盡管人們對于人工智能帶來的安全、隱私和倫理挑戰等問題依然顧慮重重，但是人工智能卻在技術和需求的推動下快速發展。今天，無人駕駛、語音助手等應用越來越成熟，智能機器人的種類也日漸豐富。人工智能不僅是一個熱詞，而且其已經成為我們生活和生產的一部分，并且重要性日漸提升。如何把握人工智能技術帶來的機遇，如何善用人工智能技術，將是我們思考和實踐的重點。
標準是產業競爭的制高點，標準之爭就是市場之爭。
隨著人工智能技術在全球升溫，人工智能標準也正在成為各國爭奪的對象。為了能夠搶得先機，目前我國正在加快人工智能標準的制定，而以中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）為代表的行業組織，正在加強和國際標準組織的溝通與交流，推動我國AI標準“走出去”。
AI國際標準推進情況
鑒于人工智能技術在經濟和社會發展中的重要戰略意義，目前全球知名標準組織都在人工智能領域有所布局，其中最具有代表性的有ITU（國際電信聯盟）、ISO/IEC JTC 1（國際標準化組織和國際電工委員會第一聯合技術委員會）、ISO（國際標準化組織）和IEC（國際電工委員會）。
ITU
ITU是業界熟知的國際標準組織，其從 2016 年開始開展人工智能標準化研究。
ITU在人工智能標準上的主要工作包括：2017年6月，ITU 和 XPRIZE 基金會共同舉辦了第一屆人工智能優勢全球峰會（AI for Good），旨在推動人工智能技術幫助解決人類重大挑戰；提出了對于人工智能建議的草案，包括ITU-T Y.AI4SC 人工智能和物聯網、ITU-T Y.qos-ml 基于機器學習的 IMT-2020服務質量要求；2017年11月6日~17日，ITU-T正式在SG13下成立未來網絡（包括5G）-機器學習焦點組，FG-ML5G焦點組聚焦未來網絡中機器學習的應用，在包括接口、網絡架構、協議、算法以及數據結構等方面開展深入的規范性研究。2018年1月28日至2月2日，焦點組召開第一次會議，確立工作組及工作組范圍；2018年4月24日至27日，焦點組召開第二次會議，確立在研課題。
ISO/IEC JTC 1
ISO/IEC JTC 1在人工智能領域的標準化工作已有 20 多年歷史，其最近進展包括：2017年10月，ISO/IEC JTC 1成立SC42（人工智能分技術委員會），將圍繞基礎標準、計算方法、可信賴和社會關注等方面開展國際標準化工作，同時將開展人工智能概念與術語、系統框架兩個項目的工作。
ISO
ISO在人工智能標準化研究上的工作主要集中在三大領域，分別是工業機器人、智能金融和智能駕駛。工業機器人由ISO/TC 299（機器人技術委員會）負責，智能金融由TC 68（金融服務技術委員會）負責，智能駕駛則由TC 22（道路車輛技術委員會）負責。
IEC
IEC主要在可穿戴設備領域開展人工智能標準化工作。從具體的工作來看，IEC/TC 100（音頻、視頻、多媒體系統和設備分技術委員會），確立了由 SS8 研究小組負責的“可穿戴設備使用場景”議題，研制可穿戴設備及虛擬現實標準；IEC/TC 124（可穿戴技術分技術委員會），負責開展與可穿戴相關的電工、材料、人身安全相關的技術標準研制工作；IEC/MSB（市場戰略委員會）于 2017 年 8 月啟動了“人工智能跨垂直行業的應用”白皮書編寫工作，計劃于 2018 年年中發布。
除了上述四大組織，IEEE（電氣和電子工程師協會）、NIST（美國國家標準與技術研究院）和ETSI（歐洲電信標準化協會）等也在開展人工智能標準相關工作。
AIIA打通國際標準輸送通道
過去的很多年，我國在前沿技術標準的制定上沒有太多的話語權，常常陷入受制于人的被動局面。隨著我國技術創新水平的不斷提升，為了改變這一情況，我國相關標準組織和行業組織正在積極行動，努力將中國標準輸送到國際舞臺。
作為我國人工智能領域的權威行業組織，AIIA自去年以來不斷加強和國際標準組織的溝通，將凝聚著中國智慧的人工智能技術標準輸送到國際標準組織，提升我國在人工智能國際標準上的影響力和話語權。
AIIA成立于2017年10月，由國家發展改革委、科技部、工信部、中央網信辦指導，中國信息通信研究院等單位牽頭，全國200余家人工智能相關企業機構共同發起組建。AIIA凝聚了產業各方的優勢資源，同時也肩負著重要的使命——打造優良產業生態，助推中國人工智能產業健康快速發展。
作為一項重要工作，AIIA不斷加強與ITU的合作，并取得了一系列成果。4月25日，由中國信息通信研究院與國際電信聯盟合作組織、AIIA承辦的“人工智能對信息基礎設施影響研討會”在西安召開，邀請來自全球各大組織、知名企業的AI技術大咖，圍繞“人工智能對信息基礎設施影響”展開討論和分享，會議吸引了數百人參會。
顯然，這只是一個開始。據AIIA總體組組長、FG-ML5G副主席孫明俊介紹，AIIA評估認證工作組已開展相關標準、評估規范的起草編寫，并正在向CCSA、ITU等標準組織輸出，積極與電力、金融、醫療等行業共享、互認測評結果。
孫明俊同時透露，AI標準制定的七大方向正在引起全球廣泛重視，包括描述人工智能系統的框架、評價人工智能系統的智能等級、促進人工智能系統的互操作性、進行人工智能產品的評估、對關鍵技術進行標準化、確保安全及倫理道德、針對行業應用特點的標準化等。
值得一提的是，在5月10日召開的“2018全球人工智能產品應用博覽會”上，AIIA發布了第一批評測計劃。AIIA評估組組長曹峰透露，AIIA聯盟共有十余項在研評估規范，包括芯片、服務平臺、智能語音語義、計算機視覺、人工智能產品等，相關評估評測活動將于6月啟動，今年第三季度將陸續發布相關評估評測結果。