通常只有在發生了交通事故之后，人們才發現特定交叉路口或是特定路段對于駕駛員、騎自行車者以及行人來說是問題道路。據外媒報道，福特提出了一種方法，可以利用大數據幫助城市確定哪些地方最有可能成為未來交通事故的發生地。為了找到答案，福特智能移動出行（Ford Smart Mobility）部門去年在倫敦及周邊地區記錄了100萬公里車輛和駕駛員的行程。

　　福特追蹤了倫敦市的車輛行駛狀況，并詳細記錄了剎車、剎車程度甚至是否使用了危險警告燈等駕駛數據，可幫助確定“差點發生交通事故”的情形。然后，福特交叉引用了此類信息與現有的事故報告，并構建了一種算法，以幫助確定未來交通事故可能發生的地點。

　　福特智能移動出行部門城市數據解決方案（City Data Solutions）項目負責人Jon Scott表示：“我們相信，我們的算法可使數百萬人受益。即使非常小的改變（如砍掉遮住道路標志的一棵樹）都可能對交通流量、道路安全和道路效率產生很大的影響。”

　　福特致力于為智能世界提供智能車輛，參與該項目的每輛車都配備了一個簡單的插件設備，可以記錄行程數據，然后發送至云端進行分析。然后，福特全球數據洞察和分析團隊（Ford’s Global Data Insight and Analytics）的數據科學家可以通過交互式儀表板分析信息。該技術不僅適用于城市，還適用于各種道路環境。該研究還調查了其他用處，如如何在當天早些時候，在交通高峰時段之前安排好送貨車行程，如何使所有道路使用者受益，以及如何使用行程數據幫助確定電動汽車充電點的最佳位置。

　　福特公司知道，任何由數據驅動的解決方案都取決于駕駛員是否愿意分享數據，但是福特相信，只要有明顯的益處，消費者們會更愿意開放數據，支持此類服務。