先從工業應用落地。而邊緣計算+IoT云平臺，正在成為巨頭們強強聯手的重頭戲，NI在軌道交通領域的中國中車案例正是其中的代表。
截止2016年底，中國投入運行的高鐵數量達到了2586列，其中43%都是由中國中車青島四方機車車輛股份有限公司生產制造。此外，20多個海外的國家和地區都對高鐵有如此大量的需求，每年將因此產生數十億元的維修費用。為實現有效的在線運行監測，中國中車采用了由NI和其合作伙伴北京天澤智云有限公司共同研發的，基于NI CompactRIO和InsightCMTM架構的高鐵PHM （故障預測與健康管理）車載樣機，并在實驗室內進行了大量的臺架實驗，準確率高達90%。
NI 應用于IIoT垂直行業軌道交通的PHM解決方案
“NI的平臺里其實涉及很多領先技術，時間敏感網絡（TSN）技術就是其中之一，”湯敏補充道。作為AVnu聯盟的成員公司，NI致力于推動TSN成為完全開放、標準且可互操作的解決方案，真正實現多個復雜邊緣節點之間的精準同步。
據悉，NI已先后推出了基于TSN技術的CompactRIO控制器，工業控制器和CompactDAQ機箱，后續更將持續打造TSN產品生態。