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人工智能趨勢猛,人類該如何與其相處?

2018-03-28
關鍵詞: 失業 人工智能

  如果沒有對未來勞動力的建設性意見,我們對人工智能的恐懼可能會成為自我實現的預言。

  我們對人工智能的癡迷其實不難理解:多年來,從埃隆·馬斯克和馬克·本尼奧夫到比爾·蓋茨,許多硅谷最知名的企業家都曾就即將到來的自動化浪潮發出警告,稱它們可能威脅到我們的工作和生活方式。

  今年在達沃斯舉行的世界經濟論壇上,阿里巴巴的創始人馬云重申了自己的預測,即人工智能和機器人不僅將占領大量的工作崗位,還將啟動第三次世界大戰。

  但馬云的評論今年已經過時了。

  與想象未來的機器人統治者相比,絕大多數參加達沃斯論壇的與會者說,他們現在設想的是人工智能增強我們的力量,而不是取而代之。想想鋼鐵俠,而不是終結者。

  然而,除了達沃斯論壇上馬云的預言,埃隆·馬斯克或史蒂夫·沃茲尼克預言:在預測未來的就業情況時,危言聳聽仍然司空見慣,這不是一件好事。恐懼的散播可能會創造出那個我們所有人想要避免的慘淡未來。設想負面結果可以幫助我們更好地為未來做準備,但也可能反而會有利于這些負面結果的產生。簡單地說,我們不能讓我們的焦慮變成自我實現的預言。

  皮尤研究中心的數據顯示,在促進就業自動化方面,對此感到焦慮的美國人的人數幾乎是持興奮態度的人的兩倍。在美國成年人中,72%的人說他們擔心的是“一個機器人和計算機有能力做很多目前由人類完成的工作的未來”。

  蓋洛普今年1月公布的有關人工智能的最新民調顯示,許多美國人“對新技術在未來10年將對他們的生活和工作產生的影響仍持樂觀態度”。同時,四分之三的美國人認為人工智能摧毀的工作崗位多于其創造的工作崗位。

  這些都是令人沮喪的統計數字,因為它們是自我強化的。如果越來越多的人認為機器人能取代他們的工作,他們有什么動力去投資自己學習新技能?他們的下一份工作也不會實現自動化嗎?無法解答這些問題的情況下,一個工人如何決定要學什么新技能呢?

  但是,如果相反的是,我們設想的是積極的潛在結果,我們可以通過討論如何以最佳方式朝著這些積極結果邁進來制定計劃。幸運的是,新的研究為我們提供了一本實用指南,讓我們認真思考未來就業形勢的解決方案,并且,通過幫助促進建設性的對話,新的研究也緩解了對于這些恐懼的焦慮。

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  失去,尋找

  一月,世界經濟論壇與波士頓咨詢公司合作發布了一份報告,名為“走向一場再培訓革命”,旨在“為那些希望在未來就業市場中找到自己位置的工人,以及那些希望建立更加繁榮的企業、更富有成效的經濟和社會的企業領導人和政府創造一個組成要素”。利用美國勞動力市場,這份報告考察了最有可能由于技術變革而消失的工作崗位,然后考察了那些為流離失所者提供的實際工作選擇。

  沒有人知道人工智能將會以多快的速度發展,但如果不知道這一點,就不可能知道到底有多少工作崗位將會真正消失。據經合組織2016年的一項研究估計,有9%的工作崗位受到自動化威脅,而另一項研究顯示,50%的工作崗位將會被自動化。

  世界經濟論壇與波士頓咨詢公司的聯合報告顯示,失業人數有多少可能實際上并不重要。為什么?因為這份報告發現,適用于目前面臨自動化風險的工作的技能將幫助這些工人轉向新的職業道路,這些職業面臨的自動化風險更小。

  就業市場并不是一成不變的,機器的占比越來越大,而人類卻越來越小,新技術也創造了新的就業機會。汽車淘汰了馬匹和馬車,但取而代之的是一個巨大的汽車工業。在上世紀80年代和90年代,銀行開始到處安裝自動取款機,人們以為銀行柜員會失業,但事實并非如此。銀行用節省勞力的技術來開設更多的銀行,把出納員的工作變成了更像是客戶服務代表的工作,今天銀行雇傭的出納員比1980年的雇傭人數多。

  當然,我們不能指望被取代的煤礦工人成為軟件工程師,那么什么技能可以轉化為新的工作呢?

  結果是,很多技能都可以轉化。

  美國政府的勞工部預計,到2026年,將有140萬名工人因技術突變而流離失所。但當世界經濟論壇對勞工部數據進行研究時,其分析發現,在這140萬名工人中,有96%的人找到了“合適”的工作機會。

  辦公室職員可能會被替換,但他們的技能可以很好地轉化為客戶服務代表。并且,軟件可能將法律秘書取而代之,但他們的技能可以讓其成為律師助理的絕佳人選。

  從恐懼到行動

  雖然很少有國家在這一領域采取行動,但也有一些國家的例子說明了哪一些方面存在可能性。

  新加坡啟動了一項終身學習計劃,專注于發展面向未來的技能,幫助提高工人的生產力。世界經濟論壇還贊揚了德國和瑞士的學徒和職業培訓項目。例如,德國的《職業教育法》為50萬名德國人提供了2-3年的課堂教學和帶薪在職學徒培訓。

  不幸的是,美國還沒有采取行動,暫未有全國性的計劃來解決這個問題。雖然很多討論都圍繞著全民基本收入的概念展開,但這不是解決問題的辦法。教育和培訓才是核心,解決這些問題的方案才是最迫切的。

  例如,美國電話電報公司宣布了一項價值10億美元的再培訓計劃。該公司擁有世界上最大的勞動力市場之一,當研究顯示只有一半的員工具備他們所需的STEM技能時(Science, Technology, Engineering and Maths科學、技術、工程和數學),該公司決定采取行動。

  美國電話電報公司人力資源高級副總裁比爾·布萊塞表示,該公司選擇“試圖重新調整現有員工的技能,使他們能夠勝任未來運營業務所需的技術和技能。”

  雖然美國電話電報公司的舉措很有前景,但我仍然沒聽過有哪一種像德國或瑞士那樣的公私合作伙伴關系,可以培訓140萬名美國工人。美國政府自己的分析預測,這些工人將在8年內被取代。目前,美國在職業培訓方面的支出占GDP的比例比發達國家的幾乎所有國家都要低。

  但這種情況可能會改變,我們必須進入下一輪的自動化準備階段,因為我們要么可以建立我們想要的未來,要么被未來所改變。首先,我們必須改變我們的談話,從不那么焦慮的預測到更多的討論如何朝著積極的結果努力。


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