2017年年底，鄭眾喜在華西醫(yī)院參加了一場人工智能研討會(huì)，很多科室都談到了醫(yī)療影像AI，醫(yī)生們認(rèn)為AI需要在大量精準(zhǔn)專業(yè)標(biāo)識(shí)的影片基礎(chǔ)上才能做到智能。
華西醫(yī)院于2017年7月宣布成立醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)中心，當(dāng)天一場消化內(nèi)鏡人工智能演示中，通過云端上傳了12張檢查圖像，不到10秒篩選出息肉、新生物（癌癥）和靜脈曲張三種消化內(nèi)鏡檢查常見結(jié)果，準(zhǔn)確率分別為92．7％、93．9％和96．8％。
彼時(shí)，阿里健康與萬里云聯(lián)合推出醫(yī)療AI產(chǎn)品“Doctor You”，宣布正確識(shí)別肺結(jié)節(jié)達(dá)到90％以上；一個(gè)月后，騰訊推出醫(yī)療影像AI產(chǎn)品“覓影”，對(duì)早期食管癌篩查準(zhǔn)確率高達(dá)90％。
“準(zhǔn)確率超過90％”、“速度擊敗醫(yī)生”，一個(gè)個(gè)關(guān)鍵詞仿佛讓AI成為了醫(yī)療礦藏的密鑰，AI醫(yī)療影像、AI輔助診療、AI藥物研發(fā)、AI健康管理，正待來往的人們揮起“鐵鍬”。
“現(xiàn)在很多公司這個(gè)也人工智能、那個(gè)也人工智能，其實(shí)真正需要人工智能的是兩個(gè)地方，一個(gè)是連人都很難診斷的，比如病理；另一個(gè)是工作多得人已經(jīng)做不過來了。”華西醫(yī)院教授鄭眾喜告訴鈦媒體，“在癌癥診斷、病理界，我們非常期待擁抱人工智能。”
作為AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最快的領(lǐng)域，醫(yī)療影像AI在2017年涌入資金超過40億元，據(jù)鈦媒體潛在投資統(tǒng)計(jì)（詳情可見文末表格），融資額最高的是聯(lián)影33．33億元人民幣A輪融資；推想科技、圖瑪深維、深睿醫(yī)療、視見醫(yī)療等均在2017年獲得兩輪融資；2018年上半年，深睿醫(yī)療、Airdoc獲得B輪融資，匯醫(yī)慧影、推想科技相繼進(jìn)入C輪階段。
醫(yī)療影像AI呈現(xiàn)出中國互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)環(huán)境的一個(gè)切面：熱錢涌入、創(chuàng)業(yè)者蜂擁而至、產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、泡沫浮現(xiàn)、商業(yè)模式受到質(zhì)疑，直到騰訊與阿里入局，AI醫(yī)療影像被徹底“點(diǎn)燃”。但行業(yè)的獨(dú)特性在于，醫(yī)療影像AI還有飛利浦、GE、東軟醫(yī)療這一類原本處于醫(yī)療影像產(chǎn)業(yè)上游、潛藏在互聯(lián)網(wǎng)之下的參與者。
按照中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)劉士遠(yuǎn)教授的計(jì)算，醫(yī)療影像AI火起來應(yīng)該是在兩年左右，“現(xiàn)在熱度非常高，已經(jīng)進(jìn)入了關(guān)鍵階段，AI的發(fā)展也進(jìn)入了深水區(qū)，醫(yī)學(xué)影像AI到底能夠解決什么樣的問題？產(chǎn)品聚焦到什么領(lǐng)域？上下游產(chǎn)業(yè)怎么緊密結(jié)合？產(chǎn)品怎么解決臨床實(shí)際問題？其實(shí)還有一系列的問題。”
難過數(shù)據(jù)關(guān)
