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AI在醫療領域的應用仍處于飛速發展階段 不斷拓展著新的疆域

2019-01-25
關鍵詞: AI 智能醫療

  “AI和醫生的關系,不是誰代替誰,而是相互提升、賦能醫療。”這是深睿醫療CEO喬昕的態度,也是深睿醫療未來發展的目標。

  對于深睿而言,2018年是不平凡的一年。成立僅一年的深睿在這一年中完成了第三輪融資,其融資總額多達到3億,創下行業融資速度之最。隨著技術與資金的共同助力,深睿成功躋身人工智能頭部,成為醫療人工智能研發中不可缺少的一股力量。

  作為醫療AI企業中最年輕的公司之一,深睿在短短時間便成為影像AI最具能量的企業,其研發實力在整個行業名列前茅。是人才賦予了深睿靈魂?還是數據鍛造了其力量?深睿走來的路徑值得深究。

  生命科學的從業者需要歷練

  醫療不同于其他行業,其龐大的知識結構要求從業者進行長時間的經驗積累。深睿醫療CEO喬昕20多年西門子醫療影像事業部的從業經驗讓他能夠深刻認識企業發展中每一階段的真實需求。

  喬昕表示:“在這一階段,人工智能的能力來源于人;是人通過勾畫、編程等方式,將人腦中的智慧一步一步植入軟件之中——其核心仍是人。所以,深睿最核心的優勢來源于人才。”

  “從成立之日起,深睿便把人才放置于核心位置。經過一年的發展,我們的研究院已經多達80人,其中的領軍人物俞益洲教授近日當選為2018 ACM杰出科學家,并入選2019年度 IEEE Fellow。在他的帶領下,深睿研究院日益強大,不斷地為深睿的發展提供不竭動力。”

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  深睿醫療CEO喬昕在2018世界人工智能大會上發表主題演講

  研究院的其余成員同樣是行業之中的佼佼者,其智能專業模型算法團隊由北京大學、中科院、斯坦福大學的博士及高級科研人員組成,70%的成員曾在ICCV AAAI CVPR等頂級會議上發表文章,此外,團隊還擁有眾多在醫療跨國公司工作多年的影像專家和管理專家。

  以技術奠定優勢

  在外界看來,深睿似乎沒有很頻繁的曝光,他更像一位持續修煉內功以求厚積薄發的隱士。深睿將更多的氣力放在了技術研發方向,而技術的迭代更新往往不易被外界輕易察覺。正是因為這樣的發展方式,成立僅一年6個月的深睿,已經推出了7條AI相關產品線,腫瘤、卒中、乳腺、影像云……深睿將人工智能產品切入了各類中國發病率最高的病種。

  來自一線醫生的頻頻好評幫助深睿遞交了2018年的完美答卷。在2018年12月China Daily改革開放40周年的特刊中,深睿醫療與阿里、吉利汽車作為民營企業代表,展現了中國民營企業從全球智能轉型趨勢中抓住機遇,憑借自主研發的技術與國際競爭對手展開了激烈競爭的魄力。

  但即便是坐擁7條產品線的深睿,也不過只在人工智能醫療上打開了一個小口子,開拓的領域只是冰山一角。這意味著,這里存在著巨大的空間等待著深睿去發掘,人工智能領域隱藏的市場意味著我們很難評估深睿究竟有多么大的潛力。

  因此,在新的一年中,深睿的核心力量將兼顧已有產品的升級與全新病種的突破。雖然現有的產品已經得到專家的廣泛認可,但AI技術仍有極大的進步空間,深睿醫療擁有一只在行業內首屈一指的核心算法團隊,這是深睿科研力量的源泉。

  同時,深睿時刻將創新視為其運營的核心。喬昕認為:創新是一個企業想要長久生存下去的不竭動力,是決定企業存亡的生命線。只有持續推出產品,才能在市場之中取得先發優勢,并在未來AI技術成熟之際突出重圍,占據戰略高地。

  探索未知

  時至今日,深睿醫療新一輪的融資也在籌備之中。喬昕表示:“在未來的融資與發展之中,我們不會輕易接受投資人的邀請,而是需要考慮投資機構的戰略布局,了解投資人能給深睿帶來什么戰略價值。”

  截至12月,深睿已經將其人工智能的產品落地到了近300家醫院。深睿的產品不僅僅應用于三甲醫院,基層醫院同樣是深睿以AI技術去普惠更多的人民的主要場景。同時,體檢機構也是深睿合作的重要方向,而其合作已在近期有著重大的進展。

  對于體檢這一應用場景,喬昕認為:“體檢和診斷是兩個不同的場景:診斷更注重‘分析’,而體檢僅注重‘查出’。但這并不意味著體檢降低了AI技術的算法要求,實際上,體檢人口基數龐大,而不同疾病的體檢要求也不同。為了保證體檢的成功率,我們必須做更多的研究,去保證其體檢結果的有效性,這實際上提高了我們的技術要求。”

  “當然,其核心仍在于技術開發。這對于深睿并不是問題,深睿擁有一只沖擊一切困難和解決一切技術難題的團隊,這是深睿的核心競爭力。”

  難以衡量的價值

  醫療AI企業的估值一直是一個難題。在沒有明確商業化路徑的情況下,很多企業只能通過總市場大小以及可能的市場份額去估算未來可能存在的盈利空間,甚至不能達成未來現金流標準的共識,所以,由不同的估值方式帶來的估值常常會出現較大差異,即便是提交相同的數據,數據本身也缺乏標準化的流程。因此,現階段的估值很難到達一個精確的數值。

  一個常用的方式是通過尋求同一領域企業的估值去判斷現有企業的估值是否合理,盡管仍存在較大的誤差,但也存在一定的參考價值。以把計算機視覺作為核心技術的智能駕駛為例,行業的普遍估值在10億美金之上,大多數企業估值在11億至20億美金之間。

  專注于醫療領域的人工智能企業估值普遍偏低,估值作為一個企業發展標志性的指數,代表這企業發展階段,作為一個參考指標,很多企業核心價值比如雄厚的科研實力,以及巨大發展潛力等這些都無法在估值上體現,而深睿醫療這個方向上具有非常大的潛力,非常高的可提升空間。

  此外,AI技術在醫療領域的應用仍處于飛速發展階段,不斷拓展著新的疆域。未來,AI可能運用于病理、運用于手術、運用于康復,所有未來場景的逐步實現,都將為已有的AI企業迎來更多價值——他們贏在了起跑線上。

  作為AI+醫療企業的頭部,深睿既擁有人才優勢以支撐可持續發展,又擁有政策、資本等外部資源的支持,這些財富都將在未來引領深睿不斷前進,Deeper and Wiser。


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