本地計(jì)算能力“云端化”是VR/AR內(nèi)容渲染發(fā)展趨勢。VR/AR需要大量的數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算功能，目前這些信息的處理都集中在主機(jī)中（針對(duì)PC/主機(jī)VR）或頭顯中（針對(duì)VR一體機(jī)）。由于單個(gè)計(jì)算單元的處理能力有限，使得VR在內(nèi)容的渲染上效果上只能依靠芯片處理能力的提升。有了高速度、低時(shí)延的5G網(wǎng)絡(luò)后，可以將大規(guī)模的復(fù)雜計(jì)算從本地轉(zhuǎn)移至云端，通過數(shù)據(jù)中心的高速處理單元進(jìn)行復(fù)雜信息處理，再通過5G高速網(wǎng)絡(luò)將處理好的內(nèi)容下載至VR頭顯中，VR頭顯只需要進(jìn)行解碼顯示即可為用戶呈現(xiàn)超高質(zhì)量的VR內(nèi)容。按照WirelessXLabs對(duì)于VR云端化進(jìn)程的劃分標(biāo)準(zhǔn)，目前市面上的VR設(shè)備基本上處于階段0/1，即通過本地計(jì)算單元實(shí)現(xiàn)本地渲染和動(dòng)作本地閉環(huán)。未來的發(fā)展路徑是通過云端計(jì)算輔助VR發(fā)展到徹底的云端VR階段。
        

圖：5G幫助VR/AR設(shè)備進(jìn)入云端計(jì)算新階段

        5G引入邊緣計(jì)算技術(shù)，將部分?jǐn)?shù)據(jù)處理能力下沉到網(wǎng)絡(luò)邊緣，進(jìn)一步提升了云計(jì)算能力、降低了時(shí)延。移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)（MEC）是基于5G演進(jìn)架構(gòu)，將基站與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)深度融合的一種技術(shù)。MEC被視為4.5G/5G的一個(gè)技術(shù)趨勢，能夠提供一個(gè)低時(shí)延、海量吞吐率、安全的可編程的彈性網(wǎng)絡(luò)，滿足移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的新要求。傳統(tǒng)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)是集中化處理機(jī)制，數(shù)據(jù)往返于核心網(wǎng)與用戶終端之間，時(shí)延大，網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷高。移動(dòng)邊緣計(jì)算位于網(wǎng)絡(luò)邊緣，它將數(shù)據(jù)中心（核心網(wǎng)）的計(jì)算和存儲(chǔ)等能力下沉，使之更接近用戶終端，降低物理時(shí)延，也減少了與中心云的信息交換，降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷，從而可以創(chuàng)造出一個(gè)具備高性能、低延遲與高帶寬的電信級(jí)服務(wù)環(huán)境，加速網(wǎng)絡(luò)中各項(xiàng)內(nèi)容、服務(wù)及應(yīng)用的分發(fā)和下載，讓消費(fèi)者享有更高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。MEC技術(shù)對(duì)于云端VR設(shè)備的提升在于MEC可以使一部分VR數(shù)據(jù)的處理放在網(wǎng)絡(luò)邊緣，不僅降低了數(shù)據(jù)處理和傳輸所需的時(shí)延，還一定程度上降低了VR使用時(shí)的網(wǎng)絡(luò)流量消耗。

圖：MEC可以使云端計(jì)算和存儲(chǔ)下沉至網(wǎng)絡(luò)邊緣

        5G帶來的“云端化”趨勢使VR頭顯成本大大降低，利于在消費(fèi)者市場普及。利用5G網(wǎng)絡(luò)的大帶寬和邊緣計(jì)算等技術(shù)，未來VR頭顯的內(nèi)容處理方式將從單一的自帶處理單元本地處理，發(fā)展為自帶處理單元和網(wǎng)絡(luò)邊緣服務(wù)器處理簡單計(jì)算過程，云端處理大量復(fù)雜計(jì)算過程的模式。這樣VR頭顯僅僅需要完成信息傳輸和解碼的功能，無需配臵高端的CPU、GPU等部件，頭顯的硬件成本大大降低。同時(shí)利用云端服務(wù)器強(qiáng)大的計(jì)算能力為用戶提供高質(zhì)量的VR內(nèi)容。應(yīng)用方面，2017年11月24日在中國移動(dòng)全球合作伙伴大會(huì)上，中興通訊聯(lián)合中國移動(dòng)演示了基于5G和MEC技術(shù)的VR云游戲業(yè)務(wù)，獲得了業(yè)界的普遍認(rèn)可。