近年來，“人工智能＋醫療”概念方興未艾。最近的案例之一，是阿里健康宣布將與浙江大學醫學院附屬第一醫院等簽約，在人工智能研究、智慧醫院建設等方面推進智慧醫療落地。

　　如今人工智能技術已經逐步進入醫療領域。比如，一些醫療機構開始使用導診機器人、云醫生、語音電子病歷等新型醫療手段為患者服務。一批省市級人工智能診療中心相繼成立，一些偏遠地區的醫院、診所，只要把患者病例數據在線傳輸至中心，就可迅速得到反饋。與此相對應的是一批高科技醫療企業的崛起——數據顯示，目前中國涉足人工智能醫療的相關企業已達139家。

　　將人工智能技術應用于醫療領域的優勢顯而易見。對患者而言，高度智能化的醫療條件使得看病更加方便，還能大幅降低醫療成本，減輕負擔；對醫生而言，人工智能技術可以大幅降低因主觀判斷或操作誤差產生的風險，讓診斷更加精準。如今，計算機對某些疾病的診斷已達專家水準，甚至“青出于藍”。有研究顯示，基于機器學習的人工智能算法可以根據患者的影像檢查結果識別出皮膚癌的癥狀，且識別率要高于醫生。在通過分析心電圖檢測心律異常方面，人工智能的識別率也要高于心臟病專家。

　　有觀點認為，隨著人工智能技術逐步走向成熟，一個萬億級的人工智能大健康產業呼之欲出。資本市場的表現似乎正印證著這一判斷，一些主打“人工智能＋醫療”概念的企業被投資者高度關注。同時，一些業內人士也擔心，在實際應用尚未成熟的階段，這些投資無疑是在風口處燃起“虛火”，不利于行業長遠發展。

　　就目前來看，人工智能在醫療健康領域的應用，還處于簡單融合的初級階段。要想全面落地，還有許多壁壘。比如，在醫療領域，“數據孤島”一直存在。將人工智能技術應用于醫療行業，數據處理是關鍵。在技術層面，目前人工智能技術的應用大多體現在對影像資料和數據的分析上。而人工智能如何通過與病人的直接接觸和互動交流來實現精準診斷和治療，依然是一道技術難題。同時，“人工智能＋醫療”的普及，還面臨著行業標準的建立、監管體系的完備、社會觀念的更新等一系列問題。

　　目前，中國醫療資源分布不均問題還未得到根本解決，優質診療資源大多集中在三甲醫療機構和東部經濟發達地區。而人工智能技術讓高精度遠程診療成為現實，有助于醫療資源均衡化，對解決許多民眾看病難、看病貴問題意義重大。同時，中共十九大報告中對“實施健康中國戰略”的表述，也為醫療健康產業走向智能化發展帶來了極大信心。在這種情況下，處于“風口”的“人工智能＋醫療”產業，應該抓住機遇，夯實底子，先練好內功，避免短期逐利驅動下的概念炒作，只有這樣，才能讓醫療健康產業的升級發展行穩致遠。