“2017年可以命名為肺結(jié)節(jié)年。”阿里健康人工智能實(shí)驗(yàn)室主任范繹告訴鈦媒體，“肺結(jié)節(jié)是一個(gè)野蠻人入場的過程，很多人都在做肺結(jié)節(jié)，可以獲取很多資料、快速進(jìn)場。”
相比于進(jìn)入中期階段的創(chuàng)業(yè)公司，騰訊與阿里的入局并不算早，騰訊互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人常佳認(rèn)為，不光是BAT，整個(gè)醫(yī)學(xué)影像在產(chǎn)品、病理上高度融合，這主要是產(chǎn)業(yè)起步的問題。
開放的數(shù)據(jù)集，是肺結(jié)節(jié)產(chǎn)品扎推涌現(xiàn)的直接原因，也為后來者提供了“彎道超車”的機(jī)會(huì)。但肺結(jié)節(jié)是AI切入醫(yī)療“萬里長征”的第一步。
對(duì)于同樣宣稱90％準(zhǔn)確率的產(chǎn)品，常佳提到，“現(xiàn)在很多人宣稱自己的準(zhǔn)確率，測(cè)試級(jí)和數(shù)據(jù)級(jí)是同源的準(zhǔn)確率會(huì)高，但是不同源狀況才是更關(guān)鍵的。”
在覓影落地的100多家三甲醫(yī)院中，常佳發(fā)現(xiàn)抗噪要求非常高，不同設(shè)備、不同醫(yī)生的操作習(xí)慣不同，有的醫(yī)院做的很好的結(jié)果，到其他醫(yī)院根本不適用，“我們現(xiàn)在正通過廣泛性的測(cè)試解決，但這是很大的困難，需要數(shù)據(jù)豐富度。”
飛利浦大中華區(qū)CEO何國偉有著同樣的看法，“不同設(shè)備在不同臨床節(jié)點(diǎn)上采用的數(shù)據(jù)不同。把人類重復(fù)性的行為簡化，問題就是數(shù)據(jù)流，配合臨床要有完整的數(shù)據(jù)流。沒有經(jīng)過臨床應(yīng)用、結(jié)構(gòu)化的時(shí)候便進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)都是垃圾。”
但更為關(guān)鍵的問題在于，很多平臺(tái)在做醫(yī)療AI，但拼的是什么？北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院腫瘤醫(yī)院教授喬友林告訴鈦媒體，“拼的是能否得到醫(yī)學(xué)高質(zhì)量、金標(biāo)準(zhǔn)的素材，就算拿了成千上萬的片子，并不會(huì)得到正確答案。”
從公開數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)豐富度到金標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，難度逐漸遞增。相比于三甲醫(yī)院對(duì)醫(yī)療影像AI產(chǎn)品的需求，醫(yī)療影像AI產(chǎn)品捆綁醫(yī)院的需求更為強(qiáng)烈，如何拿到醫(yī)院數(shù)據(jù)對(duì)AI進(jìn)行訓(xùn)練成為各家產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)差異化競爭的關(guān)鍵。何國偉坦言，“AI在醫(yī)療體系落地有很多必要條件”。
搶醫(yī)院，去基層
但對(duì)于目前的AI醫(yī)療影像產(chǎn)品，進(jìn)入醫(yī)院的最大問題是“不好用”。
上海交通大學(xué)教授閆維新曾向鈦媒體透露，“仁濟(jì)醫(yī)院放射科約有180人，一天的門診量將近3000人，我算了一下，人工智能一天能幫他節(jié)省30％的人力，一年是千萬級(jí)的，但為什么沒有用呢？是不好用，好用早用了。”
閆維新認(rèn)為人工智能還只是個(gè)“六七歲的小孩”，只能幫助臨床醫(yī)生勾勒出簡單的粗暴的活，沒辦法承擔(dān)起臨床科醫(yī)生要干的活。
