2016年隨著AlphaGo戰(zhàn)勝全人類(lèi)棋手，使世界為之震驚，歷史上從來(lái)沒(méi)有過(guò)，對(duì)于一個(gè)技術(shù)投入了世界上如此巨大的資源。國(guó)際大的IT公司利用這個(gè)契機(jī)，為了各自利益和取得世界人工智能的發(fā)展主導(dǎo)權(quán)，極力宣傳“深度學(xué)習(xí)模型”，把“深度學(xué)習(xí)模型”神化，同時(shí)又拋出了各種類(lèi)型的“深度學(xué)習(xí)模型”的開(kāi)源程序，以及大型GPU服務(wù)器。
在這種勢(shì)力的推動(dòng)下，我國(guó)年輕的人工智能研究者只能在開(kāi)源程序下研究，不了解“深度學(xué)習(xí)模型”的所以然，思想被限制。
其實(shí)，“深度學(xué)習(xí)模型”，存在著訓(xùn)練不可能得到最佳解，作為補(bǔ)救措施的SGD也只能得到局部最佳解。因此“深度學(xué)習(xí)模型”不可解決黑箱問(wèn)題，自然不可用于工業(yè)控制等場(chǎng)所。再加上屬于大模型解決小任務(wù)，投入產(chǎn)出不對(duì)稱等等原因，最終被“深度學(xué)習(xí)模型”的發(fā)明者英國(guó)的Hinton教授宣告舊的“深度學(xué)習(xí)模型”的終結(jié)。
在此之后，開(kāi)啟了新一代人工智能的時(shí)代。一個(gè)經(jīng)過(guò)20多年的聲音識(shí)別，圖像識(shí)別檢驗(yàn)的，引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的超深度學(xué)習(xí)（Super Deep Learning SDL），在2018年北京世界機(jī)器人大會(huì)的新一代人工智能創(chuàng)新專(zhuān)題論壇上正式發(fā)布。
超深度學(xué)習(xí)（SDL）的原理是，首先立足于一個(gè)最大概率的尺度，可以產(chǎn)生最大概率的空間，在最大概率空間又可以生成新的最大概率尺度,依次迭代；最終可以獲得超越統(tǒng)計(jì)學(xué)公式化的最大概率的解，以及最大概率的空間范圍，并可以把目標(biāo)函數(shù)的最大概率的分布信息獲得。這樣的三個(gè)結(jié)果，幾乎是我們遇到的所有目標(biāo)函數(shù)都希望獲得的，例如在圖像識(shí)別上，希望得到最大概率的特征抽出，最大概率的圖像識(shí)別結(jié)果等等，因此可作為普遍應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
超深度學(xué)習(xí)（SDL）的特點(diǎn)還有，可以自律的朝著大概率的方向遷移，最終可以越過(guò)小概率的擾動(dòng)的阻擋，最終在最大概率的區(qū)域上停止，超深度學(xué)習(xí)（SDL）概念清楚，透明性強(qiáng)，可做到不管遇到什么狀況，都具有可分析性。
超深度學(xué)習(xí)（SDL）還具有模仿人眼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)能的特點(diǎn)，人眼在反復(fù)的看到一個(gè)物體時(shí)，其圖像是沒(méi)有任何變化的，但是通過(guò)光電識(shí)讀若干次得到的圖像差別很大，超深度學(xué)習(xí)（SDL）的出現(xiàn)，使人們搞清了人眼的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)理，人的眼神經(jīng)是在概率空間上觀察物體的，所獲的的信息是最大概率的信息，在最大概率空間中所得到的信息是一樣的，所以最大概率的尺度就是人眼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閥值，超深度學(xué)習(xí)（SDL），可以獲得同人眼近似的圖像識(shí)別效果。
超深度學(xué)習(xí)（SDL）是屬于小數(shù)據(jù)的無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)，無(wú)須訓(xùn)練也可以工作，5－10次以上的訓(xùn)練就足可以滿足使用要求。不需要大數(shù)據(jù)的人工標(biāo)注，降低了應(yīng)用成本。
超深度學(xué)習(xí)（SDL）處理效率高，可以降低計(jì)算復(fù)雜度，根據(jù)應(yīng)用的規(guī)模，可以小到手機(jī)，或一個(gè)CPU，大到GPU大型服務(wù)器，都可以高效率的導(dǎo)入超深度學(xué)習(xí)（SDL）。特別是超深度學(xué)習(xí)（SDL）可以解決幾乎所有IT領(lǐng)域的問(wèn)題，因此可以通過(guò)無(wú)窮多的超深度學(xué)習(xí)（SDL）搭建出具有超出人們想象的功能的巨型人工智能系統(tǒng)。
早在2016年，通過(guò)超深度學(xué)習(xí)（SDL）連接成具有三層節(jié)點(diǎn)的新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誕生了。新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有感知層，神經(jīng)層以及腦皮層，與生物神經(jīng)結(jié)構(gòu)吻合。感知層與神經(jīng)層之間的節(jié)點(diǎn)之間連接著超深度學(xué)習(xí)（SDL），隨著處理對(duì)象的復(fù)雜性，多樣性等的應(yīng)用要求，感知層與神經(jīng)層的節(jié)點(diǎn)可以無(wú)限延伸，但是計(jì)算復(fù)雜度不變，不會(huì)因?yàn)橄到y(tǒng)的處理功能的提高而降低計(jì)算的效率，這是一般系統(tǒng)很難達(dá)到的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。
由超深度學(xué)習(xí)（SDL）應(yīng)用于自動(dòng)駕駛應(yīng)用中，顯示出獨(dú)特的威力。針對(duì)目前自動(dòng)駕駛控制的空前的復(fù)雜性，幾乎成為NP控制問(wèn)題，是通過(guò)傳統(tǒng)控制方法無(wú)法解決自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的所有可能的控制。利用超深度學(xué)習(xí)（SDL）搭建的人工智能系統(tǒng)，參與到自動(dòng)駕駛的控制系統(tǒng)中，通過(guò)機(jī)器向人學(xué)習(xí)，機(jī)器的意識(shí)決定等可以使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)突破L3級(jí)，成為完全可以擺脫人的操作的新型自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。
超深度學(xué)習(xí)（SDL）代表了新一代的人工智能，可以被廣泛應(yīng)用，并將使所有的應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)生顛覆性的改變。超深度學(xué)習(xí)（SDL）可以引發(fā)新的工業(yè)革命的產(chǎn)生，可以實(shí)現(xiàn)人們不可想像的應(yīng)用效果，可以大大加快機(jī)器代替人的社會(huì)發(fā)展步伐，可以讓奮戰(zhàn)在人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域中的每一位專(zhuān)家、學(xué)者和工程技術(shù)人員在本次人工智能的高潮中都有建功立業(yè)的機(jī)會(huì)。
中國(guó)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
新一代人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì)