隨著人工智能行業(yè)的發(fā)展，以及應(yīng)用場(chǎng)景的鋪開(kāi)，人工智能在加速融入到人們的生活、生產(chǎn)流程，而且隨著人工智能產(chǎn)品的更新?lián)Q代、智能計(jì)算場(chǎng)景的多樣化，在對(duì)于人工智能硬件、算法及芯片的要求提高的同時(shí)，人工智能的主要攻堅(jiān)方向也從云端向邊緣側(cè)遷移。
可以說(shuō)，“邊緣計(jì)算”，正在成為人工智能行業(yè)最關(guān)注的一大課題，從芯片、終端，再到算法、應(yīng)用，新的技術(shù)趨勢(shì)對(duì)于每一個(gè)環(huán)節(jié)都提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
9月19日，2018世界人工智能大會(huì)“邊緣計(jì)算·智能未來(lái)”高峰論壇在上海召開(kāi)。當(dāng)天地平線創(chuàng)始人、CEO余凱在參加論壇時(shí)，表示“AI讓城市更安全、更美好，而計(jì)算需要大量下沉到邊緣，必須要依賴(lài)可靠、高效的邊緣AI芯片。”
余凱認(rèn)為，AI未來(lái)的發(fā)展，必然會(huì)促成智慧城市的建成，并將徹底改變交通、駕駛，使這些行業(yè)存在大量的人機(jī)交互，并提出在AI適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)爆發(fā)的城市生活中，邊緣計(jì)算將會(huì)成為必然的趨勢(shì)，“邊緣計(jì)算之所以這么重要，是因?yàn)樗_實(shí)會(huì)讓整個(gè)城市的生活變得更加安全，更加美好。”
“根據(jù)一份來(lái)自研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)報(bào)告顯示，2025年，全球數(shù)據(jù)量將以10倍速劇增至163 ZB，這個(gè)數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超過(guò)任何互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在所儲(chǔ)備的數(shù)據(jù)量。”余凱表示，他認(rèn)為需要在城市的應(yīng)用場(chǎng)景中，處理如此大批量的數(shù)據(jù)，并且需要在實(shí)時(shí)性、可靠性、低能耗的環(huán)境下進(jìn)行計(jì)算，許多計(jì)算需要在邊緣端完成。
余凱在現(xiàn)場(chǎng)引用了三國(guó)演義的“分久必合，合久必分”，認(rèn)為在PC時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，曾一度是從邊緣計(jì)算向云端計(jì)算進(jìn)行演化，而從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始到現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)，則更多的計(jì)算從中央往邊緣遷移，尤其是在隧道、地下車(chē)庫(kù)等沒(méi)有信號(hào)的環(huán)境之下的汽車(chē)，或者是對(duì)于可靠性要求較高的安防類(lèi)企業(yè)來(lái)講，若依靠需要借助于信號(hào)、網(wǎng)速的云端計(jì)算，則可靠度將大大降低，并影響人工智能技術(shù)的進(jìn)一步普及推廣。
對(duì)于近年來(lái)部分地區(qū)積極吸引數(shù)據(jù)中心，余凱認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心一般會(huì)建在用電需求較少的地區(qū)，這源于數(shù)據(jù)中心對(duì)于供電系統(tǒng)有較為強(qiáng)大的要求，而邊緣端的計(jì)算則需要滿(mǎn)足低能耗的要求，“可以說(shuō)，邊緣計(jì)算對(duì)于處理器要求非常高，這可以說(shuō)是今天我們整個(gè)智慧城市，自動(dòng)駕駛的核心的技術(shù)基石。”
余凱對(duì)于物理學(xué)上較為重要的“摩爾定律”(指IC上可容納的晶體管數(shù)目,約每隔18個(gè)月便會(huì)增加一倍,性能也將提升一倍)做了解讀，認(rèn)為隨著正在逼近原子的極限，原有的摩爾定律已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足人工智能行業(yè)的發(fā)展，需要通過(guò)運(yùn)用場(chǎng)景、任務(wù)、軟件算法去驅(qū)動(dòng)“新摩爾定律”，并且以無(wú)人駕駛舉例，表示無(wú)人駕駛隨著級(jí)別的上升，每上升一個(gè)級(jí)別，整個(gè)的計(jì)算量增加一個(gè)數(shù)量級(jí)，這也就意味著，若需要達(dá)到全天候、全路況的完全無(wú)人駕駛，理想狀態(tài)下需要達(dá)到1000T的信息量。
“根據(jù)對(duì)于新摩爾定律的預(yù)測(cè)，基本上到2025年的時(shí)候，每一千美金能夠買(mǎi)到的算力相當(dāng)于1000個(gè)T，而這正好和我們今天的人類(lèi)大腦的算力相當(dāng);同時(shí)，我們繼續(xù)開(kāi)發(fā)匹配的軟件系統(tǒng)，使得2030年的時(shí)候，真正的五級(jí)的無(wú)人駕駛成為可能。”余凱表示。
由此，余凱指出，隨著大數(shù)據(jù)的普及所帶來(lái)大計(jì)算的介入，并在仿真性能上的提高，邊緣的人工智能處理器將是未來(lái)科技競(jìng)爭(zhēng)的主戰(zhàn)場(chǎng)，并將成為人工智能業(yè)界的一個(gè)技術(shù)制高點(diǎn)。
而為了能夠在邊緣計(jì)算中能夠取得先發(fā)優(yōu)勢(shì)，光靠軟件明顯有所不夠，更多需要通過(guò)軟件跟硬件的深刻結(jié)合，并提出軟硬件結(jié)合的重要性。“過(guò)去只有一家公司，只有一個(gè)人，就是喬布斯跟他領(lǐng)導(dǎo)的蘋(píng)果公司，所以我們看到整個(gè)的移動(dòng)時(shí)代，世界上唯一的一家公司做軟硬結(jié)合的，芯片自己做，軟件操作系統(tǒng)也他自己做。“
同時(shí)，以運(yùn)用人工智能技術(shù)的無(wú)人駕駛場(chǎng)景為例，從汽車(chē)市場(chǎng)的規(guī)模來(lái)看，美國(guó)是1700萬(wàn)輛，今年中國(guó)會(huì)保持2500萬(wàn)輛的規(guī)模，所以中國(guó)在場(chǎng)景數(shù)量上的優(yōu)勢(shì)，也為人工智能行業(yè)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，帶來(lái)一系列優(yōu)勢(shì)。
對(duì)此，余凱表示，“(在人工智能的各種場(chǎng)景中)我們認(rèn)為最高的還是自動(dòng)駕駛。在攀登這個(gè)高峰的過(guò)程中，一路都會(huì)有收獲，包括智慧城市，智慧零售，智能制造，都是邊緣處理器的應(yīng)用場(chǎng)景...”