處理器作為一部手機最重要的組件，它的整體性能如何將決定一個產(chǎn)品的體驗，以及它所在的層次。就目前的安卓陣營而言，華為麒麟 970 芯片和高通驍龍 845 芯片是目前當之無愧的旗艦芯片，可以說單以基礎(chǔ)性能而論，兩者代表著當今手機芯片的最強性能。但武無第二，究竟誰更強呢?今天我們就通過另一個重要的一部分——AI，來分個高下。

　　通過魯大師的AI專項測試，可以明顯看出搭載麒麟 970 芯片的華為Mate10 的分數(shù)要遠高于搭載高通驍龍 845 的三星S9/S9+。結(jié)果顯而易見，麒麟 970 的AI性能要明顯優(yōu)于驍龍845，但這又是怎樣做到的呢?

　　作為旗艦芯片的華為麒麟 970 首次在手機芯片中集成了專門為AI計算打造的NPU，并采用了HiAI移動計算架構(gòu)，其AI性能密度大幅優(yōu)于CPU和GPU。在處理同樣的AI應(yīng)用任務(wù)時，麒麟 970 新的異構(gòu)計算架構(gòu)擁有大約 50 倍能效和 25 倍性能優(yōu)勢。這意味著，麒麟 970 芯片可以用更高的能效比完成AI計算任務(wù)。例如在圖像識別速度上，可達到約 2000 張/分鐘。

　　反觀高通驍龍845，雖然也做到了端側(cè)的AI，但只能通過NPE(Neural Processing Engine)來調(diào)度當先SOC中已有的CPU、GPU和DSP資源來實現(xiàn)AI性能。這些已有芯片并非是專門為AI計算設(shè)計，所以效率就會很低。讓CPU/GUP/DSP來兼職做AI，無論如何都不可能是達到主業(yè)就是做AI運算的NPU的水準的。這也是驍龍 845 與麒麟 970 的AI性能相差懸殊的關(guān)鍵原因。

　　而且這樣類似于替代方案的辦法，還存在運算資源不夠分配的問題。試想，手機已經(jīng)處于高負荷運算當中，再附加一份AI的運算需求，只會讓整體性能受到掣肘，導(dǎo)致整體性能有限。

　　當然有了AI實力，還有要能施展這份實力的使用場景。在這方面麒麟 970 早于驍龍 845 半年多就已經(jīng)開始布局，開放端口給開發(fā)者來匹配調(diào)用麒麟 970 的AI接口，目前麒麟 970 的AI慧眼拍照、AI語音、AI隨行翻譯已經(jīng)能夠在手機上體驗到，而且還在進一步增長中。同時又有著自有手機品牌的優(yōu)勢，對于AI性能的運用也將更加靈活。

　　通過開放合作，已經(jīng)有不少開發(fā)商都已加入華為開發(fā)者聯(lián)盟，為麒麟AI芯片的應(yīng)用提供源源不斷的有生力量。同時華為更是和百度達成了全面的戰(zhàn)略合作，雙方將會在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、內(nèi)容生態(tài)、AI平臺技術(shù)等多方面展開深度的合作，共同推動AI生態(tài)的發(fā)展進步。

　　而驍龍 845 在解決AI從云側(cè)到端側(cè)這個高技術(shù)門檻的難題就已經(jīng)晚了麒麟 970 半年多，又沒有自己品牌下的手機產(chǎn)品，不僅時間上的弱勢難以彌補，而且未來在AI應(yīng)用上的差距只會越拉越大。

　　AI，這股顛覆一切的力量正在席卷世界，無數(shù)行業(yè)將為之改變，智能手機行業(yè)更是將會第一線?？梢粤隙?，此后手機產(chǎn)品間的差距高低將有很大一部分由AI技術(shù)實力來定義，而從現(xiàn)在看來，麒麟 970 不僅做到了當前AI實力最強的手機旗艦芯片，在技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)資源整合華為已經(jīng)也走在了前列。