“隨著AI的發展，人們的工作重心會向‘高精尖’方向發展！”

　　對凌曉峰院士而言，在未來10－30年，在AI的發展進程中，機器人大腦將取代大部分人類，而一小部分最為聰明的人類是AI無法取代，而這一部分是世界最為頂級的科學技術人員。

　　凌曉峰院士畢業于上海交通大學電子及計算機科學系，隨后留學美國賓西法尼亞大學計算機與信息科學系，四年內獲得碩士和博士， 之后在加拿大西安大略大學，計算機科學系任教。現為加拿大工程院院士、蘇州大學人工智能研究院院長。

　　加拿大工程院院士凌曉峰

　　凌曉峰院士思維敏捷，樂觀爽朗。在人工智能、大數據分析、數據挖掘及應用、智能系統開發等方面超過25年的研究，讓他對AI的未來充滿熱忱和自信。

　　AI最終目的是服務于人類

　　自從Google的AlphaGo戰勝柯潔后，人工智能再次形成行業浪潮席卷全球，以Google、英特爾、英偉達、蘋果等為首的國外巨型企業紛紛布局AI市場，而在國內，百度、阿里等企業也不斷布局這一產業。

　　巨頭的布局帶動了資本及市場的高速發展，據相關數據顯示，截止至2018年6月份，國內AI企業高達四千余家，僅次于美國，排行全球第二。

　　對此，凌曉峰院士對國內AI市場提出了自己的見解，他認為：“但就目前市場而言，由于市場龐大，目前AI初創企業是以投資、擴張和研發為主，對于這類企業而言，能在數年內占領市場，并收回成本，就是一種成功，哪怕是能把自己的AI技術賣出去，也是成功的第一步。”

　　從中不難看出目前國內AI市場還處于初級階段，但隨著AI技術的逐步發展，凌曉峰院士認為AI企業會逐步走向正軌，并帶動AI產業的高速發展。

　　而隨著AI高速發展之下的問題則是AI是否會取代人類，成為人類的管理者這一問題。凌曉峰院士認為：“隨著AI的發展，AI會不可避免的取代人們的工作，不僅將來藍領工人會被工業機器人替代，將來白領工人，包括各種各樣的辦公室里面的工作人員、法庭的秘書等等都會被替代。雖然大部分職業將被AI所取代，但實際還得根據科學家如何設計、怎么為機器人編程。”

　　最后，凌曉峰院士認為，AI的最終目的是為了更好的為人類服務，并不是摧毀人類，但為了更好地管理人們，在未來的那個時代，可能會有一定的政策支持及改變，從而創造更好、更穩定的社會。

　　AI＋醫療：最具爭論的AI市場

　　在AI落地應用環境中，不乏安防、醫療、智慧城市、智能制造等多個行業及領域，但最具有爭論性的則是醫療行業。

　　AI在醫療領域中的應用主要是醫療影像方面，在這一細分領域中，AI機器視覺由于能不間斷的高速準確識別醫療影像，從而讓AI企業和媒體立下判斷——AI未來將取代醫生這一職業。

　　而這一結果并非空穴來風——AI在其他產業的應用中，能夠結合大數據進行多種數據的交叉與融合，產生新的結果，而在手術中，AI機器人能以更為精確的動作進行手術。

　　而醫生并不認可“AI取代醫生”這一結論，大部分醫生認為，AI只能從數據上得出疾病是否產生，而病因相互之間的關系及關聯還需要了解患者的生活習慣等因素，因此，AI在醫療方面只能作為輔助，并不能代替醫生這一職業。

　　對此，凌曉峰院士認為：“隨著AI在醫療行業的深入，基于大數據、深度學習等各種技術手段，未來的AI將比醫生更加了解患者，并能進行精準化治療。但目前最為根本的問題是，醫生是否能夠接受AI對自己的影響。”

　　眾所周知，國內外的醫療資源均嚴重緊缺，特別是在偏遠地區，醫生與患者比例懸殊，醫生成為諸多醫院的“香餑餑”。而AI醫療則可以有效緩解這一問題，通過AI醫療，患者無需通過醫生的檢查即可得出精準數據，從而替代部分醫生的工作。而這里最為核心的問題則是利益問題——醫生的工作被替代，將直接導致普通醫生失業。在現實生活中，已經有部分醫生因為這一問題而斷絕與AI企業的合作。

　　但在AI醫療的發展過程中，并非一帆風順——在近期，英國達芬奇機器人事件引起諸多醫療行業人士的關注，AI醫療是“救人”還是“害人”，這是貼在眾多AI醫療機器人身上的標簽。而凌曉峰院士則提出了一個反問：“醫生能確定自己所經歷過的手術沒有失誤嗎？”

　　凌曉峰院士認為，醫療數據并不能看單例，而是看整體數據，需要對醫生和AI機器人的手術成功率進行橫向比較，才能知道誰高誰低。同時，凌曉峰院士還提出了一個觀點——在人類的生活過程中會有人類情感傾向這一主觀問題，外來物并不是原有群體的“朋友”，當其發生任何一點失誤時，其必須承擔所有責任；而自己人出現失誤，則會“偏袒”自己人。

　　最后，凌曉峰院士認為，AI在醫療產業的深入已經不是一個技術問題，而是社會問題，必須由政府介入調解，而在這一過程中，人們應該以更為理性的態度去思考AI在醫療領域中的作用，而不是豹窺一斑。