軟如同亞馬遜、阿里巴巴等電商平臺改變購物方式，Uber、滴滴等打車APP改變出行習慣一般，科技在飛速發展的同時，也在不斷重構著人類的生活模式。互聯網技術的快速普及、人工智能和云計算等新興技術的強勢崛起，科技發展的洪流正在以雷霆之勢探入醫療健康領域的脈搏，為開拓醫療健康新業態注入蓬勃生機。

　　AI賦能疾病預測潛能巨大，中國數據優勢得天獨厚

　　伴隨中國經濟的飛速發展，國民對于醫療服務的需求也在不斷提升。為推進健康中國建設，提高人民健康水平，中共中央、國務院于2016年10月25日印發并實施了《“健康中國2030”規劃綱要》（后簡稱為《綱要》）。《綱要》在發展疾病預防預測、優化健康服務體系、發展整合型醫療等方面進行了濃墨重彩的闡述，為發展健康事業指明了方向。

　　在HC3i中國數字醫療網與TPP創始人兼CEO弗蘭克·赫斯特爵士進行交流的過程中，他告訴記者：“我認為，在中國健康政策方面最重要的內容可以歸納為三點，一是發展整合型醫療，二是疾病的預防，三則是疾病的預測。這三點內容能夠有效的帶動全周期生命健康管理。研究和實踐表明，AI在疾病預測方面可以發揮很大作用，這也是為何眾多國家都在發展醫療AI。”

　　提到AI ，弗蘭克·赫斯特爵士充滿激情的說：“在臨床研究方面，每一個疾病如何在早期監測與早期發現是我們的重要研究方向，我們希望能夠以病人跟醫生之間的關系為主體，來偵測到疾病早期的征兆。”弗蘭克·赫斯特爵士還表示，TPP已經具有近20年的基層醫療工作經驗，并擁有龐大的基層醫療數據庫，這些數據資源幫助TPP對AI進行更深入的研究。“在分級診療政策推行之后，中國的基層醫療發展非常迅速，也取得了非常好的成果。在過去的幾年中，我們親眼見證了中國的升級平臺逐步完善并收集到優質的數據資源。AI的發展離不開數據，所以我認為，中國在AI發展方面有著得天獨厚的優勢。”弗蘭克·赫斯特如是說。

　　對于健康，AI究竟能夠做什么

　　人口老齡化、醫療資源供需嚴重失衡且分配不均等問題，催生了醫療對人工智能的巨大需求；同時，我國人口基數大、市場應用規模廣等特點，又為人工智能的發展提供了良好的發展基礎。AI技術幫助醫療行業逐漸打破“被動迎戰疾病”的局面，在臨床輔助決策、疾病預測模型、患者服務體驗、個性化疾病治療等多個醫療服務領域發揮出巨大作用。

　　那么，對于健康，AI究竟能夠做些什么？弗蘭克·赫斯特向記者表述了他的看法：“AI 的應用門檻其實并不高。也就是說，對于基層醫生而言，AI同樣能夠得到廣泛應用，并且可以有效提高疾病診斷準確率。我認為，AI于醫療健康更重要的意義是，它不僅能夠教育醫生，還能夠教育國民。通過AI 的幫助，即便是普通人，也能夠更清楚的了解到自身的健康狀況，讓健康主控權掌握在自己手上。”他還向記者舉例說：“就拿卵巢癌為例。其實持續腹痛2周患有卵巢癌的幾率很大。但通常情況下，很多人會忽略這種征兆，有的人還會借助藥物（止痛劑等）緩解癥狀，這樣一來，在面對醫生的時候，患者很難準確描述自己的狀況。當有了智能系統的監測，結果就大不一樣了：智能系統不僅能夠及時監測到患者的腹痛狀況還能準確偵測到患者用藥情況。通過結合這些實際情況，智能系統可以進行客觀準確的分析，更快更精準的偵查到卵巢癌征兆。由此可見，AI對于疾病的早期預測起到了很大作用。”

　　安全先行，才能讓“數據齒輪“轉起來

　　AI正在以前所未有的滲透力不斷影響和革新著多個行業與領域，醫療AI發展的背后支撐，是日益龐大和精準的數據。毫不夸張的說，脫離數據的人工智能只能是天方夜譚。那么在數據安全至上的今天，如何才能夠讓”數據齒輪“轉起來呢？弗蘭克·赫斯特爵士這樣說：“無論在哪個國家，沒有人會愿意將自己的私人數據公之于眾，數據對于每個人來說都是重要隱私。正因如此，要想讓醫療數據能夠暢通無阻的實現其價值、被應用起來，安全保障一定首當其沖。TPP從一開始就很關注數據的安全問題，我們將所有患者的醫療數據集中存儲在一個中央托管的平臺里，并進行多層加密，除了本人之外，沒有人可以訪問到這個數據。把所有的信息安全的存儲起來并以此拯救生命、幫助大家來提供更好的醫療服務使我們的最終目標。”

　　無需獨一無二，在廣闊格局下取長補短更重要

　　我國醫療發展勢態迅猛，但仍存在諸多現實問題：醫療資源總體供給不足、分布不合理，加之以藥補醫導致醫療費用增長過快等原因導致“看病難看病貴”的問題；腫瘤、慢性病、心腦血管疾病發病率顯著飆升；人口老齡化趨勢嚴重……為有效緩解上述問題，我國開展了推進分級診療、大力發展互聯網＋醫療、提倡發展遠程醫療、建設整合型醫療體系等一系列措施，并取得了顯著成果。

　　弗蘭克·赫斯特表示，中國在AI方面已經取得了非常好的成果。如同十年前中國的高鐵還并不健全，但現在中國已經擁有了全世界最好的高鐵一樣，雖然TPP在二十年前就開始發展基層醫療和AI技術，但并不意味著這些技術是唯一的。TPP的目標不是在中國推廣獨一無二的產品，而是希望從更廣闊的格局出發，與中國公司一同為健康事業發力。希望能夠借助自身經驗結合中國的數據優勢共同打造適合中國環境的醫療品牌，共促健康事業發展。

　　最后，弗蘭克·赫斯特爵士表示：“人工智能作為一門延伸和擴展人類智能的新技術科學，已在多個垂直領域得到應用，特別是在醫療健康領域，通過大量的醫學數據分析和深度學習技術，更成為醫療信息化的助推器，尤其是在中國。作為一家專注于醫療信息化的科技公司，我們相信，隨著人工智能在醫療領域的不斷深入發展，未來必將重構醫療模式，幫助臨床醫生快速提升診療水平的同時，大眾疾病預防也變得更有跡可循，徹底顛覆現有的治療為主模式。我們非常高興能直接參與和推動這一歷史進程，未來希望能將更多的人工智能創新技術與中國分享，助力 ＇健康中國＇ 建設。”