隨著全球醫(yī)療保健進入數(shù)字化的拐點，客戶授權(quán)使用的健康數(shù)據(jù)量快速增長，將為行業(yè)發(fā)展提供先決條件。醫(yī)療與人工智能結(jié)合的關(guān)鍵在于“算法+有效數(shù)據(jù)”，目前深度學(xué)習(xí)等算法的發(fā)展已經(jīng)相對成熟，資深業(yè)內(nèi)人士介紹，醫(yī)療衛(wèi)生和保健目前已進入數(shù)字化拐點。

　　中國發(fā)展醫(yī)療人工智能具有三個利好：第一，中國人口基數(shù)大，醫(yī)療資源分布不足，讓人工智能醫(yī)療落地應(yīng)用成為一種剛需；第二，人工智能在各領(lǐng)域的技術(shù)積累達到了一個爆破點，可以為醫(yī)療人工智能落地起到巨大的推動作用；第三，國家政策紅利。

　　人工智能在醫(yī)療行業(yè)具體應(yīng)用包括：診前的疾病預(yù)防、健康管理；診中的輔助診斷，醫(yī)學(xué)圖像處理；診后額虛擬醫(yī)護助手，慢病管理。其他領(lǐng)域包括藥物研發(fā)，醫(yī)保控費等。目前，發(fā)展相對成熟的領(lǐng)域包括“智能診斷”和“醫(yī)學(xué)影像識別”領(lǐng)域。

　　作為健康數(shù)據(jù)的采集基礎(chǔ)，可穿戴設(shè)備可以說是作為人工智能的先鋒來到大眾視野。但是由于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、標(biāo)準(zhǔn)化等諸多因素成為了“雞肋”產(chǎn)品。而隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，以及對醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集及應(yīng)用情況的完善，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境的促進下，可穿戴設(shè)備也將再次發(fā)力，為人們的健康保駕護航。

　　語音識別可有效緩解醫(yī)院三大痛點：效率、安全、數(shù)據(jù)。因為病歷書寫工作量大，很多醫(yī)生寫病例的時候就選擇復(fù)制粘貼的方式，夸張的有些把左右腿都搞混，這樣的結(jié)果就造成了醫(yī)院誤診率提高，甚至出現(xiàn)醫(yī)療事故，安全問題不容忽視。語音識別能夠很好的與現(xiàn)有電子病歷系統(tǒng)相結(jié)合，在記錄每個病人病情時，通過語音錄入的方式極大的提高了效率，將醫(yī)生從機械的文案錄入工作中解放出來，提升就診效率和患者體驗度。

　　在醫(yī)學(xué)影像方面，人工智能除了可以對圖像進行識別，還可以通過對大量影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，掌握診斷能力。以肺結(jié)節(jié)為例，人工智能可以降低漏報率，并識別多種肺部結(jié)節(jié)，比如磨玻璃結(jié)節(jié)、血管旁小結(jié)節(jié)、微小結(jié)節(jié)、多發(fā)小結(jié)節(jié)等比較難判定的結(jié)節(jié)。

　　人工智能醫(yī)療診斷的效率及精確度均大幅高于人類醫(yī)生，朗銳慧康（www.lrioh.com）認為，隨著國內(nèi)老齡化加重及人力成本攀升，未來人工智能在醫(yī)療診斷領(lǐng)域滲透過程有望加快。