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工藝節點的戰國時代

2018-03-12
關鍵詞: IP 芯片制造 代工廠

大量的新節點、半節點,以及在兩者之間的每一個數字的產生正在芯片制造商之造成混淆。雖然大多數人認為有選擇是好事,但大家并不清楚哪個或哪些選擇是上策。


問題在于哪個IP可用于這些節點;該IP在功率、性能、面積和對各種噪聲類型的敏感度方面與其他節點的差異如何;面對不同的節點和nodelet,不同版本的IP對應那些不同制造工藝進行測試。因為大多數新的不全節的節點定義尚未明確。因此,對于哪種類型的晶體管會被使用,哪種會影響柵極泄漏和動態功率密度,以及這將如何影響相鄰的IP和其他組件需要多少額外的掩模圖案等等問題,現在下結論還為時過早。


ClioSoft公司的營銷副總裁Ranjit Adhikary表示:“現在,不同廠商之間的節點數字和名字不盡相同,每一種的PPA(性能、功耗、面積)表現怎么樣?因為PPA是決定你設計產品使用哪種IP的最基礎因素。但是,因為選擇太多,現在你需要查看哪些代工廠提供它,它支持哪個節點。對于每個IP,可能會有不同的內存或緩存,并且因代工廠、類別和工藝節點而異。”

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代工廠的計劃和它們如今的位置。 (來源:Analysts, Foundry Reports/Semiconductor Engineering)


但是,所有主要的工藝節點都有多種類型,多個部分節點從22nm到3nm不等。這引發了關于哪些IP可用的問題,它是否已針對每個節點進行了充分的特性描述和測試,以及是否會支持適用于不同的終端市場所需要的時間。這對移動器件而言并不是問題,在過去的幾十年中,移動器件以相對較短的產品周期占據了芯片市場的主導地位,但對于工業和汽車應用而言則完全是另外一回事,此處的器件需要數十年的支持。


Synopsys公司DesignWare Analog和MSIP解決方案集團的高級營銷總監Navraj Nandra表示:“我們從未見過如此的代工廠節點激增。我們有從18nm到1nm的節點名稱。但這需要管理層承諾投資一個節點。他們希望看到硬IP是否可用,為此,你需要一個可用的SoC,因為你確實希望看到在新節點中使用的IP的芯片測試報告。這同樣需要IP供應商的投資。所以代工廠可能會從時序角度和ROI角度(如高速內存接口或基于HBM的產品)中找到一些稍好的東西。 但你也可能在這里花一大筆錢,卻賺不到錢。”


這似乎是IP開發人員的一致意見。他們沒有像過去那樣支持每個節點,而是試圖評估哪些節點可能產生足夠的產量,以創造合理的投資回報。努力并不總是轉化為利潤,特別是在高級節點上,而錯誤的選擇可能代價高昂。 


Cadence公司的產品營銷,DDR,HBM,Flash/存儲和MIPI IP部門主管 Marc Greenberg表示:“我們都知道,較新的工藝掩模圖案更多的是一種工藝能力(晶體管密度和功率/速度的折中)指南,而不是工藝的任何實際物理尺寸。迄今為止的行業標準一直是指出工藝中的關鍵差異——例如,SiON(氮氧化硅)vs high-k/metal gate,是否使用EUV——使用字母或符號后綴對工藝進行標記。但是這可能最終會成為新的nodelet而不是新的后綴。在28nm節點上,我們看到了28nm工藝的很多變種,它們通常互不兼容。這為IP行業帶來了許多工作,以涵蓋所有這些工藝節點的變化。我們還看到一些早期的finFET節點起飛出現了一些困難,這對于IP行業來說是更大的工作,而這并不一定會轉化為銷量。”


nodelet是什么?

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市場營銷術語是造成nodelet困惑的主要原因。數字也模糊到沒有人確切知道數字的真正含義。例如臺積電和三星所謂的5nm實際上是英特爾、GlobalFoundries和Imec的7nm,對于10/7nm和5/3nm也是如此。最重要的是,這些節點有不同的版本,基于低功耗、基于高性能、基于成本,每一種都有其不同的特點。


Synopsys公司的Nandra表示:“一個既定節點的預想的工藝是,如果它在量產,那么你可以優化該節點。例如,你有28nm,你知道它很好用,而缺陷密度是一個固定的百分比。為了改善這一點,你可以稍微壓縮一下,給它一個新的名字,比如22nm。但這并不意味著它有22nm的柵極長度。你只是做了一些事情來讓它擁有更好的密度。對于IP行業而言,這不應該是一個大的改變。但是,當涉及到高速版本時,由于封裝的提取,仿真,電阻,電容和感應關系,光學縮小對晶體管的影響,所有這些都會造成大量的重新工作。你需要對IP進行完全的重新驗證。布局后寄生參數提取可能是一個相當大的挑戰。或者你需要完成一個新的測試芯片,以確保你沒有遺漏任何東西。”


在finFET時代之前,代工廠將采用英特爾的節點和半節點的“Tick-Tock”策略。但是,在28nm之后,節點編號開始分裂成可能或不可能出現的編號片段,這在很大程度上是因為沒有足夠的IP選擇使它們可行。雖然大IP供應商將跟進,至少目前來說,目前還不清楚行業其他廠商能否跟上。