“醫(yī)學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)＋AI是兩個(gè)不同的世界，簡單地說是兩種不同的語言，你的語言和我的語言在平常是沒有太多的交集。”鄭眾喜告訴鈦媒體，“醫(yī)生更多是‘用’，但從人工智能來講就要有融合，你說的我能懂、我說的你也能懂。”
相比于準(zhǔn)確率，醫(yī)生更關(guān)注的是到底好不好用。
醫(yī)生判斷好用的標(biāo)準(zhǔn)是什么？縱橫醫(yī)療吳文韜向鈦媒體表示，從醫(yī)生角度來講，AI產(chǎn)品是否符合醫(yī)療行業(yè)需求，主要看是不是解決臨床問題，如果一個(gè)AI產(chǎn)品最終按照醫(yī)生的需求去設(shè)計(jì)，按照醫(yī)生規(guī)劃達(dá)到一定效果，產(chǎn)品肯定會(huì)是醫(yī)生覺得很好的產(chǎn)品，和醫(yī)生研發(fā)上的緊密結(jié)合才是AI公司未來最終的發(fā)展方式。
作為一名腫瘤醫(yī)院醫(yī)生，喬友林提出了更為具體的需求，“應(yīng)用人工智能的時(shí)候一定要金標(biāo)準(zhǔn)材料，而且研發(fā)出一套產(chǎn)品。就像在非常困難的‘灰色地帶’，似是而非的地方。我們把宮頸癌分為五個(gè)級(jí)別，正常、癌癥，中間有三級(jí)，這三個(gè)是關(guān)鍵。識(shí)別到底是不是癌癥是簡單的，但到底是哪個(gè)級(jí)很困難。”
在各家產(chǎn)品各異，尚未出現(xiàn)統(tǒng)一衡量指標(biāo)時(shí)，圖瑪深維CEO鐘昕認(rèn)為，“衡量標(biāo)準(zhǔn)有兩大塊，一個(gè)是連接的方便不方便，醫(yī)生用起來是否順手，另一個(gè)就是功能完不完整，性能是不是最好的。”
雖然進(jìn)醫(yī)院成了決勝的關(guān)鍵，但是喬友林告訴鈦媒體，對(duì)于醫(yī)療影像AI產(chǎn)品，最為迫切的場景是在基層，“我希望疑難雜癥的病人上來，其他的小傷小病不要跑過來了，你也勞民傷財(cái)。問題是基層的醫(yī)生不知道哪些病該往上轉(zhuǎn)，病人也不知道。”
GE醫(yī)療大中華區(qū)首席市場營銷官王飚向鈦媒體介紹，傳統(tǒng)肝臟部位的腫瘤介入栓塞手術(shù)，要把腫瘤供氧血管栓塞住，讓腫瘤壞死，但是很多時(shí)候有多條供氧血管，有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生比較容易判斷，但對(duì)于經(jīng)驗(yàn)不夠的基層醫(yī)生而言，借用人工智能，可以幫助他們把所有的供氧血管一次性體現(xiàn)出來。
一面是要和擁有數(shù)據(jù)的三甲醫(yī)院高度捆綁，打磨產(chǎn)品；另一面要深入有著迫切需求的基層，得到最先應(yīng)用。看起來，具備兩方優(yōu)勢(shì)的是原本處于醫(yī)療影像上游的器械廠商。三甲醫(yī)院高端設(shè)備飽和的市場環(huán)境下，飛利浦、GE、東軟醫(yī)療近幾年采取走基層的策略，也因此建立影像云平臺(tái)、更新設(shè)備軟件以便實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診療。
巨頭做平臺(tái)，創(chuàng)業(yè)者垂直細(xì)分
據(jù)鈦媒體觀察，雖然以飛利浦、騰訊為代表的兩類巨頭側(cè)重各有不同，但都正朝著平臺(tái)方向布局，而創(chuàng)企則向細(xì)分領(lǐng)域深耕。面對(duì)AI醫(yī)療影像這個(gè)龐大的市場，巨頭的涌現(xiàn)并非體現(xiàn)為對(duì)創(chuàng)企的直接碾壓，對(duì)于巨頭而言，制定行業(yè)游戲規(guī)則可能更為關(guān)鍵，但在巨頭想要打造的平臺(tái)生態(tài)中，創(chuàng)企的成長空間必然面臨著更多挑戰(zhàn)。
