基于逆系統的賴氨酸發酵多變量解耦內模控制
所屬分類:技術論文
上傳者:aet
文檔大小:354 K
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文檔介紹:針對賴氨酸發酵過程的時變、非線性和高耦合性,提出基于逆系統的賴氨酸發酵多變量解耦內模控制方法.根據動態遞歸模糊神經網絡(DRFNN)的非線性辨識原理離線建立發酵過程的逆模型,將得到的逆模型串聯在發酵系統之前,實現了發酵過程輸入輸出解耦線性化,從而得到偽線性系統;對復合后的偽線性系統采用內模控制.仿真結果表明,該方法能夠適應賴氨酸發酵過程模型的不確定性和參數的時變性,具有較強的魯棒性,且結構簡單,易于實現.
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