《電子技術(shù)應(yīng)用》
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英特爾全新人工智能成像解決方案加快重癥病患診斷速度

2018-12-08
關(guān)鍵詞: 人工智能 X射線 英特爾

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  英特爾正與GE醫(yī)療集團*聯(lián)手交付可應(yīng)用于多種醫(yī)療影像格式的人工智能解決方案,以幫助排定病患護理優(yōu)先順序并簡化護理流程。GE醫(yī)療集團利用英特爾?OpenVINO?工具包(在基于X射線系統(tǒng)的英特爾處理器上運行),加快即時診斷醫(yī)療成像深度學習。使用該系統(tǒng)后,X射線技術(shù)專家、重癥護理團隊和放射科醫(yī)生可立即獲得檢測結(jié)果,從而進行進一步診斷。

  “早期測試表明,通過在英特爾處理器上運行的OpenVINO工具包,GE醫(yī)療集團的深度學習優(yōu)化速度提高到了原來的3.3倍,這有助于及早排定重癥病情接診優(yōu)先順序并升級流程,從而確保患者得到更快的治療。英特爾技術(shù)幫助GE醫(yī)療集團在多種醫(yī)學影像模式中廣泛應(yīng)用人工智能解決方案,革新放射科醫(yī)生的工作流程和病患護理能力。”

  ——Keith Bigelow,GE醫(yī)療集團愛迪生戰(zhàn)略投資高級副總裁

  重要價值:醫(yī)療成像是醫(yī)療行業(yè)體量最大、增長最快的數(shù)據(jù)源,占所有醫(yī)療數(shù)據(jù)的90%,而其中97%以上未能得到分析和利用。在此之前,處理如此海量的醫(yī)療成像數(shù)據(jù)會導(dǎo)致圖像采集、診斷和護理的周轉(zhuǎn)時間延長;在等待診斷期間,病患的健康狀況可能惡化。尤其是對于重癥病情,快速分析對于加快治療速度至關(guān)重要。

  通過在現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)上部署深度學習解決方案,并經(jīng)過英特爾人工智能軟件解決方案加以優(yōu)化,GE醫(yī)療集團能夠提供更加有效的護理服務(wù),優(yōu)化決策,并為患者和供應(yīng)商創(chuàng)造更大的價值。

  重要意義:這項技術(shù)的一項關(guān)鍵應(yīng)用是對氣胸進行早期檢測,這種病癥可危及生命。現(xiàn)在,放射科醫(yī)生可以部署優(yōu)化的預(yù)測式算法,診斷時只需幾秒鐘即可掃描并檢測到氣胸,從而快速采取應(yīng)對措施,并優(yōu)先安排X射線檢查供臨床診斷。

  測試結(jié)果:在早期測試過程中,GE醫(yī)療集團在氣胸模型中使用OpenVINO?工具包時,基于英特爾處理器的X射線系統(tǒng)對氣胸的檢測速度與未使用OpenVINO?工具包優(yōu)化時相比提高了3.3倍。通過工具包進行優(yōu)化改進了各種模型的性能,其中氣胸模型效果最為顯著。氣胸的整體檢測時間在之前略超出3秒鐘的基礎(chǔ)上進一步縮短。


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