華為接下來將發(fā)布華為云數(shù)據(jù)中心AI芯片，并跟國際巨頭達成合作；同時推出跨終端、私有云、公有云等平臺的AI算法模型一整套部署方案。一旦這些付諸實施，將是華為在AI時代的一個重要轉(zhuǎn)折點。
華為近年來最大的動作將在10月份揭曉。
外媒The Information經(jīng)常曝光的華為秘密行動“達芬奇計劃（也叫D計劃）”，將在10月10日的華為全連接（HC）大會上揭開最終答案，其中包括兩項重要的發(fā)布：
華為云數(shù)據(jù)中心AI芯片，并且將跟國際巨頭達成合作。
推出類似TensorFlow、Caffe、PaddlePaddle的深度學習開源框架，并推出跨終端、私有云、公有云等平臺的AI算法模型一整套部署方案。
如果這次華為全連接大會上的動作一一實現(xiàn)，那將是華為近年來在AI上的最大動作，也是華為繼從面向運營商到面向移動互聯(lián)轉(zhuǎn)型后的一次最大轉(zhuǎn)型，意義重大。
每年投入10億美元，自研數(shù)據(jù)中心AI芯片即將橫空出世
今年7月，The Information首先曝光了華為的“達芬奇計劃（D計劃）”，這項計劃的內(nèi)容包括為數(shù)據(jù)中心開發(fā)新的華為AI芯片，能夠支持云中的語音和圖像識別等應(yīng)用，這被認為是華為涉足競爭激烈的人工智能市場的第一關(guān)。
知情人士向透露，華為已經(jīng)生產(chǎn)出了新AI芯片的商業(yè)樣品，這款芯片有望發(fā)揮與英偉達芯片類似的作用。
盡管這款A(yù)I芯片還要等到10月份的華為全連接大會上正式亮相，但過去幾個月，華為高管一直在向微軟推薦。與其他云服務(wù)提供商一樣，微軟也在使用英偉達的芯片開發(fā)人工智能，比如Cortana和Bing中的語音和面部識別功能。
據(jù)一位知情人士透露，有專門的華為工程師正在研發(fā)芯片上運行的軟件，以達到微軟的標準。工程師們還在新的華為芯片上運行微軟的算法，如Bing搜索引擎的語音識別軟件，以進行測試。
如果能得到微軟的支持，這將是華為擁抱AI并領(lǐng)先其他科技巨頭的重要一步。
華為這個雄心勃勃的計劃受到了來自華為高層的關(guān)注。
The Information稱，執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)“達芬奇計劃”的是華為副董事長徐直軍，華為旗下IC設(shè)計公司海思董事長。同時，在華為總部的月度會議上，也有一大幫負責研發(fā)的高管們通常會討論他們與AI相關(guān)的具體工作，并報告各自的進展情況。
徐直軍
在兩年前，華為高管之一郭平表示，公司每年至少拿出10億美元的研發(fā)預(yù)算，用于與數(shù)據(jù)中心相關(guān)的投入。
華為將推深度學習開源框架，打通跨平臺開發(fā)體系
只有芯片提供底層算力還不夠，重要的是開發(fā)。
目前絕大部分開發(fā)者都要經(jīng)歷云端訓練、終端部署的過程，這個過程中普遍會遇到一個問題：云服務(wù)平臺不賣終端芯片，賣終端芯片的平臺不提供云計算服務(wù)。
因此，這種割裂的環(huán)節(jié)讓開發(fā)者浪費了大量的時間和精力以及財力在訓練和部署之間。
目前，已經(jīng)有些廠商看到這種問題，谷歌云在今年7月推出推出用于邊緣計算的Edge TPU，作為Cloud TPU的補充，用戶可以在云上構(gòu)建和訓練ML模型，然后通過Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge設(shè)備上運行這些模型，這在某種程度上降低了開發(fā)者的成本。
Edge TPU
如果能出現(xiàn)一套框架，讓手機、公有云、私有云、邊緣計算等不同平臺的AI應(yīng)用應(yīng)用一次調(diào)校就能部署，將會比Edge TPU更有效率。
華為走了大膽的一步。
盡管有TensorFlow、Caffe以及百度的PaddlePaddle在前，并且TensorFlow大有一家獨大的勢頭，但是華為打造一整套軟硬件統(tǒng)一框架，從底層算法到應(yīng)用，從訓練到部署，從云端到終端完全打通，大有一統(tǒng)江湖的野心。
華為有這個實力嗎？
8月底，華為云推出了一款GPU共享型高性能AI容器，容器是業(yè)界主流AI計算框架（如Tensorflow、Caffe）的核心引擎，華為云AI容器支持Tensorflow、Caffe等主流深度學習框架，并在華為云EI的深度學習、推理平臺、人臉/圖像/文字識別等多個服務(wù)得到廣泛應(yīng)用與驗證。
華為云AI容器
華為云還面向企業(yè)用戶打造了智能邊緣平臺，以“云+邊+端+聯(lián)接”的優(yōu)勢打造全棧智能架構(gòu)。
在移動終端上，華為HiAI移動計算平臺已經(jīng)開放三層能力：云端能力、側(cè)端應(yīng)用能力和側(cè)端芯片能力，隨著上月底麒麟980芯片發(fā)布，以NPU為核心，升級版的HiAI計算平臺將被整合到華為的一整套開發(fā)框架中，構(gòu)建更強大的移動AI生態(tài)。
轉(zhuǎn)型AI，+智能，華為的又一次重大轉(zhuǎn)型
在押寶移動互聯(lián)網(wǎng)之前，華為是一家面向運營商的B端企業(yè)，隨著消費者BG的設(shè)立，華為從To B的基因中浴火重生，把手機業(yè)務(wù)做到了出貨量全球第二。
2018年第二季度智能手機出貨量
這次自研數(shù)據(jù)中心AI芯片、推出一整套開發(fā)者框架，可謂是華為在AI時代的一個重要轉(zhuǎn)折點，如果轉(zhuǎn)型成功，華為將建立起從底層算力到框架再到應(yīng)用層、硬件終端全方位的生態(tài)體系，一個巨大的AI超級新星正在快速進化。
除了為自身企業(yè)構(gòu)筑技術(shù)護城河，華為的AI芯片和整套開發(fā)者框架這些重磅產(chǎn)品將影響到產(chǎn)業(yè)格局，進一步降低行業(yè)使用AI的門檻，華為云BU總裁鄭葉來把這種趨勢總結(jié)為“普惠AI”，讓AI 應(yīng)用于各行各業(yè)的行業(yè)實踐，讓AI高而不貴，讓大家用得起、用得好、用得放心。
李飛飛一直推動AI 4 All，提出“讓人工智能民主化”的觀點，李飛飛在谷歌云時也推出AutoML，降低進入開發(fā)者使用人工智能技術(shù)的門檻。
AI普及是技術(shù)的趨勢，普及AI是大公司的遠見。AI適用于大部分的經(jīng)濟活動，將會讓眾多的行業(yè)在效率上產(chǎn)生倍增效應(yīng)。從這個角度上講，華為云的“普惠AI”是戰(zhàn)略性的選擇，也是正確的選擇，
不過，從To B成功做到To C并不代表能成功To D（Developer），在谷歌、英偉達等企業(yè)已經(jīng)建立起相對完整的生態(tài)體系和用戶體驗的情況下，華為能否打開一片新天地？
天佑華為。