每個人都知道人工智能是未來科技的方向，但每個人對于學 AI 都持有不同的態度。近日，Twitter 上有一張圖火了，引來 Yann LeCun 等大牛、CSAIL at MIT 等賬號爭相轉發。這張圖把深度學習學者分為了四種人，描述了四種類型學習者的特征。機器之心讀者們可以對號入座，看自己是 Cann YeLun 還是 LeiLei Fi。

No.1 Riraj Saval

Neta 著名 Youtube 機器學習博主 Siraj Raval。你可能不太了解他，此人致力于「解決 AI，并用它來造福人類」，也被稱為「計算機科學的 Bill Nye」、「代碼界的 Kanye」、「神經網絡的碧昂絲」、「學習的博爾特」、「機器學習的耶穌」……

特點：

「哈哈，做深度學習你其實不需要數學」

Siraj 科學（sirajology）的粉絲

不理解就直接深入 Github 深度學習模型

應用比理論更重要

有可衍生出價值數十億美元的創業公司新的大想法

python 制勝

No.2 Cann YeLun

Neta 深度學習先驅，Facebook 首席人工智能科學家、紐約大學教授 Yann LeCun。LeCun 本人還在 Twitter 上轉發了這張圖：The four kinds of (young) deep learners. 你們都太年輕……

目前在學界讀碩士/博士

下周又要發表一篇關于 GAN 的論文

渴望到谷歌大腦、OpenAI、FAIR、DeepMind 等業界實驗室工作

雖然喜歡 PyTorch，但被強迫會使用 TensorFlow

認為 CNN 是革命性的創造

討厭做數據清潔

在團隊中把 GPU 占為己有

No.3 Nandrew Ang

Neta 深度學習先驅，斯坦福大學教授，前百度首席科學家吳恩達（Andrew Ng）。吳恩達致力于人工智能的教育，他還是 Deeplearning.ai、Landing.ai 和 AI Fund 三家公司的創始人。

鼓吹深度學習是新電力

炫耀自己的英偉達 GTX 1080TI

空閑時間想要建立自動駕駛汽車

學習了吳恩達所有的課程

因巨額收入離開學界轉入產業界

有 GCP、IBM Watson、Azure、AWS、flyodhub、paperspace 賬號

No.4 Lei Lei Fi

Neta 斯坦福大學教授，ImageNet 發起者，谷歌云機器學習與人工智能首席科學家李飛飛（Fei-Fei Li），人工智能領域最著名的女性科學家。

喜歡 R 但團隊大部分人用 python

擁有計算機科學/統計/數學/AI 方向的博士學位

能在論文中手動做反向傳播，并在 Matlab 上寫成代碼

認為忽視深度學習數學的人都不是真正的數據科學家

一年參加 99 場會議

論文被 NIPS 接收

當然，四大天王通常有五個（誤）。熱心網友還指出了其他幾種類型的存在。其中包括 Mary Garcus（Neta 紐約大學教授 Gary Marcus）：此類人代指一部分在讀博士，其認為反向傳播已經日薄西山，而深度學習已經碰壁。

有人又說，所以，如果把人工智能人群按照 DND（龍與地下城）坐標系分為九類的話：

在略微思考一番后，小編現在自認為目前還處在 Riraj Saval 階段。

不過我們至少比某位前州長更進一步了：