2017年11月，科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，公布了四個(gè)首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，其中一個(gè)是，依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。
“醫(yī)療AI范圍非常大，可以進(jìn)行篩查、診斷建議，還有機(jī)器人導(dǎo)航，這不是某家公司就能夠做完，我們希望全行業(yè)共同努力，把騰訊在雙創(chuàng)的資源開發(fā)出來。”常佳告訴鈦媒體，覓影的思路是搭建平臺(tái)，在平臺(tái)基礎(chǔ)之上，騰訊投資了AI藥物研發(fā)公司晶泰科技、Atomwise，領(lǐng)投了AI醫(yī)療公司體素科技，AI健康管理碳云智能等。
相比于覓影打造的“醫(yī)療AI超市”，飛利浦這類醫(yī)療器械廠商更關(guān)注針對(duì)專科疾病的整體解決方案。在今年的CMEF展上，飛利浦發(fā)布了神飛云影像平臺(tái)，AI是作為其中一個(gè)模塊出現(xiàn)。
目前飛利浦正在AI醫(yī)療上發(fā)力，60％的研發(fā)費(fèi)用都投入到了軟件和人工智能方面。何國偉告訴鈦媒體，飛利浦想要構(gòu)建的是生態(tài)系統(tǒng)，“我們有軟件開放平臺(tái)，不論是肺結(jié)節(jié)或者是其他病種，初創(chuàng)公司可以利用我們平臺(tái)。最后我們根據(jù)每家企業(yè)來探討未來每家的發(fā)展方向有什么不同。”
為何AI醫(yī)療影像行業(yè)需要平臺(tái)？在鄭眾喜看來，“開放平臺(tái)的意義就是要整合信息。影像診斷不僅僅是針對(duì)這個(gè)圖的某一個(gè)特征就下一個(gè)結(jié)論，尤其是到細(xì)胞學(xué)、組織學(xué)之后，需要整合的信息非常多。”
關(guān)于這一點(diǎn)，吳文韜舉了個(gè)例子，“國內(nèi)絕大多數(shù)產(chǎn)品是肺結(jié)節(jié)，但是做完肺結(jié)節(jié)篩查以后怎么辦，系統(tǒng)是不是可以得出來一
關(guān)于這一點(diǎn)，吳文韜舉了個(gè)例子，“國內(nèi)絕大多數(shù)產(chǎn)品是肺結(jié)節(jié)，但是做完肺結(jié)節(jié)篩查以后怎么辦，系統(tǒng)是不是可以得出來一個(gè)診斷，看是不是惡性的早期肺癌 ，如果是早期肺癌，手術(shù)計(jì)劃治療以后，隨訪需不需要去做，后續(xù)的所有東西，對(duì)目前所有的AI公司來講是空白的。”吳文韜把醫(yī)療影像AI產(chǎn)品決勝的關(guān)鍵總結(jié)為兩點(diǎn)，“第一，有很大的數(shù)據(jù)量；第二，能調(diào)動(dòng)足夠多的人，來去做這些數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化，又和臨床醫(yī)生、影像醫(yī)生捆綁的足夠好。”
數(shù)據(jù)需要大量資金與資源投入、商業(yè)模式尚不清晰，這段目前看不到終點(diǎn)的路卻將成為巨頭們構(gòu)筑起來的壁壘。“17年喧囂完了之后，18年肯定是分化的過程，野蠻人也開始變成正規(guī)軍了，各家公司會(huì)慢慢走向不同的方向。”范繹如是說。
“我倒覺得大家在某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域上都是一個(gè)起跑線。”鐘昕認(rèn)為，大公司的優(yōu)勢(shì)是面鋪得開，小公司會(huì)在某幾件事情上做的比較精，“最后他們是面，我們是尖。面有時(shí)候是不會(huì)把錐子掩藏起來的，我們是一個(gè)點(diǎn)，然后形成點(diǎn)的擴(kuò)散，然后再形成點(diǎn)的組集，但有的一上來就是多點(diǎn)的組集。最后大家都會(huì)做到多條產(chǎn)品線，這是所有公司的目標(biāo)。”