Cadence公司的Greenberg表示:“12/11nm節點也獲得了代工廠的良好支持。我們從代工廠得到的指導是,它應該是一個從16/14nm到12/11nm的‘簡單’IP端口。然而,在某些情況下,我們已經采取了生產和描述這些節點的新IP測試芯片的步驟。一些代工廠正在支持10nm半節點和它的8nm nodelet,我們正在支持選擇的IP。在7nm處,我們有一個強大的節點,Cadence廣泛支持最新的先進技術IP。現在還無法確定是否會有一個廣泛支持的6nm節點,或者行業是否會跳躍到5nm。”


Nandra指出,這一工作可能比IP開發者預期的更昂貴。“如果可以的話,客戶會要求基于芯片的特性報告。如果有強大的模擬/混合信號部分,客戶會更加保守。他們希望看到更多的芯片。”


越來越多細節中的魔鬼

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對于28nm及以下的節點,節點的微縮似乎沒有盡頭。目前的估計是在1.2到1.3nm之間,盡管確切的數字可能會根據環繞閘極FET vs finFET的類型而變化,例如,引入光刻選項,如定向自組裝和high-NA EUV來擴展器件微縮比例,以及在計量、蝕刻和沉積方面的進步。


Fraunhofer公司工程自適應系統部門設計方法負責人Roland Jancke表示:“7nm技術正在開發中,5nm和4nm已經公布。為了提高這種技術的性能,集成器件是極度優化的。因此,在技術節點中出現了大量的獨立器件類型,例如I/O器件、核心器件、上拉和下拉器件、以及器件的幾個閾值電壓版本。這種趨勢極大地增加了技術特性、資格和模型開發的工作量,這需要在每次工藝變更后重復進行。”


此外,這些器件對諸如溫度和噪音等物理因素越來越敏感。閾值電壓在不同溫度下響應不同,并且靈敏度隨著每個節點縮小而增加。其結果是需要比過去更詳細的描述。


Rambus公司的首席科學家Craig Hampel表示:“我們在高Vt段上做了調整,起初沒能解決這個問題。所以,現在如果我們有高Vt,我們會提高特性描述的級別。在過去的幾年里,隨著節點遷移到16nm,我們的特性描述幾乎增加了四倍。”


在此之后,每個新節點的問題也會越來越嚴重。但是,增加的特性描述不再只是較低節點的問題。舊節點工藝也有許多變體,而且還有更多涉及安全性和可靠性的使用案例,即使在較舊節點上也需要更多特性描述。


Fraunhofer公司的Jancke表示:“對于低至110nm以內的混合信號技術節點,在給定節點中存在著巨大的多樣性。對于超低功耗、高功率、高電壓、RF和光學應用、MEMS器件等等,通常有單獨的技術版本。另一方面,設計師傾向于將SoC的幾個部分集成到一個硅片裸片中,這導致了功率集成電路的BCD工藝等組合技術的興趣和發展。”


這也使得評估哪個IP最有效變得更困難,因為一個IP需要與其他IP協同工作。 所有這些都會影響上市時間,整體成本以及功率/性能。甚至更糟糕的是,如果可用選項較少,則可能會限制器件的功能。


ClioSoft公司的Adhikary表示:“有很多問題需要用IP來解答。如果你想要更高的性能,從9nm節點獲取IP并將其移動到5nm,那么這樣做你能獲得多少面積?為一個新節點開發IP可能需要三到四個月的時間。不過,你真的能在面積和性能上獲得好處嗎?如果你每年都要做多次流片,你使用的是什么版本的IP?如果其他人使用該IP,他們是否使用相同的PDK庫?如果你正在將IP與其他IP集成,你確實需要確保你擁有相同版本的PDK。我們現在更關注PDK的版本和什么版本的庫正在使用。你需要了解的細節越來越多。”


從IP開發人員的角度來看,這也是有問題的。Synopsys公司的Nandra表示:“這種工作的差異顯然會出現在更新的技術版本上。開發7nm或10nm IP比14nm或28nm需要更長的時間,而且這項工作通常是原來工作量的兩到四倍。”


結論

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所有這一切都因新節點、nodelet和節點命名約定而變得更加復雜。代工廠已經加大了提供更多數據的力度,而且IP供應商的特性描述要比過去更多,因為每個新節點和nodelet的容限變得更加緊密。


Greenberg表示:“每個人都從28nm時代開始學習,雖然在節點的生命周期中總會有工藝方面的進步,但代工廠已經更好地為IP提供商提供了早期的指導,并指導了基本過程及其變體之間的差異。在某些情況下,這允許我們針對來自同一IP開發的節點及其nodelet或多個后綴工藝的混合信號IP進行開發。當代工廠能夠提前將這些計劃傳達給我們時,它有助于我們提供更廣泛的IP,并最終有助于降低成本。”


但至少在可預見的將來,管理節點名稱、數字和IP版本將變得更加困難。有太多的選擇和潛在的交互作用,還有太多的定義不清或尚未定義的變動部分。


原文鏈接:https://semiengineering.com/too-many-nodes/



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