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SCADA系統在智能工廠中的重要性分析

2018-11-20
關鍵詞: SCADA 工業物聯網

  透過適當的架構配置,資料采集與監控(supervisory control and data acquisition;SCADA)將可成為先進邊緣運算系統關鍵的一部分,一方面為云端系統提供有用的訊息,另一方面也為本地用戶提供更多智能資源。

  根據報導,在工業物聯網(IIoT)環境中,SCADA系統的位置往往鄰近PLC、傳感器等資料源頭,而其本身也常被其它企業系統視為重要的資料來源。

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  一般企業可透過云端服務,以合理的價格取得所需的運算能力,但由于工業系統對于延遲與可用性都有很高的要求,因此并無法輕易的轉移至云端,SCADA短時間內也會是如此。

  SCADA可透過幾種不同的架構,在開放源碼軟件、平價硬件、低廉的云端成本與大量客制化的基礎上,充分發揮邊緣運算的優勢。

  例如,SCADA系統可作為云端機器學習架構的一個訊息來源。在此架構中,訓練將在云端完成,而偵測工作與警示功能則可留在邊緣,一旦偵測到可能發生的故障,就可直接通知SCADA系統,向操作員提出警告。

  盡管SCADA系統尚不能運行TensorFlow這類軟件,但只要透過開放源碼軟件,就可在既有的硬件、網絡上,打造上述的架構。在此同時,


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