雖然目前行業(yè)內(nèi)大多數(shù)公司都有肺結(jié)節(jié)產(chǎn)品，但也出現(xiàn)了研究視網(wǎng)膜病變、心血管疾病等細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，鐘昕告訴鈦媒體，“久了之后會(huì)發(fā)現(xiàn)大家的產(chǎn)品還是有很大差異的，有的產(chǎn)品始終停留在檢測(cè)、二維檢測(cè)上，大家都有各種各樣的差別。”
何國偉向鈦媒體透露，“對(duì)于初創(chuàng)公司而言，融資可能更重要，但我們更重要的是如何提供更有效的腫瘤方案、患者體驗(yàn)、臨床價(jià)值方面；過去幾十年，我們已經(jīng)積累了不少的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)，我們覺得自己的臨床經(jīng)驗(yàn)是比別人強(qiáng)的。”
但在常佳看來，器械廠商的好處是數(shù)據(jù)獲得有優(yōu)勢(shì)，但劣勢(shì)在于太局限了，“現(xiàn)在醫(yī)生操作的時(shí)候，很多醫(yī)院的科室設(shè)備不會(huì)純粹只用一家。所以我們認(rèn)為在效果和質(zhì)量上需要一個(gè)長線的發(fā)展，其實(shí)大家可以共同探討如何提升質(zhì)量，而不是共同探討大家怎么做分工。”
抱團(tuán)探尋商業(yè)化
“未來兩年，醫(yī)療AI會(huì)死一批。至少在我看來，這會(huì)是個(gè)大概率事件。”在看了三十多家醫(yī)療AI項(xiàng)目后，元璟資本田敏在接受媒體采訪時(shí)如是說。今年3月份，《財(cái)經(jīng)》雜志也曾發(fā)文，認(rèn)為中國醫(yī)療AI公司遇“C輪死”魔咒，如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，成為醫(yī)療影像AI產(chǎn)品在2018年需要解答的一個(gè)疑問。
這些拋給創(chuàng)業(yè)公司的質(zhì)疑圍繞著一點(diǎn)，醫(yī)療影像AI技術(shù)是否可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值？
東軟集團(tuán)董事長劉積仁認(rèn)為，“今天單一AI技術(shù)的公司在技術(shù)被充分的普及和共享，還有一些商業(yè)模式存在免費(fèi)機(jī)會(huì)的時(shí)候，這就是投入AI技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)。”萬里云CEO黃家祥曾在接受媒體采訪時(shí)表示，“對(duì)于AI公司，我們有一個(gè)觀點(diǎn)，就是應(yīng)用場景的價(jià)值大于數(shù)據(jù)價(jià)值，數(shù)據(jù)價(jià)值大于算法本身的價(jià)值。如果是AI的創(chuàng)業(yè)公司，手上核心的東西只有算法，那這個(gè)事情會(huì)非常危險(xiǎn)。”
2017年4月，圖瑪深維獲得數(shù)百萬美元A輪融資，七個(gè)月后，又獲得由軟銀中國領(lǐng)投的2億元B輪融資。鐘昕告訴鈦媒體，在A輪與B輪融資階段，資本的關(guān)注點(diǎn)差別非常大，“不再是一個(gè)產(chǎn)品初級(jí)形態(tài)或者只是一個(gè)潛在的銷售模式了，B輪融資要看到我們是不是有一些落實(shí)，推進(jìn)醫(yī)院的速度，產(chǎn)品在醫(yī)院的一些反饋，商務(wù)發(fā)展有沒有落實(shí)下來，這可能是B輪階段一個(gè)比較重要的點(diǎn)。”
2017年8月31日，國家食品藥品監(jiān)督管理總局（以下簡稱CFDA）發(fā)布了新版《醫(yī)療器械分類目錄》，新增了與AI輔助診斷相對(duì)應(yīng)的類別，在目錄中具體體現(xiàn)在對(duì)醫(yī)學(xué)影像與病理圖像的分析與處理。
若診斷軟件通過算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能，不直接給出診斷結(jié)論，則申報(bào)二類醫(yī)療器械，如果對(duì)病變部位進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，并提供明確診斷提示，則按照第三類醫(yī)療器械管理。
這意味著，如果醫(yī)療影像AI產(chǎn)品想要走醫(yī)院采購這條路，必須要通過相應(yīng)認(rèn)證。但目前，國內(nèi)尚無一例醫(yī)療AI產(chǎn)品拿到認(rèn)證，動(dòng)脈網(wǎng)將這個(gè)現(xiàn)象總結(jié)為6個(gè)核心問題，其中提到“用于審批的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫正在逐步建立。”
在5月11日的蘇州人工智能大會(huì)中，劉士遠(yuǎn)提到，目前已經(jīng)有九家企業(yè)在申請(qǐng)CFDA認(rèn)證，但用什么樣的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范仍在討論當(dāng)中。鐘昕告訴鈦媒體，“拿到CFDA對(duì)每個(gè)做醫(yī)療AI的來講都是一個(gè)很重要的節(jié)點(diǎn)。”
而在鈦媒體采訪的過程中，不同類型參與者都會(huì)提到一個(gè)關(guān)鍵問題，針對(duì)AI醫(yī)療影像服務(wù)，到底由醫(yī)院買單還是由患者買單？由于“人工智能讀片費(fèi)”不在診療收費(fèi)項(xiàng)目名錄內(nèi)，也考慮到安全性等綜合因素，許多醫(yī)院仍然沒有動(dòng)力購置使用人工智能。
對(duì)于醫(yī)療器械廠商而言，AI作為附加值，不用考慮其作為單獨(dú)的產(chǎn)品尋求商業(yè)化，劉積仁告訴鈦媒體，“AI技術(shù)在解決醫(yī)療問題的時(shí)候，單獨(dú)獲得價(jià)值的可能性并不高，而是要通過別的載體來獲得價(jià)值。東軟做AI技術(shù)，我們不需要通過單一AI技術(shù)掙錢，比如我們所有的CT里面一掃描就告訴他有什么病，我們只需要賣設(shè)備掙錢就行了。”
在這場抱團(tuán)探尋商業(yè)化的試驗(yàn)中，范繹認(rèn)為政府扮演著重要角色，“商業(yè)模式一定是政府層面、醫(yī)院層面和公司層面共同去推動(dòng)協(xié)調(diào)的，醫(yī)療效率提升是一個(gè)國家命題，只不過在具體的策略上沒辦法一蹴而就，需要不斷迭代。”
經(jīng)歷過“野蠻人入場”后，證明存在價(jià)值已經(jīng)不再是醫(yī)療影像AI的頭等要事。更重要的問題是，創(chuàng)業(yè)公司、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、醫(yī)療器械廠商三者最終會(huì)形成怎樣的行業(yè)生態(tài)？以何種方式探尋商業(yè)化？哪些醫(yī)療影像AI創(chuàng)企能跑出來？這些疑問仍待時(shí)間驗(yàn)證。
“目前是在戰(zhàn)國時(shí)代，不久的未來可能會(huì)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。”何國偉如是說。（來源：鈦媒體，作者／付夢(mèng)雯）
附：2017年獲得融資的醫(yī)療影像AI公司，圖／付夢(mèng)雯
