本周二，據(jù)報道西門子最近完成了一項“數(shù)字心臟”技術，該技術可以根據(jù)患者心臟的形狀，狀態(tài)來建立準確的3D心臟模型。而醫(yī)生可以根據(jù)這個數(shù)字化的心臟模型進行模擬診斷，模擬手術，同時可以進行基本預測。醫(yī)生可以在三維模型上嘗試在不同位置手術對心臟的影響，提升手術成功率。

　　隨著2014年機器學習概念被頻繁提及，到2017年人工智能在各個行業(yè)，領域的試驗，”人工智能＋醫(yī)療“成為了一個新的爆點。

　　谷歌，微軟，阿里巴巴等諸多巨頭都在醫(yī)療行業(yè)進行布局，提出了自己的跨時代性質的醫(yī)療產品。其中谷歌有多款人工智能輔助醫(yī)療分析工具，從醫(yī)療成像，到眼部疾病智能診斷，到讓人震驚的死亡時間預測系統(tǒng)。阿里目前則專注于依托現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)進行CT圖像，核磁共振圖譜等醫(yī)學圖像智能分析系統(tǒng)設計。

　　今年3月西門子成立專注于人工智能＋醫(yī)療的子公司Healthineers，經過六個月的研究，完成了這款數(shù)字心臟項目。

　　很少有人知道時間上第一臺X光機就是西門子在1896年研發(fā)出來的，現(xiàn)在傳統(tǒng)醫(yī)療器械發(fā)展到了瓶頸，而人工智能無疑是醫(yī)療的下一個風口。西門子的首席執(zhí)行官貝恩德？蒙塔格（Bernd Montag）的目標是將西門子轉變?yōu)椤搬t(yī)療保健GPS”—一家利用其數(shù)據(jù)銷售智能服務的公司，同時讓小型科技公司開發(fā)利用其數(shù)據(jù)庫的應用程序。

　　西門子在Healthineers內投入了巨資，其目前擁有2900名軟件工程師，在機器學習領域已經擁有加正在申請的專利數(shù)量超過600項。

　　醫(yī)療領域專家紛紛表示，人工智能在醫(yī)療技術上的成功與否將取決于能否獲得可靠的數(shù)據(jù)，這不僅可以建立診斷模型，還可以預測未來數(shù)年某個特定病人可能的疾病的有效治療方法。

　　目前西門子已經為該系統(tǒng)制作了一個包含2．5億張真實心臟分析圖片庫，并將不斷進行擴充，同時通過機器學習讓這項技術能擁有更準確預測的技術。